为了借助信息化手段高效驱动非常规油气资源开发、解决页岩气地质工程协同研究中专业数据的共享与分析问题,采用数据立方体模型结合商业智能(Business Intelligence, BI)工具进行数据管理,搭建了页岩气地质工程一体化数据分析平台(以下...为了借助信息化手段高效驱动非常规油气资源开发、解决页岩气地质工程协同研究中专业数据的共享与分析问题,采用数据立方体模型结合商业智能(Business Intelligence, BI)工具进行数据管理,搭建了页岩气地质工程一体化数据分析平台(以下简称一体化平台)。研究结果表明:①通过建设数据汇集区,能够有效解决数据来源问题,实现一体化平台对页岩气各专业数据的统一汇集与存储;②通过建设数据资产区,以“勘探开发数据模型(EPDM)+业务宽表”(EPDM,Exploration and Production Data Model)形成专业数据仓库,能够有效解决数据质量问题,以获取高品质专业数据,并为数据立方体的构建奠定基础;③通过构建支撑多个专业应用场景的一系列数据立方体,能够统一指标口径,为场景应用提供数据支撑;④通过构建核心指标看板,对各类关键指标进行可视化展示,可以形成若干可复用的数据看板组件和特定功能模块,为场景应用提供应用支撑;⑤通过建设钻井动态、压裂动态、返排动态、生产动态等专业应用场景,可以形成业务主题域,从而建立起全面的科研生产管理体系。结论认为:①所搭建的一体化平台能够十分便捷地将多维度数据进行可视化展示,快速响应用户的查询需求,并且数据可以在不同维度来回切换之间保持闭合;②该成果可以为页岩气地质工程协同研究提供技术支撑,对类似BI应用平台的建设也有参考借鉴意义。展开更多
文摘为了借助信息化手段高效驱动非常规油气资源开发、解决页岩气地质工程协同研究中专业数据的共享与分析问题,采用数据立方体模型结合商业智能(Business Intelligence, BI)工具进行数据管理,搭建了页岩气地质工程一体化数据分析平台(以下简称一体化平台)。研究结果表明:①通过建设数据汇集区,能够有效解决数据来源问题,实现一体化平台对页岩气各专业数据的统一汇集与存储;②通过建设数据资产区,以“勘探开发数据模型(EPDM)+业务宽表”(EPDM,Exploration and Production Data Model)形成专业数据仓库,能够有效解决数据质量问题,以获取高品质专业数据,并为数据立方体的构建奠定基础;③通过构建支撑多个专业应用场景的一系列数据立方体,能够统一指标口径,为场景应用提供数据支撑;④通过构建核心指标看板,对各类关键指标进行可视化展示,可以形成若干可复用的数据看板组件和特定功能模块,为场景应用提供应用支撑;⑤通过建设钻井动态、压裂动态、返排动态、生产动态等专业应用场景,可以形成业务主题域,从而建立起全面的科研生产管理体系。结论认为:①所搭建的一体化平台能够十分便捷地将多维度数据进行可视化展示,快速响应用户的查询需求,并且数据可以在不同维度来回切换之间保持闭合;②该成果可以为页岩气地质工程协同研究提供技术支撑,对类似BI应用平台的建设也有参考借鉴意义。
