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基于多模态和图卷积的飞机部段形变预测方法
被引量：
2
1
作者
孔志浩
卢鹄
+1 位作者
毛建华
陆小锋
《电子测量技术》
北大核心
2023年第20期177-183,共7页
近年来,随着人工智能技术的发展,深度神经网络在智能制造中得到了广泛应用。本文将深度神经网络与飞机部段的形变预测相结合,提出了一种基于图卷积和多模态的飞机部段形变预测方法。在对飞机部段的形变分析中,对飞机部段的结构数据与工...
近年来,随着人工智能技术的发展,深度神经网络在智能制造中得到了广泛应用。本文将深度神经网络与飞机部段的形变预测相结合,提出了一种基于图卷积和多模态的飞机部段形变预测方法。在对飞机部段的形变分析中,对飞机部段的结构数据与工况数据两种模态的数据进行特征提取并在特征级和决策级进行融合。飞机结构数据为点云数据,具有非欧几里得数据的特性,在对飞机部段结构数据进行特征提取时,引入了基于图卷积的特征提取网络。基于ModelNet40和飞机部段的结构和工况数据构建了包含4种飞机部段的形变数据集,并在该数据集上进行了实验。实验结果表明,该方法在各个部段中的平均预测均方误差为0.188,并在机头部段取得了最好的预测结果,可以有效的对飞机部段的形变状况进行预测。
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关键词
形变预测
图卷积网络
多模态
点云数据
特征融合
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职称材料
La、Ce、Yb掺杂对LiNi_(0.5)Mn_(1.5)O_(4)高电压正极材料性能的影响
被引量：
3
2
作者
刘海志
孔志浩
+4 位作者
林晓燕
刘鹏东
董法海
王桢
温广武
《无机化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1782-1792,共11页
采用低温燃烧法制备出不同稀土元素掺杂的高电压镍锰酸锂(LiNi_(0.5)Mn1.5O_(4))正极材料,探究了不同掺杂比例(物质的量分数0.5%、1%、2%)和不同掺杂稀土元素(La、Ce、Yb)对样品性能的影响,并通过X射线衍射、拉曼光谱、电子顺磁共振和...
采用低温燃烧法制备出不同稀土元素掺杂的高电压镍锰酸锂(LiNi_(0.5)Mn1.5O_(4))正极材料,探究了不同掺杂比例(物质的量分数0.5%、1%、2%)和不同掺杂稀土元素(La、Ce、Yb)对样品性能的影响,并通过X射线衍射、拉曼光谱、电子顺磁共振和恒电流间歇滴定等技术探究了其影响机理。从X射线衍射图可以看出,稀土掺杂可以抑制LixNi1-xO杂质相的产生;电感耦合等离子谱结果表明,掺杂进入的稀土元素与设计比例基本相符;从拉曼光谱图可以看出,稀土元素可以使样品的有序相增多,其中Ce掺杂样品的有序相最多;结合电子顺磁共振波谱氧空位测试,发现Ce掺杂诱导了样品中有序相比例增加,从而使样品的稳定性提高;经恒电流间歇滴定技术测试发现,Ce掺杂镍锰酸锂样品的扩散系数比未掺杂样品高了约15倍;在不同掺杂比例上,1%掺杂量时样品性能最佳。在3种最佳掺杂量的稀土元素样品中,Ce掺杂的样品性能最优,首次放电比容量可以达到133.3mAh·g^(-1),比未掺杂样品放电比容量高且首次效率提高了 18%,在1C下循环200次后,容量保持率为102%,比未掺杂样品提高了 8%。
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关键词
镍锰酸锂
低温燃烧法
有序/无序调控
氧空位
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职称材料
题名
基于多模态和图卷积的飞机部段形变预测方法
被引量：
2
1
作者
孔志浩
卢鹄
毛建华
陆小锋
机构
上海大学通信与信息工程学院
上海飞机制造有限公司
上海大学温州研究院
出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第20期177-183,共7页
基金
上海市科委科技创新行动计划(21511102605,22511103304,22511103403)项目资助
文摘
近年来,随着人工智能技术的发展,深度神经网络在智能制造中得到了广泛应用。本文将深度神经网络与飞机部段的形变预测相结合,提出了一种基于图卷积和多模态的飞机部段形变预测方法。在对飞机部段的形变分析中,对飞机部段的结构数据与工况数据两种模态的数据进行特征提取并在特征级和决策级进行融合。飞机结构数据为点云数据,具有非欧几里得数据的特性,在对飞机部段结构数据进行特征提取时,引入了基于图卷积的特征提取网络。基于ModelNet40和飞机部段的结构和工况数据构建了包含4种飞机部段的形变数据集,并在该数据集上进行了实验。实验结果表明,该方法在各个部段中的平均预测均方误差为0.188,并在机头部段取得了最好的预测结果,可以有效的对飞机部段的形变状况进行预测。
关键词
形变预测
图卷积网络
多模态
点云数据
特征融合
Keywords
deformation prediction
graph convolution network
multi-mode
point cloud data
feature fusion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
La、Ce、Yb掺杂对LiNi_(0.5)Mn_(1.5)O_(4)高电压正极材料性能的影响
被引量：
3
2
作者
刘海志
孔志浩
林晓燕
刘鹏东
董法海
王桢
温广武
机构
山东理工大学材料科学与工程学院
山东硅纳新材料科技有限公司
哈尔滨工业大学材料科学与工程
出处
《无机化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1782-1792,共11页
文摘
采用低温燃烧法制备出不同稀土元素掺杂的高电压镍锰酸锂(LiNi_(0.5)Mn1.5O_(4))正极材料,探究了不同掺杂比例(物质的量分数0.5%、1%、2%)和不同掺杂稀土元素(La、Ce、Yb)对样品性能的影响,并通过X射线衍射、拉曼光谱、电子顺磁共振和恒电流间歇滴定等技术探究了其影响机理。从X射线衍射图可以看出,稀土掺杂可以抑制LixNi1-xO杂质相的产生;电感耦合等离子谱结果表明,掺杂进入的稀土元素与设计比例基本相符;从拉曼光谱图可以看出,稀土元素可以使样品的有序相增多,其中Ce掺杂样品的有序相最多;结合电子顺磁共振波谱氧空位测试,发现Ce掺杂诱导了样品中有序相比例增加,从而使样品的稳定性提高;经恒电流间歇滴定技术测试发现,Ce掺杂镍锰酸锂样品的扩散系数比未掺杂样品高了约15倍;在不同掺杂比例上,1%掺杂量时样品性能最佳。在3种最佳掺杂量的稀土元素样品中,Ce掺杂的样品性能最优,首次放电比容量可以达到133.3mAh·g^(-1),比未掺杂样品放电比容量高且首次效率提高了 18%,在1C下循环200次后,容量保持率为102%,比未掺杂样品提高了 8%。
关键词
镍锰酸锂
低温燃烧法
有序/无序调控
氧空位
Keywords
LiNi_(0.5)Mn1.5O_(4)
low temperature combustion method
ordered/disordered regulation
oxygen vacancy
分类号
TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多模态和图卷积的飞机部段形变预测方法
孔志浩
卢鹄
毛建华
陆小锋
《电子测量技术》
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
La、Ce、Yb掺杂对LiNi_(0.5)Mn_(1.5)O_(4)高电压正极材料性能的影响
刘海志
孔志浩
林晓燕
刘鹏东
董法海
王桢
温广武
《无机化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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职称材料
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