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信息中心网络体系结构研究综述 被引量:12
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作者 孙彦斌 张宇 张宏莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2009-2017,共9页
互联网应用需求逐渐转变为信息的分发和获取,而网络体系结构依然为主机间的端到端通信,二者矛盾日趋尖锐.信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)采用以信息为中心的设计为解决上述问题提供了新思路.本文提出了ICN的基本体... 互联网应用需求逐渐转变为信息的分发和获取,而网络体系结构依然为主机间的端到端通信,二者矛盾日趋尖锐.信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)采用以信息为中心的设计为解决上述问题提供了新思路.本文提出了ICN的基本体系结构框架,从功能和特性两个维度探索了ICN可能的设计空间,然后讨论了ICN与其他未来网络技术的关系以及ICN实验平台和部署,最后指出当前主要问题及下一步研究方向. 展开更多
关键词 信息中心网络 命名数据 名字路由 网内缓存
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基于位置无关名字的可扩展几何路由方案
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作者 孙彦斌 张宇 +1 位作者 张宏莉 方滨兴 《电信科学》 北大核心 2016年第1期1-10,共10页
名字路由已成为未来网络的研究热点之一,由于网络中节点和信息规模的持续增长,可扩展问题成为其瓶颈。几何路由作为新型可扩展路由方案,可同时满足路由表规模和路由路径的可扩展,但难以支持名字路由。首先在几何路由基础上提出了一种通... 名字路由已成为未来网络的研究热点之一,由于网络中节点和信息规模的持续增长,可扩展问题成为其瓶颈。几何路由作为新型可扩展路由方案,可同时满足路由表规模和路由路径的可扩展,但难以支持名字路由。首先在几何路由基础上提出了一种通用的基于位置无关名字的可扩展几何路由方案——GRIN,结合源路由和贪心路由实现混合几何路由,在混合几何路由上引入基于双层稀疏群组的名字解析(映射)。然后理论分析了节点状态及名字映射的路径延展度上界。最后通过仿真验证了GRIN具备可扩展、低延展度以及高可靠性等特征,并优于其他名字路由方案。 展开更多
关键词 几何路由 名字解析 名字路由 可扩展性
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MCKite:一种面向命名数据网络的多生产者多播机制
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作者 张宇 孙彦斌 张宏莉 《电信科学》 北大核心 2015年第12期26-31,共6页
命名数据网络(named data networking,NDN)作为一种未来网体系结构,以命名数据代替主机作为网络层的核心对象,直接支持单生产者一多消费者多播应用模式。然而,NDN对于多生产者应用支持仍然是一个开放问题,为此提出一种多生产者多播支撑... 命名数据网络(named data networking,NDN)作为一种未来网体系结构,以命名数据代替主机作为网络层的核心对象,直接支持单生产者一多消费者多播应用模式。然而,NDN对于多生产者应用支持仍然是一个开放问题,为此提出一种多生产者多播支撑机制——MCKite。MCKite通过集会机制利用挂起兴趣表(pending interest table,PIT)中状态来建立通往生产者的路径,使得生产者拓扑位置对其他生产协作者及消费者透明,进而无需事先建立或更新路由表,降低了协议复杂性。将MCKite应用于多生产者数据同步协议并在ndnSIM上实现。实验表明,与以往方案相比,延展度更低,流量消耗更少。 展开更多
关键词 命名数据网络 多播 多产生者 集会
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深度神经网络后门防御综述
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作者 江钦辉 李默涵 孙彦斌 《信息安全学报》 CSCD 2024年第4期47-63,共17页
