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基于遗传算法优化SVM的嵌入式网络系统异常入侵检测 被引量:19
1
作者 姜春茂 张国印 李志聪 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第2期287-289,共3页
由于传统嵌入式网络系统入侵检测方法难以获得较高的检测精度,提出基于遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM)的网络入侵检测技术。支持向量机分类器能够较好地解决少样本、高维、非线性分类问题。然而,支持向量机训练参数的选择对其分类精... 由于传统嵌入式网络系统入侵检测方法难以获得较高的检测精度,提出基于遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM)的网络入侵检测技术。支持向量机分类器能够较好地解决少样本、高维、非线性分类问题。然而,支持向量机训练参数的选择对其分类精度有着很大影响,遗传算法能够同时优化支持向量机的训练参数,采用遗传算法进行支持向量机的训练参数同步优化。实验结果表明,这种遗传算法优化的支持向量机分类入侵检测模型有着很高的检测精度。 展开更多
关键词 支持向量机 遗传算法 检测精度 入侵检测
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一种基于云超级节点的移动P2P存储模型及其传输机制研究 被引量:3
2
作者 姜春茂 张国印 王向辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第7期1570-1574,共5页
移动P2P具有一些良好的特点,但是由于移动设备之间的多维异构,设备具有较低的带宽,较高的数据传输代价,加之资源分布的任意性,使得基于MP2P的数据存储和传输受到了极大的限制.如何采用针对性的存储方式及其相应的传输方式是一个重要的... 移动P2P具有一些良好的特点,但是由于移动设备之间的多维异构,设备具有较低的带宽,较高的数据传输代价,加之资源分布的任意性,使得基于MP2P的数据存储和传输受到了极大的限制.如何采用针对性的存储方式及其相应的传输方式是一个重要的研究方向.本文考虑到存储节点的空间限制,数据传输的可靠性等综合因素,提出一种基于云超级节点的移动P2P的存储和传输模型,将部分数据传输到合适的云节点上进行存储,利用云端节点的高可靠性提供较高质量的MP2P服务.结果显示,本文的算法性能较之以往类似的算法有较大的性能提高,同时在存储空间上节约了50%以上,实验和理论分析充分证明了本文提出的存储和传输策略及相应算法是正确、有效的. 展开更多
关键词 云计算 分布式系统 数据分块存储 并行传输
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嵌入式Linux文件系统剪裁方法研究 被引量:4
3
作者 姜春茂 段莹 黄春梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第9期282-284,共3页
从三个方面(初始化、装载及内部实现)介绍了VFS的实现机制,提出嵌入式Linux文件系统的剪裁方法,并给出一个EXT2文件系统精简实例。
关键词 嵌入式LINUX 操作系统 剪裁
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一个基于消息传递接口和面向对象的图像信号处理并行向量库 被引量:1
4
作者 姜春茂 吴翔虎 +3 位作者 段莹 曲明成 刘敏 李志聪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4560-4563,4570,共5页
传统并行软件系统的设计和实现存在着开发效率低、质量难以保证和可移植性差等问题。针对这些问题,采用开发标准并行库的方法加以解决。借鉴高性能嵌入式计算软件计划(high performance embedded computing software initiative,HPEC_SI... 传统并行软件系统的设计和实现存在着开发效率低、质量难以保证和可移植性差等问题。针对这些问题,采用开发标准并行库的方法加以解决。借鉴高性能嵌入式计算软件计划(high performance embedded computing software initiative,HPEC_SI)的解决方法,基于消息传递接口(message passing interface,MPI)的消息传递机制,对图像/信号处理中的一些典型并行算法以类组件的方式进行封装,设计和实现了具有面向对象特征的、用于图像/信号处理的并行向量库,提供给应用软件开发人员一个良好的开发环境。通过测试和实验证明,该库可以高效地实现相应的向量矩阵并行算法,并具有简单易用、可复用性和可移植性强、效率高的特点。 展开更多
关键词 面向对象 消息传递机制 层次型结构 并行算法
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一种适合移动云节点的可靠存储模型 被引量:1
