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“玻璃国土”建设中的矿山高精度三维地质建模方法
被引量：
9
1
作者
张夏林
蔡红云
+5 位作者
翁正平
李章林
张鸿昌
李夏亮
姜宇榕
吴冲龙
《地质科技情报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期23-27,共5页
"玻璃国土"最终成果的表达应该是多分辨率的三维模型的集成。一般地区是用物探、化探、遥感资料解译成果建立的小比例尺的地表和地下三维地质框架模型,而对于有丰富勘探资料的矿集区和正在开采的矿山,应该建立分辨率更高的高...
"玻璃国土"最终成果的表达应该是多分辨率的三维模型的集成。一般地区是用物探、化探、遥感资料解译成果建立的小比例尺的地表和地下三维地质框架模型,而对于有丰富勘探资料的矿集区和正在开采的矿山,应该建立分辨率更高的高精度三维模型。包括矿山三维地表模型、三维钻孔模型、三维矿体模型、三维岩层模型、三维构造模型和三维井巷模型等,建立这些高精度模型所需的数据、所需采用的方法、建模过程及模型结果各不相同。多分辨率模型的集成及应用涉及建模数据的一体化问题,包括坐标系统、边界对接和数据结构的一体化问题,需要在"玻璃国土"建设的统一框架下,事先制定分类标准来解决。
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关键词
“玻璃国土”
多分辨率地质模型
矿山建模
三维可视化
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职称材料
Landsat-8与GF-1遥感影像土地利用数据提取比较——以咸宁市为例
被引量：
5
2
作者
周霞
刘彦文
+1 位作者
姜宇榕
刘建
《安徽农业科学》
CAS
2017年第31期213-215,237,共4页
针对Landsat-8 OLI和GF-1 WFV传感器参数的特点,选择支持向量机(SVM)分类方法分别对咸宁市同一时段的Landsat-8遥感影像和GF-1遥感影像进行土地利用分类研究。结果表明,Landsat-8在耕地与林地、水域与裸地可分离性方面高于GF-1,提取的...
针对Landsat-8 OLI和GF-1 WFV传感器参数的特点,选择支持向量机(SVM)分类方法分别对咸宁市同一时段的Landsat-8遥感影像和GF-1遥感影像进行土地利用分类研究。结果表明,Landsat-8在耕地与林地、水域与裸地可分离性方面高于GF-1,提取的林地面积占比和耕地面积占比更接近于真实值;Landsat-8和GF-1的分类总精度分别为85.76%和88.38%,Kappa系数分别为0.807 1和0.820 4,说明GF-1的分类效果好于Landsat-8;GF-1具有较高的分辨率优势,对分布零散的地物识别效果优于Landsat-8。
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关键词
遥感影像
监督分类
可分离度
Kappa系数
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职称材料
题名
“玻璃国土”建设中的矿山高精度三维地质建模方法
被引量：
9
1
作者
张夏林
蔡红云
翁正平
李章林
张鸿昌
李夏亮
姜宇榕
吴冲龙
机构
中国地质大学计算机学院
出处
《地质科技情报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期23-27,共5页
基金
国家青年自然科学基金项目(40802082/D0215)
教育部高校博士点基金项目(20100145110009)
文摘
"玻璃国土"最终成果的表达应该是多分辨率的三维模型的集成。一般地区是用物探、化探、遥感资料解译成果建立的小比例尺的地表和地下三维地质框架模型,而对于有丰富勘探资料的矿集区和正在开采的矿山,应该建立分辨率更高的高精度三维模型。包括矿山三维地表模型、三维钻孔模型、三维矿体模型、三维岩层模型、三维构造模型和三维井巷模型等,建立这些高精度模型所需的数据、所需采用的方法、建模过程及模型结果各不相同。多分辨率模型的集成及应用涉及建模数据的一体化问题,包括坐标系统、边界对接和数据结构的一体化问题,需要在"玻璃国土"建设的统一框架下,事先制定分类标准来解决。
关键词
“玻璃国土”
多分辨率地质模型
矿山建模
三维可视化
Keywords
＂Glass Land＂ of China
multi-resolution ratio geologic model
mine modeling
three-dimensional visualization
分类号
P628.5 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
Landsat-8与GF-1遥感影像土地利用数据提取比较——以咸宁市为例
被引量：
5
2
作者
周霞
刘彦文
姜宇榕
刘建
机构
湖北科技学院资源环境科学与工程学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2017年第31期213-215,237,共4页
基金
湖北省教育厅人文社会科学研究青年项目(15Q217)
湖北科技学院校级科研项目(2016-18X058)
文摘
针对Landsat-8 OLI和GF-1 WFV传感器参数的特点,选择支持向量机(SVM)分类方法分别对咸宁市同一时段的Landsat-8遥感影像和GF-1遥感影像进行土地利用分类研究。结果表明,Landsat-8在耕地与林地、水域与裸地可分离性方面高于GF-1,提取的林地面积占比和耕地面积占比更接近于真实值;Landsat-8和GF-1的分类总精度分别为85.76%和88.38%,Kappa系数分别为0.807 1和0.820 4,说明GF-1的分类效果好于Landsat-8;GF-1具有较高的分辨率优势,对分布零散的地物识别效果优于Landsat-8。
关键词
遥感影像
监督分类
可分离度
Kappa系数
Keywords
Remote sensing images
Supervised classification
Separability
Kappa coefficient
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“玻璃国土”建设中的矿山高精度三维地质建模方法
张夏林
蔡红云
翁正平
李章林
张鸿昌
李夏亮
姜宇榕
吴冲龙
《地质科技情报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
9
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职称材料
2
Landsat-8与GF-1遥感影像土地利用数据提取比较——以咸宁市为例
周霞
刘彦文
姜宇榕
刘建
《安徽农业科学》
CAS
2017
5
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职称材料
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