深度学习在各领域全面应用的同时,在其训练阶段和推理阶段也面临着诸多安全威胁。神经网络后门攻击是一类典型的面向深度学习的攻击方式,攻击者通过在训练阶段采用数据投毒、模型编辑或迁移学习等手段,向深度神经网络模型中植入非法后门... 深度学习在各领域全面应用的同时,在其训练阶段和推理阶段也面临着诸多安全威胁。神经网络后门攻击是一类典型的面向深度学习的攻击方式,攻击者通过在训练阶段采用数据投毒、模型编辑或迁移学习等手段,向深度神经网络模型中植入非法后门,使得后门触发器在推理阶段出现时,模型输出会按照攻击者的意图偏斜。这类攻击赋予攻击者在一定条件下操控模型输出的能力,具有极强的隐蔽性和破坏性。因此,有效防御神经网络后门攻击是保证智能化服务安全的重要任务之一,也是智能化算法对抗研究的重要问题之一。本文从计算机视觉领域出发,综述了面向深度神经网络后门攻击的防御技术。首先,对神经网络后门攻击和防御的基础概念进行阐述,分析了神经网络后门攻击的三种策略以及建立后门防御机制的阶段和位置。然后,根据防御机制建立的不同阶段或位置,将目前典型的后门防御方法分为数据集级、模型级、输入级和可认证鲁棒性防御四类。每一类方法进行了详细的分析和总结,分析了各类方法的适用场景、建立阶段和研究现状。同时,从防御的原理、手段和场景等角度对每一类涉及到的具体防御方法进行了综合比较。最后,在上述分析的基础上,从针对新型后门攻击的防御方法、其他领域后门防御方法、更通用的后门防御方法、和防御评价基准等角度对后门防御的未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 后门防御 后门攻击 人工智能安全 神经网络 深度学习
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网络攻防对抗下的漏洞治理探索与实践
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作者 鲁辉 王乐 +3 位作者 孙彦斌 苏申 陈星池 田志宏 《中国信息安全》 2024年第5期23-25,共3页
当前,网络空间安全已经成为国家安全的重要组成部分。筑牢国家网络安全屏障,切实维护网络空间安全,是关系我国发展全局的重大战略任务。根据中国网络空间安全协会发布的《2023年网络安全态势研判分析年度综合报告》,2023年针对我国的高... 当前,网络空间安全已经成为国家安全的重要组成部分。筑牢国家网络安全屏障,切实维护网络空间安全,是关系我国发展全局的重大战略任务。根据中国网络空间安全协会发布的《2023年网络安全态势研判分析年度综合报告》,2023年针对我国的高级持续性威胁(APT)攻击超过1200起。漏洞作为网络攻防对抗的核心,是网络空间安全重要战略资源。因此,探索攻防对抗下漏洞治理的新模式,加强漏洞的有效治理意义重大、势在必行。 展开更多
关键词 网络空间安全 网络安全态势 漏洞 攻防对抗 国家网络安全 探索与实践 有效治理
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基于特征分布差异的对抗样本检测 被引量:1
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作者 韩蒙 俞伟平 +3 位作者 周依云 杜文涛 孙彦斌 林昶廷 《信息安全学报》 CSCD 2023年第3期1-11,共11页
诸多神经网络模型已被证明极易遭受对抗样本攻击。对抗样本则是攻击者为模型所恶意构建的输入,通过对原始样本输入添加轻微的扰动,导致其极易被机器学习模型错误分类。这些对抗样本会对日常生活中的高要求和关键应用的安全构成严重威胁... 诸多神经网络模型已被证明极易遭受对抗样本攻击。对抗样本则是攻击者为模型所恶意构建的输入,通过对原始样本输入添加轻微的扰动,导致其极易被机器学习模型错误分类。这些对抗样本会对日常生活中的高要求和关键应用的安全构成严重威胁,如自动驾驶、监控系统和生物识别验证等应用。研究表明在模型的训练期间,检测对抗样本方式相比通过增强模型来预防对抗样本攻击更为有效,且训练期间神经网络模型的中间隐层可以捕获并抽象样本信息,使对抗样本与干净样本更容易被模型所区分。因此,本文针对神经网络模型中的不同隐藏层,其对抗样本输入和原始自然输入的隐层表示进行统计特征差异进行研究。本文研究表明,统计差异可以在不同层之间进行区别。本文通过确定最有效层识别对抗样本和原始自然训练数据集统计特征之间的差异,并采用异常值检测方法,设计一种基于特征分布的对抗样本检测框架。该框架可以分为广义对抗样本检测方法和条件对抗样本检测方法,前者通过在每个隐层中提取学习到的训练数据表示,得到统计特征后,计算测试集的异常值分数,后者则通过深层神经网络模型对测试数据的预测结果比较,得到对应训练数据的统计特征。本文所计算的统计特征包括到原点的范数距离L2和样本协方差矩阵的顶奇异向量的相关性。实验结果显示了两种检测方法均可以利用隐层信息检测出对抗样本,且对由不同攻击产生的对抗样本均具有较好的检测效果,证明了本文所提的检测框架在检测对抗样本中的有效性。 展开更多
关键词 神经网络 特征分布差异 对抗样本检测 异常值检测
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红小豆栽培技术 被引量:1
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作者 王绍强 彭志祥 +3 位作者 孙彦斌 李忠明 吴仁光 郑亚军 《现代化农业》 1999年第8期22-23,共2页
