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基于机器视觉的病虫害检测综述
被引量：
16
1
作者
温艳兰
陈友鹏
+5 位作者
王克强
刘展眉
林钦永
蔡肯
马佳佳
孔翰博
《中国粮油学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期271-279,共9页
作物病虫害直接影响作物的代谢过程,是降低作物的产量和品质的主要威胁之一,给农民造成了大量的经济损失。实现快速、准确的病虫害检测和分类识别,对农民及时采取有效的防治措施具有重要意义。目前,利用机器视觉技术实现农作物病虫害检...
作物病虫害直接影响作物的代谢过程,是降低作物的产量和品质的主要威胁之一,给农民造成了大量的经济损失。实现快速、准确的病虫害检测和分类识别,对农民及时采取有效的防治措施具有重要意义。目前,利用机器视觉技术实现农作物病虫害检测具有很好的前景,可以有效的克服人工识别速度慢、误判率高的不足,对于加快农业产业智能化,以及病虫害防治的智能化水平的提高都有很好的借鉴价值。结合近年来国内外学者研究进展情况,本文就病虫害检测方面的应用进展进行综述,并展望了未来的研究方向,以期为后续研究工作提供参考。
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关键词
机器视觉
图像分割
特征提取
深度学习
分类识别
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职称材料
题名
基于机器视觉的病虫害检测综述
被引量：
16
1
作者
温艳兰
陈友鹏
王克强
刘展眉
林钦永
蔡肯
马佳佳
孔翰博
机构
仲恺农业工程学院
广州南洋理工职业学院
出处
《中国粮油学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期271-279,共9页
基金
广东省科技计划项目(KA1721404)
广东省普通高校重点领域专项(2019GZDXM007)。
文摘
作物病虫害直接影响作物的代谢过程,是降低作物的产量和品质的主要威胁之一,给农民造成了大量的经济损失。实现快速、准确的病虫害检测和分类识别,对农民及时采取有效的防治措施具有重要意义。目前,利用机器视觉技术实现农作物病虫害检测具有很好的前景,可以有效的克服人工识别速度慢、误判率高的不足,对于加快农业产业智能化,以及病虫害防治的智能化水平的提高都有很好的借鉴价值。结合近年来国内外学者研究进展情况,本文就病虫害检测方面的应用进展进行综述,并展望了未来的研究方向,以期为后续研究工作提供参考。
关键词
机器视觉
图像分割
特征提取
深度学习
分类识别
Keywords
machine vision
image segmentation
feature extraction
deep learning
classification and recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机器视觉的病虫害检测综述
温艳兰
陈友鹏
王克强
刘展眉
林钦永
蔡肯
马佳佳
孔翰博
《中国粮油学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
16
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