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基于残差神经网络的盾构土舱压力预测 被引量:1
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作者 雒伟勃 李龙 +2 位作者 汪来 孙佳利 潘秋景 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第11期2171-2180,共10页
土舱压力是保证盾构隧道施工安全和控制施工风险的关键参数之一。为此,提出一种基于残差神经网络的盾构土舱压力预测方法。首先,通过对南京地铁某盾构区间的掘进参数数据进行收集和分析,构建具有多个残差块的残差神经网络模型。然后,利... 土舱压力是保证盾构隧道施工安全和控制施工风险的关键参数之一。为此,提出一种基于残差神经网络的盾构土舱压力预测方法。首先,通过对南京地铁某盾构区间的掘进参数数据进行收集和分析,构建具有多个残差块的残差神经网络模型。然后,利用所建立的残差神经网络模型对盾构土舱压力进行预测,并评估模型对土舱压力的预测性能。最后,对残差神经网络的关键模型参数(包括残差块数目、网络宽度和学习率)进行参数分析,比较参数变化时土舱压力的预测性能,确定最佳的模型结构。并对模型关键参数进行分析。研究结果表明:1)所提出的残差神经网络模型可以较准确地预测盾构土舱压力,不同位置的土舱压力预测值与实际值接近;2)1#、2#、3#、4#、5#和6#土舱压力的决定系数(R 2)分别为0.95、0.96、0.94、0.90、0.91和0.96,均方根误差(E RMSE)介于0.017~0.023 MPa;3)相比于人工神经网络(ANN)、支持向量回归(SVR)和随机森林(RF)模型,残差神经网络模型对土舱压力的预测准确性更高。 展开更多
关键词 盾构隧道 土舱压力 残差神经网络 预测模型
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马克思主义新闻观中国化“历史主动”及实践推进——从中共建党初期到延安时期 被引量:2
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作者 郝雨 孙佳利 《安徽师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2024年第3期113-121,共9页
始终把握历史主动是中国共产党百年奋斗历程的精神特质和优势所在,也是马克思主义中国化进程中的不竭动力。习近平强调要“以更加强烈的历史主动精神推进马克思主义中国化时代化”。马克思主义新闻观中国化,也需要这样的历史主动。通过... 始终把握历史主动是中国共产党百年奋斗历程的精神特质和优势所在,也是马克思主义中国化进程中的不竭动力。习近平强调要“以更加强烈的历史主动精神推进马克思主义中国化时代化”。马克思主义新闻观中国化,也需要这样的历史主动。通过梳理马克思主义新闻观中国化发展进程,从中国共产党早期报刊思想形成到延安时期马克思主义新闻观中国化成熟过程中,可见其不同阶段的历史主动精神,考察这样的历史进程和实践经验,可进一步夯实马克思主义新闻观的“历史基础”,进而发扬历史主动精神,在新时代推进马克思主义新闻观中国化时代化。 展开更多
关键词 马克思主义新闻观 中国化 历史主动
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