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一种基于KPCA-SCSO-SVM的装甲车发动机状态评估方法
1
作者
李英顺
于昂
+2 位作者
姬宏基
李茂
郭占男
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期426-432,共7页
润滑油在发动机各部件间流动时,不仅发挥其应有的功能,同时也承载了丰富的关于发动机运行状况的信息,能够有效地反映发动机状态.以某型装甲车底盘发动机为对象,提出一种对润滑油信息进行分析以实现发动机状态评估的方法.该方法基于核主...
润滑油在发动机各部件间流动时,不仅发挥其应有的功能,同时也承载了丰富的关于发动机运行状况的信息,能够有效地反映发动机状态.以某型装甲车底盘发动机为对象,提出一种对润滑油信息进行分析以实现发动机状态评估的方法.该方法基于核主成分分析(KPCA)和沙猫群优化(SCSO)算法优化的支持向量机(SVM),使用KPCA对收集的油液数据进行降维处理,得到的降维数据作为SVM的输入.随后,应用SCSO算法优化SVM的关键参数,建立状态评估模型.通过实际数据的实验验证及与其他几种状态评估模型的比较,结果显示该方法准确率达到了97.35%,能有效评估发动机状态,从而为发动机的维护提供重要参考.
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关键词
发动机
润滑油
状态评估
核主成分分析
沙猫群优化算法
支持向量机
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职称材料
题名
一种基于KPCA-SCSO-SVM的装甲车发动机状态评估方法
1
作者
李英顺
于昂
姬宏基
李茂
郭占男
机构
北京石油化工学院信息工程学院
陆军驻沈阳地区第三军事代表室
沈阳顺义科技有限公司
出处
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期426-432,共7页
基金
辽宁省“兴辽英才计划”资助项目(XLYC1903015)。
文摘
润滑油在发动机各部件间流动时,不仅发挥其应有的功能,同时也承载了丰富的关于发动机运行状况的信息,能够有效地反映发动机状态.以某型装甲车底盘发动机为对象,提出一种对润滑油信息进行分析以实现发动机状态评估的方法.该方法基于核主成分分析(KPCA)和沙猫群优化(SCSO)算法优化的支持向量机(SVM),使用KPCA对收集的油液数据进行降维处理,得到的降维数据作为SVM的输入.随后,应用SCSO算法优化SVM的关键参数,建立状态评估模型.通过实际数据的实验验证及与其他几种状态评估模型的比较,结果显示该方法准确率达到了97.35%,能有效评估发动机状态,从而为发动机的维护提供重要参考.
关键词
发动机
润滑油
状态评估
核主成分分析
沙猫群优化算法
支持向量机
Keywords
engine
lubricating oil
state assessment
kernel principal component analysis
sand cat swarm optimization algorithm
support vector machine
分类号
TJ811 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于KPCA-SCSO-SVM的装甲车发动机状态评估方法
李英顺
于昂
姬宏基
李茂
郭占男
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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