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基于多阶段空间视觉线索和主动定位偏移的胰腺分割框架
被引量：
2
1
作者
李嘉铭
折娇
+3 位作者
任书敏
姬明昊
句建国
王和旭
《陕西科技大学学报》
北大核心
2023年第6期193-200,共8页
从CT图像中准确的分割出胰腺或胰腺肿瘤,为医生进行诊断和制定手术计划起着重要的作用,尽管深度神经网络在智能器官分割方面取得了一定的进步,但在解决胰腺分割问题上仍有不足.为了解决胰腺及胰腺肿瘤因区域小、背景复杂导致的分割困难...
从CT图像中准确的分割出胰腺或胰腺肿瘤,为医生进行诊断和制定手术计划起着重要的作用,尽管深度神经网络在智能器官分割方面取得了一定的进步,但在解决胰腺分割问题上仍有不足.为了解决胰腺及胰腺肿瘤因区域小、背景复杂导致的分割困难的问题,本文提出一种基于转换函数和主动定位偏移(active localization offset,ALOT,)的由粗到细的分割框架.具体的,首先将CT切片输入到粗分割网络,之后通过转换函数将粗分割网络获得的视觉线索转换为空间权重.同时,在粗分割网络迭代执行过程中,ALOT模块会动态调整对前景目标的定位,获得前景目标周围语义信息更加丰富的裁剪区域输入到细分割网络.最终由细分割网络输出更精细的分割结果.在NIH胰腺分割数据集和MSD胰腺肿瘤分割数据集的实证表明,该框架在NIH和MSD数据集上分别达到85.15%、63.36%(DSC),比之前最优秀的结果分别提高了0.25%、0.5%,但计算时间和计算量大约均只为最佳方法的1/3.代码将在作者github主页发布.
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关键词
胰腺分割
由粗到细
主动学习
空间上下文
医学图像处理
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职称材料
题名
基于多阶段空间视觉线索和主动定位偏移的胰腺分割框架
被引量：
2
1
作者
李嘉铭
折娇
任书敏
姬明昊
句建国
王和旭
机构
西北大学信息科学与技术学院
西京学院西安市智能康复人机共融与控制技术重点实验室
出处
《陕西科技大学学报》
北大核心
2023年第6期193-200,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61973250,62073218,62273232,62273231,61902316)
山西省吕梁市重点研发计划项目(2022GXYF18)。
文摘
从CT图像中准确的分割出胰腺或胰腺肿瘤,为医生进行诊断和制定手术计划起着重要的作用,尽管深度神经网络在智能器官分割方面取得了一定的进步,但在解决胰腺分割问题上仍有不足.为了解决胰腺及胰腺肿瘤因区域小、背景复杂导致的分割困难的问题,本文提出一种基于转换函数和主动定位偏移(active localization offset,ALOT,)的由粗到细的分割框架.具体的,首先将CT切片输入到粗分割网络,之后通过转换函数将粗分割网络获得的视觉线索转换为空间权重.同时,在粗分割网络迭代执行过程中,ALOT模块会动态调整对前景目标的定位,获得前景目标周围语义信息更加丰富的裁剪区域输入到细分割网络.最终由细分割网络输出更精细的分割结果.在NIH胰腺分割数据集和MSD胰腺肿瘤分割数据集的实证表明,该框架在NIH和MSD数据集上分别达到85.15%、63.36%(DSC),比之前最优秀的结果分别提高了0.25%、0.5%,但计算时间和计算量大约均只为最佳方法的1/3.代码将在作者github主页发布.
关键词
胰腺分割
由粗到细
主动学习
空间上下文
医学图像处理
Keywords
pancreas segmentation
coarse-to-fine
active learning
spacial context
medical image processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多阶段空间视觉线索和主动定位偏移的胰腺分割框架
李嘉铭
折娇
任书敏
姬明昊
句建国
王和旭
《陕西科技大学学报》
北大核心
2023
2
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