特征提取和筛选下低速制动颤振的评价

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作者 李天舒 靳畅 +1 位作者 李阳 姜天宇 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第1期39-44,198,共7页

针对汽车低速制动时的蠕动颤振表现主要依靠人工主观评价,存在成本高、耗时长、易受人员主观性影响等问题,提出了一种基于机器学习模型的智能评价方法。首先,研究并提取了颤振信号的特征;其次,采用支持向量机(support vector machine,简... 针对汽车低速制动时的蠕动颤振表现主要依靠人工主观评价,存在成本高、耗时长、易受人员主观性影响等问题,提出了一种基于机器学习模型的智能评价方法。首先,研究并提取了颤振信号的特征;其次,采用支持向量机(support vector machine,简称SVM)和K近邻算法(K nearest neighbors,简称KNN)2种机器学习模型进行制动颤振的智能评价;然后,提出基于概率密度特征的特征排序与筛选算法,将特征从39维筛选至11维,以提高机器学习模型的准确率;最后,通过对比试验发现,经过特征筛选后的训练机器学习模型SVM和KNN的准确率分别从72.5%和68.75%提升到了86.25%和87.5%。试验结果表明,提出的特征提取和基于概率密度的特征筛选方法在对蠕动颤振评价上具有较高的有效性。 展开更多

关键词 制动颤振 特征提取 特征排序 特征筛选 支持向量机 K近邻

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hspa5在花鲈高温胁迫下的表达及定位

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作者 刘小强 冯春晖 +3 位作者 温海深 李昀 姜天宇 齐鑫 《渔业科学进展》 北大核心 2025年第4期118-128,共11页

花鲈(Lateolabrax maculatus)作为我国重要的海产经济鱼类,在养殖过程中经常受到高温胁迫的影响,严重制约花鲈养殖产业的发展。已有研究表明,热休克蛋白5(HSPA5)作为关键的应激反应蛋白,在细胞热响应过程中发挥重要功能。为深入研究花鲈... 花鲈(Lateolabrax maculatus)作为我国重要的海产经济鱼类,在养殖过程中经常受到高温胁迫的影响,严重制约花鲈养殖产业的发展。已有研究表明,热休克蛋白5(HSPA5)作为关键的应激反应蛋白,在细胞热响应过程中发挥重要功能。为深入研究花鲈HSPA5在高温胁迫下的分子响应机制,本研究首先克隆了花鲈hspa5基因,并采用实时荧光定量PCR(qPCR)技术,分析了在30℃高温条件下不同处理时间对花鲈肝脏中hspa5基因表达的影响。结果显示,随着处理时间的延长,hspa5基因的表达量逐渐上升,并在处理12 h时达到最高水平,随后呈下降趋势,表明hspa5在花鲈肝脏组织应对高温胁迫时具有显著的响应。对正常条件下的花鲈肝脏组织HE染色,初步观察了组织特征和细胞状态。原位杂交结果显示,hspa5 mRNA主要定位于肝细胞胞质中。综上所述,本研究通过qPCR、HE染色和原位杂交技术,揭示了hspa5基因在花鲈肝脏组织响应高温胁迫的表达模式。研究结果不仅有助于深入理解hspa5在花鲈响应高温胁迫时的功能机制,还为花鲈的养殖管理和耐高温性状选育提供了一定的理论依据。 展开更多

关键词 花鲈 高温胁迫 热休克蛋白5 荧光定量PCR 原位杂交

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医药企业农村市场开发问题研究 被引量：3

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作者 姜天宇 石春生 《商业研究》 北大核心 2003年第19期174-176,共3页

面对加入WTO,中国医药企业抢占农村市场至关重要。讨论农村医药市场开发中的市场调研、销售网络建设、产品结构、广告传播四个核心问题很有必要。同时采用红桃K公司成功开发农村市场的案例对本文观点进行了论证。

关键词 医药企业 农村市场 中国 WTO 营销管理 市场调研 广告传播

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基于普适安全理论的高速铁路员工培训体系研究 被引量：5

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作者 王洪德 李学伟 +1 位作者 李雪梅 姜天宇 《中国铁路》 2014年第10期14-17,46,共5页