5
作者 姜春茂 王启明 +1 位作者 申倩 许美玉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期113-117,134,共6页
多维异构的情况下,完全副本的存储方式网络传输负担重,单个节点的能耗消耗大,可用性低。针对于此,该文提出了两种适合移动节点的存储模型:1)交叉存储策略;2)比例存储策略。模型中移动节点不再存储数据的完全副本,同时根据移动节点的带... 多维异构的情况下,完全副本的存储方式网络传输负担重,单个节点的能耗消耗大,可用性低。针对于此,该文提出了两种适合移动节点的存储模型:1)交叉存储策略;2)比例存储策略。模型中移动节点不再存储数据的完全副本,同时根据移动节点的带宽差异性的特点,将存储和并行传输统筹考虑,降低速度缓慢节点对于整体性能的影响。实验表明,该文并行传输模型相比传统的传输算法,既聚集了较大的带宽,也节省了存储空间。 展开更多
关键词 云计算 交叉存储 移动节点 并行传输
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一种P2P分布式系统高可靠数据恢复模型 被引量:1
6
作者 姜春茂 张国印 曲明成 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期347-354,共8页
交叉存储和并行传输给出的数据失效模型,虽然达到了可靠存储、快速数据恢复的目标,但是其假定了下载速度随着并行传输数的增加呈现线性增长,其约束过于理想.提出一种基于并行传输策略、泊松分布理论和数据交换中心机制的数据恢复模型,... 交叉存储和并行传输给出的数据失效模型,虽然达到了可靠存储、快速数据恢复的目标,但是其假定了下载速度随着并行传输数的增加呈现线性增长,其约束过于理想.提出一种基于并行传输策略、泊松分布理论和数据交换中心机制的数据恢复模型,模型引入非线性速度和函数,取消了对物理网络并行传输速度的假定与约束.从理论上分析了各种参数对数据恢复模型性能的影响.实验结果与理论分析一致,模型在使用了与双副本相同存储空间和网络流量影响一致的前提下,有效地降低了数据的失效概率. 展开更多
关键词 分布式系统 数据恢复模型 并行传输 数据存储模型
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基于阴影集的多粒度三支聚类集成 被引量:7
7
作者 姜春茂 赵书宝 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1524-1532,共9页
聚类集成旨在通过融合多个不同的基聚类结果得到一个统一的类簇划分.针对现实环境中的模糊和不确定性数据,本文提出了一种基于阴影集的多粒度三支聚类集成算法.算法首先使用FCM聚类产生一组有差异性的基聚类成员,并通过阴影集构造三支聚... 聚类集成旨在通过融合多个不同的基聚类结果得到一个统一的类簇划分.针对现实环境中的模糊和不确定性数据,本文提出了一种基于阴影集的多粒度三支聚类集成算法.算法首先使用FCM聚类产生一组有差异性的基聚类成员,并通过阴影集构造三支聚类.然后引入多粒度粗糙集构建了四个近似集合,将每一个类簇划分为一个核心域和三个边界域.最后对边界域中的数据依次划分到核心域中,无法划分的对象则留在边界域,最终得到了三支聚类集成的结果.实验结果表明,本算法在准确率、调整兰德系数和归一化互信息方面,与多种现有的聚类集成算法相比得到了更好的聚类集成结果. 展开更多
关键词 聚类集成 三支聚类 多粒度 模糊c均值(FCM) 阴影集
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基于三支队列的实时云任务节能调度算法 被引量:6
8
作者 姜春茂 王凯旋 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期66-71,共6页
利用三支决策的基本思想,提出了面向实时云任务的细粒度任务合并调度算法.其主要思想是利用客户提交的实时任务的截止时间来计算松弛时间,按照松弛时间将任务放入紧急调度队列、正常调度队列和松弛调度队列.结合虚拟机的实际负载情况,... 利用三支决策的基本思想,提出了面向实时云任务的细粒度任务合并调度算法.其主要思想是利用客户提交的实时任务的截止时间来计算松弛时间,按照松弛时间将任务放入紧急调度队列、正常调度队列和松弛调度队列.结合虚拟机的实际负载情况,对这三个队列提交任务进行调度.与ETC、ESTC、MTC、ETC&MQS、ESTC&MQS算法进行对比,结果表明,所提出的算法在满足用户SLA的前提下,能够有效降低云能耗. 展开更多
关键词 三支决策 云计算 任务合并 松弛时间 三支队列
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一种基于MES部署过程的SVG图形文档生成方法 被引量:1
9
作者 姜春茂 倪蕴涛 李世明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第1期139-142,215,共5页
