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题名基于DEA的建设工程项目组合配置协同评价研究
被引量：2
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作者
白礼彪
石荟敬
王治国
孙怡晨
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机构
长安大学经济与管理学院
长安大学绿色工程与可持续研究中心
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出处
《工程管理学报》
2020年第6期95-100,共6页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(72002018)
陕西省创新能力支撑计划(2020KJXX-054)
陕西省哲学社科基金项目(2020R028)。
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文摘
随着建筑市场的不断发展和扩大,建设工程多项目管理逐渐成为一项新兴的管理模式。建设工程多项目管理不确定性高、影响关系复杂,现有的单项目管理理论未能将多项目间的复杂协同关系纳入管理过程中,难以为建设工程项目组合协同管理提供支撑。为解决此问题,提出了建设工程项目组合配置协同效果评价指标体系,采用数据包络分析模型(DEA)构建了建设工程项目组合配置协同效果评价模型。并通过案例分析证明了所构建评价模型能够有效量化项目组合配置协同效果,缩小项目组合选择范围,为协同视角下的建设工程项目组合管理提供理论依据。
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关键词
建设工程
项目组合配置
协同
数据包络分析(DEA)
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Keywords
construction project
project portfolio configuration
synergetic management
data envelopment analysis(DEA)
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分类号
F283
[经济管理—国民经济]
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题名复杂环境下多任务识别的人脸口罩检测算法
被引量：6
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作者
万子伦
张彦波
王多峰
孙怡晨
谷沣洋
陈明月
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机构
河南大学物理与电子学院
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出处
《微电子学与计算机》
2021年第10期21-27,共7页
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文摘
疫情期间正确的佩戴口罩可以有效的防止病毒的传播,针对人员密集场所环境下往往存在复杂的干扰因素会导致对人脸佩戴口罩的检测任务产生影响,现有的基于Faster R-CNN检测算法无法满足复杂环境小目标的口罩佩戴检测,从而提出了一种基于改进Faster R-CNN的口罩佩戴检测算法,将传统的单一RPN网络模型改进使用多任务增强RPN模型以提高检测识别精度,利用改进的Soft-NMS算法删除区域候选网络输出的冗余候选框.同时使用了性能更好的CIoU损失函数替换了原本的IoU损失函数,充分考虑了目标与检测框之间的中心点距离,从而提高了检测的准确性将3000个样本图像按1∶3的正负样本数目比例对模型进行训练和实验验证.实验结果表明,与Faster R-CNN算法相比,本文算法分别在人脸检测精度和人脸口罩佩戴检测精度提高了7.15%和15.99%.其平均检测精度提升了11.57%,FPS提高了4.6.
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关键词
口罩佩戴检测
卷积神经网络
Faster
R-CNN算法
深度学习
损失函数
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Keywords
mask wear detection
Convolution neural network
Faster R-CNN algorithm
Deep learning
loss function
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名地方政府性债务的结构性风险及其治理路径分析
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作者
孙怡晨
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机构
吉林财经大学公共管理学院
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出处
《现代营销（下）》
2019年第8期12-13,共2页
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文摘
在经济社会新常态背景下,地方政府性债务存在一定的结构性风险,通过有效的风险治理可以使地方经济平稳运行,打破地方政府性债务恶性循环的困境。基于此,本文以地方政府性债务作为研究对象,通过对地方政府性债务的结构性风险分析,分别从发债制度、预算管理、PPP模式等角度阐述治理地方政府性债务的有效途径。
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关键词
地方政府
债务结构性风险
治理路径
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分类号
F812.5
[经济管理—财政学]
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题名PPP模式与地方政府债务治理
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作者
孙怡晨
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机构
吉林财经大学公共管理学院
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出处
《现代营销（下）》
2019年第1期236-237,共2页
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文摘
近年来,我国地方政府债务规模增长较快。PPP模式作为政府和社会资本合作的工具,在兼顾公益性和效率性上有着不可替代的作用,同时能够解决地方政府的资金问题以及缓解地方政府的债务压力。本文以PPP模式化解地方政府债务的优势为出发点,对于我国规范和推进PPP模式提出有效建议。
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关键词
PPP模式
地方政府债务
对策建议
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分类号
F812.5
[经济管理—财政学]
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