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题名溶胶—凝胶法掺钛SnO_2薄膜的气敏光学特性研究
被引量：4
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作者
冯金垣
邓健强
孔镇
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机构
华南理工大学理学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第8期68-70,共3页
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基金
广东省东莞石龙基金资助项目(123-E81340)
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文摘
采用溶胶—凝胶法在玻璃基片上制备掺钛SnO2薄膜,对不同掺杂浓度的薄膜进行XRD测试。在常温下对膜片在乙醇气氛中进行气敏光学特性测试。结果表明:掺钛薄膜在常温下对测试气体的反应时间比其他掺杂薄膜明显缩短,并且薄膜的灵敏度与掺杂浓度有关,10%掺钛SnO2薄膜的灵敏度在1800～2 500 nm波长范围保持在15%左右。
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关键词
溶胶-凝胶法
SNO2
薄膜
乙醇气氛
反射率
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Keywords
sol-gel method
SnO2 thin film
ethanol atmosphere
reflectivity
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分类号
O434
[机械工程—光学工程]
O657
[理学—分析化学]
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题名时代的记录——从《话说长江》到《再说长江》
被引量：1
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作者
杨改学
孔镇
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机构
西北师范大学教育技术与传播学院
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出处
《电影文学》
北大核心
2007年第16期7-7,共1页
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文摘
本文通过《话说长江》和《再说长江》两个文本,探讨了纪录片创作的时代感。
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关键词
话说长江
再说长江
时代
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分类号
J952
[艺术—电影电视艺术]
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题名一种基于深度学习的网络流量细粒度分类方法
被引量：11
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作者
孔镇
董育宁
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2021年第3期100-108,共9页
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基金
国家自然科学基金(61271233)资助项目。
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文摘
随着网络视频服务持续增长,为了更好地区分不同质量的视频服务和管理网络资源,提出了一种基于深度学习的网络流量细粒度分类方法。该方法设计了一种扩展流特征信息的表达方式,将更丰富的特征信息以图片形式表示出来,应用卷积神经网络对图片代表的流数据实现细粒度分类,且省去了特征设计和选择环节。通过对视频数据进行实验,分类准确率达到了93.6%,与文献方法相比,分类性能更好。同时,在其他数据集上的实验结果表明,对网络流量进行粗粒度分类同样能取得很好的分类结果。
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关键词
网络流量分类
深度学习
特征扩展
视频流量
表示学习
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Keywords
network traffic classification
deep learning
feature augmentation
video traffic
representation learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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