语义分析若干前沿问题 被引量：3

1

作者 姬东鸿 《长江学术》 CSSCI 2020年第2期99-114,共16页

语义分析是自然语言处理和人工智能的关键技术之一,在很多自然语言处理和AI系统中有广泛应用。本文选择语义分析的若干前沿问题,包括词汇融合、实体链、语义角色标注、事件分析、事件链、事件框架和事件回指等,从概念、任务、资源、意... 语义分析是自然语言处理和人工智能的关键技术之一,在很多自然语言处理和AI系统中有广泛应用。本文选择语义分析的若干前沿问题,包括词汇融合、实体链、语义角色标注、事件分析、事件链、事件框架和事件回指等,从概念、任务、资源、意义和挑战等几个方面进行分析,最后展望语义分析的发展趋势。语义分析技术的进展一方面促进自然语言处理和AI的发展,另一方面倒逼语言研究贴近认知机理和实际需求。因此语义分析有望协同语言研究、认知模型和人工智能一起迎来一个新浪潮。 展开更多

关键词 语义分析 事件结构 关系模型 语言资源 深度学习

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基于半监督学习算法的虚假评论识别研究 被引量：16

2

作者 任亚峰 姬东鸿 尹兰 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期62-69,共8页

已有的虚假评论识别方法主要采用启发式策略或简单特征建模。针对这些方法的不足,提出使用机器学习方法识别虚假评论。首先整合计算语言学与心理语言学的知识对评论文本进行建模,使用全监督学习算法来评价不同特征建模的性能,选出最好... 已有的虚假评论识别方法主要采用启发式策略或简单特征建模。针对这些方法的不足,提出使用机器学习方法识别虚假评论。首先整合计算语言学与心理语言学的知识对评论文本进行建模,使用全监督学习算法来评价不同特征建模的性能,选出最好的特征组合。为了提高识别性能,设计2种半监督学习算法充分利用大量的未标注文本。实验结果证实所提算法超过当前的基准。 展开更多

关键词 机器学习 半监督学习 计算语言学 虚假评论

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并列结构的依存分析与连词的控制语地位 被引量：9

3

作者 冯文贺 姬东鸿 《语言科学》 CSSCI 北大核心 2011年第2期168-181,共14页

从依存的角度看,连词是一种虚谓词,它支配着两个具有-N属性的论元。基于这一认识,不仅传统语法下的各种并列结构得到了统一的依存表示,复句及有关特殊句式也得到了统一的依存表示。并列结构的各种语法形式差异及有关语义问题均可根据依... 从依存的角度看,连词是一种虚谓词,它支配着两个具有-N属性的论元。基于这一认识,不仅传统语法下的各种并列结构得到了统一的依存表示,复句及有关特殊句式也得到了统一的依存表示。并列结构的各种语法形式差异及有关语义问题均可根据依存结构上具体结点的异同及性质差异得到一定解释。对谓词控制更全面的论断是:单命题句中实义谓词是根控制语("中心");多命题句中,连词是根控制语("中心")。 展开更多

关键词 并列结构 依存 连词 中心 控制语

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一个基于超图的词义归纳模型 被引量：5

4

作者 钱涛 姬东鸿 戴文华 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期152-157,共6页

针对词义归纳如何学习多个上下文实例中的高阶语义关系的问题,提出一个基于超图的词义归纳模型。首先,采用基于词汇链的方法发现目标单词的上下文实例间的高阶语义关系;然后,用上下文实例表示结点,用词汇链发现超边来构建超图;最后,使... 针对词义归纳如何学习多个上下文实例中的高阶语义关系的问题,提出一个基于超图的词义归纳模型。首先,采用基于词汇链的方法发现目标单词的上下文实例间的高阶语义关系;然后,用上下文实例表示结点,用词汇链发现超边来构建超图;最后,使用一个基于最大密度超图谱聚类算法发现词义。实验基于Semeval-2013 WSI任务,与普通图模型进行比较,其在词义检测与词义评级2个指标上分别提升了5.6%和6.4%。 展开更多

