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分布式频谱监测系统研究 被引量:1
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作者 姜美雷 鲍存军 +1 位作者 孔祥源 刘昭 《现代电子技术》 2012年第24期29-31,34,共4页
随着各种用频设备广泛应用于各个领域,电磁环境日趋复杂。针对以上问题,在此首先对现有的频谱监测系统相关技术进行了深入研究,分析了其各自特点,并在此基础上论述了课题采用分布式频谱监测系统的原因;其次,针对实际的需求提出了基于中... 随着各种用频设备广泛应用于各个领域,电磁环境日趋复杂。针对以上问题,在此首先对现有的频谱监测系统相关技术进行了深入研究,分析了其各自特点,并在此基础上论述了课题采用分布式频谱监测系统的原因;其次,针对实际的需求提出了基于中间件的分布式频谱监测系统的设计思想,将中间件技术应用到分布式频谱监测系统,在多测试任务时,利用中间件实现测试任务的分发及结果数据的回传;最后,对其中的中间件模块进行了设计。 展开更多
关键词 分布式频谱监测系统 数据回传 中间件技术 多线程传输
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希巴姆古城保护复兴策略探究
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作者 孔祥源 魏丽丽 《城市建筑》 2016年第18期371-371,375,共2页
以往的一些古城的保护项目,局限于对建筑的维护和更新,甚至出现了“拆真建假”的现象,希巴姆古城保护却跳出了这个窠臼,将目光投向城市、社区的复兴,使其不再是一个停滞不前的历史标本,而成为一个复兴并且拥有可持续发展能力的城市。
关键词 希巴姆 古城保护 经济技术援助 可持续发展 阿卡汗
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Matlab环境下基于遗传算法的正弦波信号参数提取 被引量:3
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作者 李振辉 李凯 +1 位作者 姜美雷 孔祥源 《现代电子技术》 2013年第2期119-122,125,共5页
遗传算法是模拟生物进化机制而发展起来的一种并行全局搜索方法。近年来,遗传算法作为一种非经典的数学方法应用到越来越广泛的领域中,成为了人工智能理论中一个很活跃的分支学科。从有限采样样本中提取正弦信号参数(包括频率、幅度、... 遗传算法是模拟生物进化机制而发展起来的一种并行全局搜索方法。近年来,遗传算法作为一种非经典的数学方法应用到越来越广泛的领域中,成为了人工智能理论中一个很活跃的分支学科。从有限采样样本中提取正弦信号参数(包括频率、幅度、相位等)是信号处理中一类重要的估计问题。综合介绍了遗传算法的定义、操作流程和参数选择等;重点阐述了在Matlab环境下,遗传算法在正弦波信号参数提取问题中的实现;对算法进行了测试。 展开更多
关键词 遗传算法 正弦波 参数提取 MATLAB
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可换环上上三角矩阵李代数的拟导子 被引量:3
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作者 周丽丽 李娜娜 孔祥源 《滨州学院学报》 2013年第3期67-72,共6页
利用拟导子在矩阵基上的作用,决定了含幺可换环上上三角矩阵李代数的所有拟导子,推广了导子的概念.
关键词 上三角矩阵李代数 导子 拟导子 可换环
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分布式事务处理于SOA环境下的研究
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作者 鲍存军 姜美雷 +1 位作者 孔祥源 刘昭 《现代电子技术》 2012年第20期42-45,48,共5页
SOA是流行的软件技术架构,可使系统之间保持一种松散耦合的特性,SOA可以提高应用开发效率,缩短开发周期,对于企业整合有着深远的意义。通过研究WS-Transaction标准和已提出的分布式事务模型及其扩展模型,提出一种改进的符合SOA环境特点... SOA是流行的软件技术架构,可使系统之间保持一种松散耦合的特性,SOA可以提高应用开发效率,缩短开发周期,对于企业整合有着深远的意义。通过研究WS-Transaction标准和已提出的分布式事务模型及其扩展模型,提出一种改进的符合SOA环境特点的事务模型。并以该模型为原型设计一个基于SOA架构的事务处理组件,其通过可插拔的方式集成不同的事务提交协议,并能实现在SOA下不同类型的事务处理。 展开更多
关键词 SOA 分布式事务 两阶段提交 WS-Transaction
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网络时代下的建筑建构特点探析——以校园快递站设计为例
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作者 谭兴渝 孔祥源 张磊 《安徽建筑》 2015年第2期13-14,共2页
网络的快速、便捷和高效将我们带入一个全新的时代,生活的方方面面都发生着改变。建筑作为生活空间的容器也时刻适应着社会不断产生的新的需求,文章通过校园快递站的设计实践,探析网络时代带来的社会改变对建筑功能影响和新的建筑建构... 网络的快速、便捷和高效将我们带入一个全新的时代,生活的方方面面都发生着改变。建筑作为生活空间的容器也时刻适应着社会不断产生的新的需求,文章通过校园快递站的设计实践,探析网络时代带来的社会改变对建筑功能影响和新的建筑建构方法。 展开更多
关键词 网络时代 变化 网络购物 建构方式 校园快递站
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基于SIFT算法的局部特征点人脸识别图像处理技术 被引量:2
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作者 孔祥源 黄鑫鑫 +1 位作者 肖秋霞 谢书凝 《福建轻纺》 2018年第2期46-51,共6页
介绍一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法局部特征点的人脸识别技术、基于局部特征点目标检测算法提取的点特征通常具有良好的鲁棒性,能够适应复杂的环境变化,SIFT算法能够在图像间发生平移、旋转、... 介绍一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法局部特征点的人脸识别技术、基于局部特征点目标检测算法提取的点特征通常具有良好的鲁棒性,能够适应复杂的环境变化,SIFT算法能够在图像间发生平移、旋转、噪声干扰、光照变换等条件下依然保持良好的检测性能文章通过理论的分析和仿真实验证明SIFT算法具有较好的人脸识别性能,能够在人脸发生复杂变化的条件下准确地识别人脸。 展开更多
关键词 人脸图像识别 局部特征点 SIFT算法
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