期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
考虑多领域耦合特性的风电机组一次调频动态建模与仿真
1
作者 季湛洋 胡阳 +3 位作者 孔令行 宋子秋 邓丹 刘吉臻 《中国电力》 北大核心 2025年第4期56-67,共12页
风电机组快速调频过程中,暂态有功释放会诱发气动、传动和塔筒等部件载荷波动。为了合理表征其波动特性并服务于调频控制优化,提出了一种计及叶片、主轴、发电机、控制等多领域耦合特性的风电机组快速调频动态建模方法。首先,提出风电场... 风电机组快速调频过程中,暂态有功释放会诱发气动、传动和塔筒等部件载荷波动。为了合理表征其波动特性并服务于调频控制优化,提出了一种计及叶片、主轴、发电机、控制等多领域耦合特性的风电机组快速调频动态建模方法。首先,提出风电场-机协同的一次调频控制策略,基于标准的5 MW风电机组精细化模型,搭建了额定风速以下、以上机组级快速调频控制器;然后,采用斯皮尔曼相关性分析算法选定输入、输出变量,计及输入、输出延迟阶次,完成了支持额定风速以上、以下运行区域自适应识别、切换的运行域划分。然后,基于离散工况仿真运行数据的均衡抽样,通过物理先验信息指导,分别采用子空间辨识、深度神经网络算法进行了全工况下机组一次调频动态的多输入-多输出建模与仿真验证。结果表明,所获取的状态空间模型具有良好的可解释性,但是模型结构决定了其仅具备有限的逼近精度;相比之下,时序神经网络模型具有更好的动态特性捕捉能力,可为后续机组一次调频优化控制奠定良好的模型基础。 展开更多
关键词 风电机组 一次调频 载荷动态 LSTM神经网络 子空间辨识
在线阅读 下载PDF
基因转录调控中的输入输出关系研究
2
作者 周一凡 孔令行 +1 位作者 吴人杰 刘锋 《物理学进展》 北大核心 2024年第4期183-196,共14页
细胞对环境变化的感知和响应是生命活动的核心。基因转录是细胞将外部信号转化为基因表达输出的关键环节,是理解细胞行为的关键。为了解析转录动力学和建立动态的输入输出关系,研究者提出多种转录模型来探究基因对动态调控信号的响应机... 细胞对环境变化的感知和响应是生命活动的核心。基因转录是细胞将外部信号转化为基因表达输出的关键环节,是理解细胞行为的关键。为了解析转录动力学和建立动态的输入输出关系,研究者提出多种转录模型来探究基因对动态调控信号的响应机制。本文将介绍常见的转录模型,展示其计算框架,并详细阐述对应的mRNA数量和转录事件持续时间的分布,这对于深入理解输入输出关系和探索潜在的响应机制有重要意义。本文综述不同类型的启动子、同一启动子在不同染色质环境中以及不同网络基序下的响应策略,揭示其调控输入输出关系的规律。对于信道容量接近理论值的系统,信息论的最优解可以揭示转录因子浓度的动态范围、输入输出关系以及基因表达分布的对应关系。通过这些多角度的分析,本文揭示了调控动态输入输出关系的关键因素,促进人们更好地理解基因对转录因子信号的响应机制。定量研究输入输出关系可以识别关键的调控因子、预测基因表达模式的变化,并设计干预措施以调节细胞的功能和行为。 展开更多
关键词 输入输出关系 转录模型 动态信号 响应策略 信息论
在线阅读 下载PDF
基于相关向量信息熵的风电机组功率曲线构建方法研究 被引量:4
3
作者 付德义 高世桥 +1 位作者 孔令行 贾海坤 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期252-259,共8页
仿真研究湍流强度、空气密度、偏航误差等风电机组功率输出特性关键影响因素与功率曲线之间的内在关联特性,建立各影响因素与功率输出特性之间的隐含关系子模型。结合风电机组运行数据,基于相关向量信息熵技术,实现风电机组运行功率曲... 仿真研究湍流强度、空气密度、偏航误差等风电机组功率输出特性关键影响因素与功率曲线之间的内在关联特性,建立各影响因素与功率输出特性之间的隐含关系子模型。结合风电机组运行数据,基于相关向量信息熵技术,实现风电机组运行功率曲线的构建。基于构建的功率曲线与机组实际输出特性开展年发电量对比,结果表明,基于相关向量信息熵法构建的功率曲线能够实现对风电机组出力特性的真实准确评价,评价误差不超过2%。 展开更多
关键词 风电机组 相关向量 信息熵 功率曲线构建
在线阅读 下载PDF
风电机组功率特性劣化监测技术研究
4
作者 付德义 孔令行 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期215-221,共7页
为实现风电机组长期服役条件下功率输出特性劣化的监测与评估,考虑在同一场址条件下,地理位置相近,系统配置相同的风电机组外部环境条件具有相似性以及功率输出特性呈现强相关性,基于改进的非线性状态估计技术,采用改进欧式距离算法,建... 为实现风电机组长期服役条件下功率输出特性劣化的监测与评估,考虑在同一场址条件下,地理位置相近,系统配置相同的风电机组外部环境条件具有相似性以及功率输出特性呈现强相关性,基于改进的非线性状态估计技术,采用改进欧式距离算法,建立风电机组功率特性劣化监测模型。结合某海上风电场风电机组簇实际运行数据,对该劣化监测方法和模型进行了测试。研究结果表明:基于改进非线性状态估计模型的风电机组功率特性劣化监测方法,正常情况下功率输出实际值与预测值的残差在0.5%以内;当风电机组功率输出特性出现劣化时,残差会出现异常并逐渐加大。提出的基于改进非线性状态估计的风电机组功率特性劣化监测方法,对于风电机组预测性运维以及优化技改具有指导意义。 展开更多
关键词 风电机组 功率特性 非线性状态估计 劣化监测
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部