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题名飞秒光纤激光自相关谱畸变产生机理的研究
被引量：1
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作者
姜忠海
辛丽
方光宇
王玉晓
张学如
宋瑛林
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机构
哈尔滨工业大学物理系
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2007年第z1期393-396,共4页
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文摘
用自相关法测量超短脉冲的实验中,随着输入脉冲的能量、脉冲形状、分束比以及延迟时间的改变,在一定的条件下可得到产生畸变的自相关谱。畸变的自相关谱会使准确估算脉冲宽度产生偏差。文中从理论和实验两方面,着重研究了自相关信号产生畸变的物理机制,用数值计算的方法分析了参考信号和延迟信号的分束比、线性啁啾、脉冲形状对相关谱产生畸变的影响。理论分析结果和实验测量结果相吻合,验证了理论的正确性。
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关键词
畸变
自相关
光纤激光
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Keywords
Distortion
Fiber Laser
Autocorrelation
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分类号
TN2
[电子电信—物理电子学]
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题名深度学习理论的复杂光照背景车位智能检测和识别研究
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作者
孙桂煌
姜忠海
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机构
福州理工学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第4期81-85,共5页
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基金
福建省教育厅科技类科研项目(No.JAT170796)。
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文摘
车位检测与车位状态识别是停车场监控与管理的核心技术,而停车场存在复杂的光照背景与差异的环境条件,这对车位的高精度检测与识别提出了挑战。由此提出基于深度学习理论的复杂光照背景车位智能检测与识别方法,经基于线结构光视觉测量的复杂背景车位智能检测方法,获取监控视频图像里复杂光照背景下车位的坐标;由基于深度学习的复杂背景车位智能识别方法里的卷积神经网络提取所定位车位纹理特征后,通过多尺度FPN算法实现纹理特征小目标的训练,完成车位状态智能识别。以某大型露天停车场为例,该方法能够有效检测车位位置、识别空闲车位,且在多种复杂光照背景下,对车位的检测与识别性能均不受干扰,对停车场车位管理存在应用价值。
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关键词
深度学习理论
复杂光照背景
车位智能检测
识别
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Keywords
deep learning theory
complex lighting background
parking lot intelligence detection
recognition
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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