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题名基于近似信息传递算法的大规模MIMO信号检测
被引量：3
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作者
秦闯
郑紫微
娄达平
富显祖
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机构
宁波大学信息科学与工程学院
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出处
《电信科学》
北大核心
2016年第9期16-21,共6页
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基金
国家科技重大专项基金资助项目(No.2011ZX03002-004-02)
教育局高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(No.20113305110002)
宁波市科技创新团队基金资助项目(No.2011B81002)~~
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文摘
大规模多输入多输出(MIMO)技术通过增加天线的数目可以有效降低发送功率,提高能量效率,被认为是5G移动通信的一项关键技术。随着天线数目的大幅增加,信号检测的复杂度随之增加。分析了大规模MIMO信号检测的研究现状,提出了近似信息传递(AMP)算法,并比较了AMP算法、Richarson算法以及Neumann级数迭代近似算法的复杂度。仿真结果表明,该算法使用较少的迭代次数即可达到和MMSE近似的系统差错性能。
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关键词
大规模MIMO
信号检测
近似信息传递算法
MMSE
误码率
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Keywords
massive MIMO
signal detection
approximate message passing algorithm
MMSE
error bit rate
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于场景运动程度的深度视频时域一致性增强
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作者
富显祖
王晓东
娄达平
秦闯
章联军
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机构
宁波大学信息科学与工程学院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期175-182,共8页
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基金
国家科技支撑计划(2012BAH67F01)
国家自然科学基金重点项目(U1301257)
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文摘
深度视频静止区域普遍存在深度值时域不一致，导致编码效率下降且影响绘制质量。针对该问题，提出一种基于场景运动程度的深度视频一致性增强算法。首先，应用基于块的直方图差值（Block Histogram Difference, BH）对深度视频每帧之间做相对运动程度量化度量，根据BH值自适应选取运动程度相对最弱的视频段作为深度值修正源，通过运动检测对相应彩色视频做运动区域分割，接着，利用彩色视频准确的时域一致信息，对深度视频中静止区域的错误变化深度值进行时域一致性校正，最后应用计算复杂度低的时域加权滤波函数对校正后的深度视频进一步优化，得到时域一致性优化的深度视频。本文算法相比于原估计获得的深度视频节省编码码率17.48%~31.75%，深度图所绘制的虚拟视点主观质量提高。
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关键词
深度视频
时域一致性
运动剧烈程度
深度值修正
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Keywords
depth video
temporal consistency
motion intensity
depth refinement
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名大规模MIMO信号检测复杂性分析
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作者
秦闯
郑紫微
赵婷
富显祖
娄达平
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机构
宁波大学信息科学与工程学院
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出处
《数据通信》
2016年第4期26-30,共5页
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文摘
大规模MIMO技术通过增加天线数目、降低发送功率来提高能量效率,是下一代移动通信5G的一项关键技术。在大规模MIMO系统上行链路中如果采用最小均方误差(MMSE)信号检测方法进行最优接收通常会涉及到复杂度很高的矩阵逆运算。论文对分别采用Richarson算法、Gauss-Seidel算法、Neumann级数近似算法实现矩阵逆运算的三种迭代近似求解方法进行了分析和仿真研究,结果表明Richarson算法以及Gauss-Seidel算法的复杂度为Ο(K2),、Neumann级数近似算法的复杂度为Ο(K2),Gauss-Seidel算法使用较少的迭代次数即可达到和MMSE近似的系统差错性能。
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关键词
大规模MIMO
信号检测
Richardson算法
Neumann级数近似
MMSE
Gauss—Seidel算法
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分类号
TN919.3
[电子电信—通信与信息系统]
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