制造执行系统(MES)已得到广泛的研究和应用,有效地提高了制造业的生产效率,并且随之出现了各类软件来模拟MES部署过程,缩短了MES部署周期。然而在MES部署过程中需要大量文档描述其部署过程,繁重的文档工作降低了MES部署效率。提出提高ME... 制造执行系统(MES)已得到广泛的研究和应用,有效地提高了制造业的生产效率,并且随之出现了各类软件来模拟MES部署过程,缩短了MES部署周期。然而在MES部署过程中需要大量文档描述其部署过程,繁重的文档工作降低了MES部署效率。提出提高MES部署效率方法之一自动生成描述MES部署过程的视图。首先分析影响IT系统部署实施的因素,特别强调了影响MES的部署因素。其次提出一些图形绘制的方法来描述MES的部署过程。利用SVG矢量图的性质,以多视图的链接的方式,展现一个完整的MES部署过程。 展开更多
关键词 制造执行系统部署 MES部署过程视图 集成化企业建模
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使用动态矩形窗求最近点对的几何算法 被引量:1
10
作者 姜春茂 张国印 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期350-357,共8页
针对几种经典算法的效率问题,提出了一种最近点对求解算法:算法预先找到X、Y坐标轴最大、最小坐标值,将点集按某坐标轴排序,并根据鸽巢原理计算最近点对i间距离的上限,由此上限将整个点集分割成不同的区域,最后在每个区域中通过动态缩... 针对几种经典算法的效率问题,提出了一种最近点对求解算法:算法预先找到X、Y坐标轴最大、最小坐标值,将点集按某坐标轴排序,并根据鸽巢原理计算最近点对i间距离的上限,由此上限将整个点集分割成不同的区域,最后在每个区域中通过动态缩小每个点的矩形窗减少了算法的计算次数.通过理论证明和实际验证得出:初始点集有序时算法的时间复杂度为O(n);无序时在一般情况下为O(n),最坏情况下为O(nlogn);算法的时间复杂度和运行时间明显优于经典分治算法和基于底函数的算法. 展开更多
关键词 动态矩形窗 最近点对 几何算法 鸽巢原理
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基于DNS攻击的安全防范策略 被引量:3
11
作者 姜春茂 黄春梅 聂福林 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2004年第6期100-103,共4页
域名系统(DNS)服务在Internet服务中占据着非常重要的地位,但也存在很多安全漏洞。作者在文中介绍了DNS经常遭受的攻击类型,讨论了事务签名、域名服务器自身安全、DNS安全扩展(DNSSEC)等防范策略。
关键词 事务签名 区传输 DNS安全扩展
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三支决策视角下的属性约简加速方法 被引量:3
12
作者 姜春茂 刘安鹏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第12期2280-2286,共7页
属性约简是粗糙集领域的核心研究内容,在此基础上发展出了集成属性约简。所谓集成约简是将样本依据决策类别划分为多个决策系统分别计算。集成属性约简虽然能够平衡各个决策类的需求,但增加了约简的时间消耗。为了解决这一问题,提出了... 属性约简是粗糙集领域的核心研究内容,在此基础上发展出了集成属性约简。所谓集成约简是将样本依据决策类别划分为多个决策系统分别计算。集成属性约简虽然能够平衡各个决策类的需求,但增加了约简的时间消耗。为了解决这一问题,提出了一种基于序贯三支决策的属性约简加速方法。具体步骤如下:(1)计算决策系统中的属性重要度;(2)将属性重要度的结果进行三分,重要度最大的属性划入到正域中,重要度为零的属性划入到负域中,其余属性划入到边界域中;(3)循环计算边界域中属性的重要度,并将结果继续三分类直至约简结果满足约束条件。选取了8组UCI数据集,在传统属性约简和集成约简环境下分别进行实验。结果表明,在保证分类性能的前提下,新方法能够分别在2种环境下有效降低求解约简的时间消耗。 展开更多
关键词 属性约简 邻域粗糙集 序贯决策 属性重要度 三支决策
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一种基于P2P的并行传输模型
13
作者 姜春茂 张国印 姚爱红 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期131-134,共4页
文件共享是P2P的重要应用之一,如何提高基于P2P的快速文件传输是保证用户满意度的重要技术。基于以往的研究,提出了一种数据分块与公平存储策略,基于存储策略给出了一个并行传输算法。其中存储策略较完全副本部署具有极大的空间优势,而... 文件共享是P2P的重要应用之一,如何提高基于P2P的快速文件传输是保证用户满意度的重要技术。基于以往的研究,提出了一种数据分块与公平存储策略,基于存储策略给出了一个并行传输算法。其中存储策略较完全副本部署具有极大的空间优势,而并行传输算法不但可以适应网络的动态变化,而且对最后一个数据的传输时间也做了优化。实验结果表明:与理论分析一致,它较先前提出的模型具有更强的适应性和实际应用价值。 展开更多