关键词 词义归纳 超图 高阶语义关系

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基于卷积网络的句子语义相似性模型 被引量：5

5

作者 黄江平 姬东鸿 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期68-75,共8页

句子间语义相似性的计算已成为自然语言处理领域的重要研究内容,如何有效地对句子建立语义模型已成为释义识别、文本相似性计算、问答和文本蕴涵等自然语言处理应用的基础任务.文中提出了一种并行的卷积神经网络模型,该模型的两个卷积... 句子间语义相似性的计算已成为自然语言处理领域的重要研究内容,如何有效地对句子建立语义模型已成为释义识别、文本相似性计算、问答和文本蕴涵等自然语言处理应用的基础任务.文中提出了一种并行的卷积神经网络模型,该模型的两个卷积网络不仅对句子对中的单个句子建立句子向量表示,还对句子经卷积池化后的特征进行相似性度量,并获得句子间的相似性特征.采用释义识别及文本相似性两项任务进行模型性能的实验评测,结果显示,该模型能够较好地表示句子语义信息,其释义识别F1值相比基准实验提高了7.4个百分点,语义相似性评测的皮尔森相关系数比逻辑回归方法有7.1个百分点的提高. 展开更多

关键词 卷积网络 释义识别 句子模型 语义相似性

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基于改进的有效区域基因选择与跨模态语义挖掘的图像属性标注 被引量：3

6

作者 张红斌 蒋子良 +4 位作者 熊其鹏 武晋鹏 邬任重 袁天 姬东鸿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期790-799,共10页

图像属性标注是一种更细化的图像标注,它能缩小认知与特征间“语义鸿沟”.现有研究多基于单特征且未挖掘属性蕴含的深层语义,故无法准确刻画图像内容.改进有效区域基因选择算法融合图像特征,并设计迁移学习策略,实现材质属性标注;基于... 图像属性标注是一种更细化的图像标注,它能缩小认知与特征间“语义鸿沟”.现有研究多基于单特征且未挖掘属性蕴含的深层语义,故无法准确刻画图像内容.改进有效区域基因选择算法融合图像特征,并设计迁移学习策略,实现材质属性标注;基于判别相关分析挖掘特征间跨模态语义,以改进相对属性模型,标注材质属性蕴含的深层语义-实用属性.实验表明:材质属性标注精准度达63.11%,较最强基线提升1.97%;实用属性标注精准度达59.15%,较最强基线提升2.85%;层次化的标注结果能全面刻画图像内容. 展开更多

关键词 图像标注 有效区域基因选择 相对属性 迁移学习 跨模态语义 判别相关分析

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基于句子语义距离的释义识别研究 被引量：4

7

作者 黄江平 姬东鸿 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期202-207,共6页

针对释义识别任务如何学习上下文语义的问题,提出了利用词向量来表示句子语义距离的模型。首先,利用Word2Vec训练大规模的词向量模型,把词的语义信息利用向量分布式表示;然后通过欧氏距离来计算句子间词的移动开销;最后基于EMD模型实现... 针对释义识别任务如何学习上下文语义的问题,提出了利用词向量来表示句子语义距离的模型。首先,利用Word2Vec训练大规模的词向量模型,把词的语义信息利用向量分布式表示;然后通过欧氏距离来计算句子间词的移动开销;最后基于EMD模型实现了从词语义距离到句子语义距离的建模,通过采用句子变换矩阵来实现句子间语义距离的度量,进而从语义相似性方面进行句子释义识别。实验基于Sem Eval-2015 PIT任务,与作为实验基线的逻辑回归和加权矩阵因数分解方法进行比较,提出的模型采用有监督实验时,F1值非常接近实验基线,而采用无监督方法实验时,F1值提高了5.9%。 展开更多

关键词 释义识别 词向量 句子语义距离 推特

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Ontology的类型及汉语词网的Ontology结构 被引量：2