为解决高速铁路发展带来的新技术和新装备应用问题,以期适应工作标准和作业方式重大变化,以太原铁路局为研究对象,基于普适安全理论研究高速铁路员工培训体系构建问题。建立高速铁路员工培训体系框架模型,提炼基于岗位的高速铁路安全风... 为解决高速铁路发展带来的新技术和新装备应用问题,以期适应工作标准和作业方式重大变化,以太原铁路局为研究对象,基于普适安全理论研究高速铁路员工培训体系构建问题。建立高速铁路员工培训体系框架模型,提炼基于岗位的高速铁路安全风险点,搭建基于网络的员工培训平台,分析行业特色高校培训基地布局,为高速铁路员工人才培养提出了建议。 展开更多

关键词 高速铁路 普适安全理论 培训体系 聚类分析

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北极平流层冬季早期变暖的GCM模拟研究 被引量：1

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作者 胡永云 姜天宇 《大气科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期1058-1070,共13页

观测表明北极平流层自20世纪70年代末以来在冬季早期（11～12月）存在变暖的趋势。为了验证该趋势是否是由于海面温度（SST）升高造成的,我们使用观测的全球SST强迫一个全球大气环流模式（AGCM）。集合模拟的结果表明,在SST强迫下,北极... 观测表明北极平流层自20世纪70年代末以来在冬季早期（11～12月）存在变暖的趋势。为了验证该趋势是否是由于海面温度（SST）升高造成的,我们使用观测的全球SST强迫一个全球大气环流模式（AGCM）。集合模拟的结果表明,在SST强迫下,北极平流层呈现统计显著的变暖趋势,极地对流层也有相对较弱的变暖趋势,但统计显著性较低。通过对模拟的位势高度进行经验正交函数（EOF）分析,我们发现北半球位势高度第一模态（EOF1）的空间结构非常类似于北极涛动（AO）或北半球环状模（NAM）,其平流层主分量时间序列在冬季早期呈现统计显著的负趋势。与负的AO趋势相对应的是,对流层高纬度和平流层中高纬度波动增强,说明极区变暖是由于波动增强产生的极区绝热加热增强造成的。另外,模拟的结果还表明北极平流层不仅在冬季早期出现变暖的趋势,在冬季晚期（2～3月）北极平流层低层也出现弱的变暖趋势。SST强迫导致北极平流层冬季变暖不利于异相臭氧化学反应的发生,这对极地平流层臭氧恢复有着重要意义。 展开更多

关键词 平流层 SST变暖 行星波动 臭氧损耗 气候变化

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再论《花样年华》的叙事结构与隐喻内蕴 被引量：3

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作者 姜天宇 《电影文学》 北大核心 2014年第19期112-113,共2页

由王家卫执导的电影《花样年华》改编自刘以鬯的《对倒》,作为至今欧美电影界综合评价最高的华语电影之一,《花样年华》以其独特的电影语言和叙述模式,带有王家卫独特标记的风格特色,实现了形式与内容的完美结合。作为一部贴着个人风格... 由王家卫执导的电影《花样年华》改编自刘以鬯的《对倒》,作为至今欧美电影界综合评价最高的华语电影之一,《花样年华》以其独特的电影语言和叙述模式,带有王家卫独特标记的风格特色,实现了形式与内容的完美结合。作为一部贴着个人风格标签的电影,影片本身的故事内容并无新意,无非就是讲述了一段婚外情的故事,但通过王家卫的独特的电影叙述模式,让影片焕发出了更脱俗的气质和更悠长的内蕴。本文就电影的叙事结构与内蕴展开论述,从电影叙事理论的视角对影片进行一个更深层次的审视。 展开更多

关键词 《花样年华》 故事架构 人物形象

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基于EfficientNet的木薯叶病变自动分类模型 被引量：4

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作者 姜天宇 赵晓林 +2 位作者 赵搏欣 李伟龙 吴梦瑶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S01期64-70,共7页

针对数据集中标注存在错误的情况下,传统的分类方法的模型在学习错误特征时过于自信导致准确率低的问题,提出了基于EfficientNet的自动分类模型。首先,对输入图像做数据增强,扩充数据后由EfficientNet提取特征;然后,引入标签平滑和随机... 针对数据集中标注存在错误的情况下,传统的分类方法的模型在学习错误特征时过于自信导致准确率低的问题,提出了基于EfficientNet的自动分类模型。首先,对输入图像做数据增强,扩充数据后由EfficientNet提取特征;然后,引入标签平滑和随机丢弃节点,使模型不会过于自信,提高模型的泛化能力;最后采用双稳态逻辑损失进行预测。训练中通过对数据集做分层交叉验证来避免过拟合。实验结果表明,所提模型不仅比参数量低的模型表现更加优异,甚至比几倍于自身参数量的如ResNeXt或者十几倍于自身参数量的如RepVGG等模型也有更好的表现。所提模型计算量更小,推理速度更快,算法精度更高,更符合实际落地的要求。所提模型在木薯叶病变公共数据集上的准确率达到了89.66%。 展开更多