关键词 P2P 并行传输 数据存储模型
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数据网格资源选择优化模型
14
作者 曲明成 吴翔虎 +4 位作者 姜春茂 张银 廖明宏 杨孝宗 左德承 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1014-1021,共8页
为了满足网格数据服务的可靠性和传输时间约束,同时兼顾网络负载及节点资源的有效利用,提出了一种网格数据资源选择优化模型,该模型以网络负载和资源代价为优化目标函数,以节点的传输速度、可靠性、传输距离、网络状态、客户端带宽... 为了满足网格数据服务的可靠性和传输时间约束,同时兼顾网络负载及节点资源的有效利用,提出了一种网格数据资源选择优化模型,该模型以网络负载和资源代价为优化目标函数,以节点的传输速度、可靠性、传输距离、网络状态、客户端带宽和容忍度阈值为输入,进而决策出参与服务的最优节点集合,同时模型中设定了权重因子来均衡网络负载与资源代价。针对资源选择优化模型又提出了备份节点传输策略,以进一步提升模型的可用性。仿真实验证明了资源选择优化模型和备份节点传输策略的正确性和有效性。 展开更多
关键词 数据网格 资源选择 QOS 优化模型 并行数据传输
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动态部署与分块存储策略的数据恢复模型
15
作者 黄春梅 姜春茂 曲明成 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期968-975,共8页
基于分布式编码存储和多副本策略,及基于分块存储和动态恢复技术可以有效提升数据的可靠性。而采用特定策略将编码存储、分块冗余存储、动态恢复技术有机融合则可以进一步提升数据的可靠性,同时目前缺少有效的模型来度量基于这种策略的... 基于分布式编码存储和多副本策略,及基于分块存储和动态恢复技术可以有效提升数据的可靠性。而采用特定策略将编码存储、分块冗余存储、动态恢复技术有机融合则可以进一步提升数据的可靠性,同时目前缺少有效的模型来度量基于这种策略的数据可靠性。本文提出了多个数据恢复模型(数据失效概率模型),模型考虑了存储节点数、节点可靠性、数据分块数、网络状态、恢复速度等因素。模拟分析显示在特定的存储策略和网络环境下,模型能有效输出数据可靠性,与传统的完全(分块)副本存储、编码存储进行了比较,模型具有更高的可靠性。分析了正常和异常网络环境,增强了模型的可用性。 展开更多
关键词 数据恢复模型 数据动态恢复 分布式编码解码 数据冗余存储 分块存储 动态部署
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移动CCN中三模划分缓存算法
16
作者 唐滨 张国印 +2 位作者 姜春茂 吴艳霞 李璐 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期72-80,共9页
针对移动CCN中网络拓扑结构不断变化、缓存内容不断更替的特性,为了实现节点频繁移动时数据有效、可靠、较长时间缓存的目的,提出一套三模划分缓存算法。该算法基于节点位置信息,通过限定节点间通信距离阀值上限,将整个网络区域划分成... 针对移动CCN中网络拓扑结构不断变化、缓存内容不断更替的特性,为了实现节点频繁移动时数据有效、可靠、较长时间缓存的目的,提出一套三模划分缓存算法。该算法基于节点位置信息,通过限定节点间通信距离阀值上限,将整个网络区域划分成无公用节点的三模网络,且取得一个最优划分结果,在每个三模分组内进行实时缓存内容同步。实验结果表明在节点密度较大、缓存空间较小时,三模划分缓存算法具有较好的缓存性能。 展开更多
关键词 三模划分 内容中心网络 移动性 内容缓存
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一种基于三支决策的移动云任务节能卸载方法 被引量:18
17
作者 徐晓霞 姜春茂 黄春梅 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期447-454,共8页
移动云计算卸载(MCCO)有效地利用云平台扩展了移动计算和存储能力。细粒度的考查这一过程会发现存在大量的异构性特征(如容忍程度不同等)和三支现象(如卸载时机、卸载内容等)。借助于三支决策及决策粗糙集的基本思想,提出一种面向延迟... 移动云计算卸载(MCCO)有效地利用云平台扩展了移动计算和存储能力。细粒度的考查这一过程会发现存在大量的异构性特征(如容忍程度不同等)和三支现象(如卸载时机、卸载内容等)。借助于三支决策及决策粗糙集的基本思想,提出一种面向延迟容忍型任务的移动云计算节能卸载策略。针对网络质量的优劣,以能耗优化为目标,分别对到来的延迟容忍型任务做出立即卸载、延迟卸载和不卸载3种决策。对于网络性能较差或者成本较高(如4G流量)的情况,可以采取等待,即延迟卸载;如果任务在等待期间网络性能恢复,则开始卸载任务,若超过延迟容忍期限且网络质量仍然很差则在本地执行,而网络连接状态较好的时候可立即卸载。通过阈值的确定为后续到来的云任务的卸载提供策略参考,从而减少计算的复杂性,优化移动设备的服务水平。模拟实验结果表明,基于三支决策思想的卸载策略在满足用户服务水平的前提下,有效地降低了移动设备的能耗,进一步延长了设备的使用寿命。 展开更多