8

作者 萧国政 姬东鸿 肖珊 《长江学术》 2011年第2期111-117,共7页

Ontology在不同领域有不同的理解,本文在阐述哲学和人工智能领域Ontology差异的基础上,揭示了它们间的联系,建构了哲学、技术和语言三足鼎立的Ontology系统,着重论述了语言Ontology及其结构。并认为Ontology是一种思维方式和方法,随着... Ontology在不同领域有不同的理解,本文在阐述哲学和人工智能领域Ontology差异的基础上,揭示了它们间的联系,建构了哲学、技术和语言三足鼎立的Ontology系统,着重论述了语言Ontology及其结构。并认为Ontology是一种思维方式和方法,随着其应用领域的延伸,还会有新的不同类型的Ontology产生。 展开更多

关键词 ONTOLOGY Ontology类型 语言Ontology Ontology结构

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基于迁移的微博分词和文本规范化联合模型

9

作者 钱涛 姬东鸿 戴文华 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期47-53,共7页

传统的分词器在微博文本上不能达到好的性能,主要归结于:(1)缺少标注语料;(2)存在大量的非规范化词.针对这两类问题,文中提出一个分词和文本规范化的联合模型,该模型在迁移分词基础上,通过扩充迁移行为来实现文本规范化,进而对规范的文... 传统的分词器在微博文本上不能达到好的性能,主要归结于:(1)缺少标注语料;(2)存在大量的非规范化词.针对这两类问题,文中提出一个分词和文本规范化的联合模型,该模型在迁移分词基础上,通过扩充迁移行为来实现文本规范化,进而对规范的文本进行分词.在实验中,采用大量的规范标注文本及少量的微博标注文本进行训练,实验结果显示,该模型具有较好的域适应性,其分词错误率比传统的方法减少了10.35%. 展开更多

关键词 分词 文本规范化 域适应 迁移模型 微博

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一种分布式防火墙规则有效性检测算法 被引量：1

10

作者 汤昂昂 陈永波 姬东鸿 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第2期5-9,共5页

给出了结构化查询语句的定义,将查询的过程形式化描述,提出了一种基于SFDDs间逻辑运算实现分布式防火墙规则有效性检测算法。该算法在保持原始规则完整性、一致性、紧凑性的基础上,消除独立防火墙规则间异常,保持原始规则语义上的一致... 给出了结构化查询语句的定义,将查询的过程形式化描述,提出了一种基于SFDDs间逻辑运算实现分布式防火墙规则有效性检测算法。该算法在保持原始规则完整性、一致性、紧凑性的基础上,消除独立防火墙规则间异常,保持原始规则语义上的一致。仿真结果表明,基于SFDDs间逻辑运算实现分布式防火墙规则有效性检测算法可以快速有效对规则进行检测. 展开更多

关键词 分布式防火墙 结构化查询 SFDD 规则有效性 网络安全

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手持嵌入式系统应用中的自然语言处理关键技术 被引量：1

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作者 高精鍊 萧国政 姬东鸿 《长江学术》 CSSCI 2009年第2期125-130,共6页

手持嵌入式系统是后PC时代IT技术发展的主流,3G时代的来临会进一步推动手持嵌入式设备的广泛应用。作为当今信息处理基础技术之一的自然语言处理技术,是手持嵌入式系统应用中必不可少的关键技术之一。其不可或缺和关键性是该嵌入式系统... 手持嵌入式系统是后PC时代IT技术发展的主流,3G时代的来临会进一步推动手持嵌入式设备的广泛应用。作为当今信息处理基础技术之一的自然语言处理技术,是手持嵌入式系统应用中必不可少的关键技术之一。其不可或缺和关键性是该嵌入式系统的特殊需求和系统局限决定的。本文在论述手持嵌入式系统"应用需求"和"局限性"的基础上,结合项目研究阐述了5项自然语言处理关键技术,展望了这些技术的灿烂前景。 展开更多

关键词 手持嵌入式系统 自然语言处理关键技术 3G时代

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