红小豆是一种营养丰富,具有药用价值和保健功能的经济作物。随着人民生活水平的不断提高,对红小豆的需求也不断增加。因此,适度种植红小豆,对调整种植业结构,发展“两高一优”农业和改善人民生活水平具有重要的意义。黑龙江省海伦... 红小豆是一种营养丰富,具有药用价值和保健功能的经济作物。随着人民生活水平的不断提高,对红小豆的需求也不断增加。因此,适度种植红小豆,对调整种植业结构,发展“两高一优”农业和改善人民生活水平具有重要的意义。黑龙江省海伦农场种植红小豆有40多年的历史,但... 展开更多
关键词 红小豆 栽培 选茬 整地 良种包衣 施肥
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海伦农场1998年小麦高产栽培技术 被引量:1
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作者 王绍强 李忠明 +3 位作者 彭志祥 孙彦斌 吴仁光 郑亚军 《现代化农业》 1999年第6期14-14,共1页
1998年海伦农场小麦生产由于投入合理,种植科学,管理规范,使全场4267hm2小麦获得丰收。小麦总产2.08万t,平均单产4875kg/hm2,比1997年增产11.3%,实现了单产、总产、效益三超历史。1领导重视... 1998年海伦农场小麦生产由于投入合理,种植科学,管理规范,使全场4267hm2小麦获得丰收。小麦总产2.08万t,平均单产4875kg/hm2,比1997年增产11.3%,实现了单产、总产、效益三超历史。1领导重视,科学管理在小麦生产过程中,实行目... 展开更多
关键词 小麦 栽培 产量 海伦农场
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双层分区燃烧系统对高强化柴油机性能的影响
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作者 柴帅 张翠平 +3 位作者 陈琛 王柯莹 温蓉蓉 孙彦斌 《车用发动机》 北大核心 2022年第1期19-24,85,共7页
柴油机的燃烧系统是混合气形成质量的关键。为改善某高强化柴油机的燃烧和排放性能,在保证原机压缩比不变的条件下,设计了一种双层双弧脊分区燃烧系统——双层燃烧室匹配双排喷孔,并基于计算流体力学软件Converge进行数值模拟,研究不同... 柴油机的燃烧系统是混合气形成质量的关键。为改善某高强化柴油机的燃烧和排放性能,在保证原机压缩比不变的条件下,设计了一种双层双弧脊分区燃烧系统——双层燃烧室匹配双排喷孔,并基于计算流体力学软件Converge进行数值模拟,研究不同上下排喷孔油束夹角对缸内燃烧和排放的影响。研究结果表明:新设计的燃烧系统的燃烧和排放性能均优于原机,上下排喷孔油束夹角会影响燃油在上下层弧脊处的分配,较大的上排喷孔油束夹角有利于对燃烧室顶隙空间的利用和上层弧脊下侧混合气的形成,较小的下排喷孔油束夹角有利于燃烧室底部凹坑附近空气利用率的提高和混合气分布范围的增加。因此,需要对上下排喷孔油束夹角进行合理的选择和匹配,使得发动机的整体燃烧和排放性能达到最优。 展开更多
关键词 柴油机 燃烧室 油束夹角 数值模拟 燃烧过程 排放
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柴油机双喷系统前级SCR的光学诊断
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作者 魏锋 王井山 +3 位作者 杨海龙 苏菲菲 孙彦斌 贾德民 《内燃机学报》 2025年第2期153-157,共5页
为了满足柴油机未来排放法规,双喷选择性催化还原(SCR)系统成为一种重要手段,其前级SCR(cc-SCR)截面尿素液滴分布均匀性对NO_(x)的转化至关重要.提出了一种基于粒子图像测速(PIV)光学测试系统和可视化后处理装置的前级SCR截面尿素液滴... 为了满足柴油机未来排放法规,双喷选择性催化还原(SCR)系统成为一种重要手段,其前级SCR(cc-SCR)截面尿素液滴分布均匀性对NO_(x)的转化至关重要.提出了一种基于粒子图像测速(PIV)光学测试系统和可视化后处理装置的前级SCR截面尿素液滴速度场和液滴浓度分布的快速测试方法,用来评价前级SCR不同配置下的截面液滴分布情况,并进行了验证.结果表明:在1.00 s内,喷射脉宽不足1.00 s时,排气管截面在剩余时间内无液滴,可能会导致低氨储工况下NO_(x)转化效率降低;不同截面位置,二维速度场均呈双旋涡的情况,且仿真与试验结果吻合;在温度为215℃、排气流量为1250 kg/h和360 kg/h条件下,对于不同粒径的喷嘴,其截面尿素液滴分布均匀性取决于排气流量,仿真结果很好解释了这一现象. 展开更多
关键词 柴油机 后处理 速度场 粒子图像测速
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