关键词 三支决策 移动云计算 任务卸载 能耗敏感
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三支决策视角下的云平台负载预测研究 被引量:4
18
作者 杨阳 姜春茂 李志聪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第7期1363-1370,共8页
云资源负载预测是云计算系统体系规划的一个重要组成部分,其预测效果直接影响到云计算系统的经济性和服务质量.为保证基础设施及服务(Iass)模式下资源有效分配和高效调度,实现精准有效地负载预测,本文提出了一种基于三支决策的云资源负... 云资源负载预测是云计算系统体系规划的一个重要组成部分,其预测效果直接影响到云计算系统的经济性和服务质量.为保证基础设施及服务(Iass)模式下资源有效分配和高效调度,实现精准有效地负载预测,本文提出了一种基于三支决策的云资源负载预测模型(DMASVR-3WD).借鉴三支决策的基本思想,根据负载特征变化进行三支划分,来设立云资源需求的三个不同时期,并有针对性的施加策略.对于平缓期和抖动期,采取立即决策的处理方式,直接进行负载预测处理,对于中间波动期,采取延迟决策的处理方式,依据代价最小化的原则,对其进行划分处理.实验结果表明,所提出的算法能够精确实现负载预测,有效保证用户的服务等级协议. 展开更多
关键词 三支决策 三支划分 云资源 负载预测 代价评估
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基于模糊强化学习的云计算虚拟机调度策略 被引量:2
19
作者 余世瑞 姜春茂 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第1期56-65,共10页
针对云计算数据中心中,低效的资源管理产生的高能耗问题,提出一种基于模糊的(Q-learning(λ))强化学习算法,通过处理虚拟机放置(VMP)问题来解决云计算数据中心的高能耗开销问题。将当前状态下的虚拟机数量以及物理机利用率作为输入状态... 针对云计算数据中心中,低效的资源管理产生的高能耗问题,提出一种基于模糊的(Q-learning(λ))强化学习算法,通过处理虚拟机放置(VMP)问题来解决云计算数据中心的高能耗开销问题。将当前状态下的虚拟机数量以及物理机利用率作为输入状态传入模糊控制器,并与强化学习(RL)算法相结合来执行对应相关的策略。该算法能够动态地将相关虚拟机分配到所对应的物理服务器上并且能够减少虚拟机迁移次数,优化资源利用率,在满足用户服务级别协议(SLA)的同时降低能源消耗。该算法能够应对工作负载波动的情况,并在满足SLA的期望服务质量(QoS)需求的同时,提供合适的VM部署(初始或重新映射)。实验结果显示,与Q-learning、Q-learning(λ)、Greedy和PSO放置算法相比,基于模糊的Q-learning(λ)算法的能源消耗显著减少且具有更快的收敛速度和一定的实用价值。 展开更多
关键词 云计算 虚拟机放置 强化学习 模糊系统
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基于三支聚类的云任务优化调度 被引量:3
20
作者 马新宇 姜春茂 黄春梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S02期875-881,共7页
云平台是支撑当今诸多高新技术发展的重要基础设施之一。作为云计算系统体系规划的一个重要组成部分,调度技术直接关系着云计算组成系统中的任务完成时间和能耗问题。为保证基础设施及服务模式下的云任务高效调度,提出了一种基于三支聚... 云平台是支撑当今诸多高新技术发展的重要基础设施之一。作为云计算系统体系规划的一个重要组成部分,调度技术直接关系着云计算组成系统中的任务完成时间和能耗问题。为保证基础设施及服务模式下的云任务高效调度,提出了一种基于三支聚类的云任务优化调度算法(Three-Way Clustering Optimal scheduling Programming,TWOCP)。针对云任务属性的多样化特点,结合三支聚类算法对重叠任务和模糊任务进行粒化,并依次调度每个类簇的核心域任务和边界域任务;通过结合动态规划算法对粒化任务进行优化调度,以期实现最少任务完成时间。Cloudsimplus实验仿真结果表明,所提算法可以降低任务完成时间和能源消耗,有效保障云数据中心的可用性。 展开更多
关键词 三支决策 三支聚类 任务调度 动态规划 云计算
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