关键词 木薯叶病变分类 标签噪声 标签平滑 双稳态逻辑损失 随机丢弃节点 EfficientNet

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基于小波散射深度序列神经网络的制动噪声分类识别

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作者 姜天宇 靳畅 +1 位作者 李天舒 李阳 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第S01期26-31,共6页

为实现对制动噪声的智能化识别,研究了一种小波散射结合深度序列神经网络的识别方法。采用3层小波散射变换构造出制动噪声相应卡钳振动信号的小波散射多维特征向量。首先,以单层一维卷积神经网络(1DCNN)和单层双向长短时记忆网络(BiLSTM... 为实现对制动噪声的智能化识别,研究了一种小波散射结合深度序列神经网络的识别方法。采用3层小波散射变换构造出制动噪声相应卡钳振动信号的小波散射多维特征向量。首先,以单层一维卷积神经网络(1DCNN)和单层双向长短时记忆网络(BiLSTM)为基础,将小波散射特征以序列形式和分别输入方式进行训练和测试;结果显示,与短时能量和短时平均过零率这类一维序列输入相比,小波散射变换多维特征输入能够大幅提高分类准确率。其次,针对网络欠拟合状况,建立的4层深度1DCNN与3层深度BiLSTM网络相比,其基础网络具有更强的特征捕捉能力,均进一步提高了制动噪声分类准确率。根据分类性能指标F1,4层1DCNN的整体性能均超过3层BiLSTM网络,并且具有训练参数数量较少的优越性。 展开更多

关键词 制动噪声 小波散射 深度学习 一维卷积神经网络 长短时记忆网络

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植物多酚降血糖机制的研究进展 被引量：38

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作者 黄修晴 初众 +4 位作者 房一明 姜天宇 董宏达 王瑞雪 张筠 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2021年第18期461-469,共9页

多酚类化合物是植物的次生代谢产物,广泛存在于自然界中,包括黄酮类化合物、单宁、绿原酸等。研究表明,经常摄入富含多酚类化合物的蔬菜、水果和饮料可以减缓心脑血管疾病、糖尿病、肥胖等慢性代谢疾病甚至癌症的发生和发展。本文从植... 多酚类化合物是植物的次生代谢产物,广泛存在于自然界中,包括黄酮类化合物、单宁、绿原酸等。研究表明,经常摄入富含多酚类化合物的蔬菜、水果和饮料可以减缓心脑血管疾病、糖尿病、肥胖等慢性代谢疾病甚至癌症的发生和发展。本文从植物多酚可以通过促进胰岛素合成与分泌、抑制葡萄糖转运、调节肠道菌群等方面对血糖起调节作用进行论述,以期为植物多酚降血糖功能提供理论依据。 展开更多

关键词 植物多酚 次级代谢产物 降血糖 肠道菌群 胰岛素

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轻量级分组密码算法PFP和SLIM的积分分析 被引量：2

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作者 刘道瞳 袁征 +1 位作者 魏锦鹏 姜天宇 《密码学报》 CSCD 2023年第3期609-621,共13页

PFP算法和SLIM算法都是基于Feistel结构而设计的轻量级分组密码算法,在软件及硬件上都具有良好的性能,特别适用于资源受限的环境,目前没有对两个算法进行积分分析的相关研究.本文通过分析PFP算法和SLIM算法的结构特点,结合比特可分性的... PFP算法和SLIM算法都是基于Feistel结构而设计的轻量级分组密码算法,在软件及硬件上都具有良好的性能,特别适用于资源受限的环境,目前没有对两个算法进行积分分析的相关研究.本文通过分析PFP算法和SLIM算法的结构特点,结合比特可分性的自动化搜索方法,构建了混合整数线性规划(MILP)模型,通过使用Gurobi优化器求解该模型判断是否存在r轮积分区分器,选用搜索得到的积分区分器对算法进行密钥恢复攻击.首次得到PFP算法的11轮积分区分器,选用搜索得到的10轮积分区分器向后扩展2轮进行12轮密钥恢复攻击,数据复杂度为262.39个选择明文,时间复杂度为2^(63.12)次12轮加密,存储复杂度为2^(40);首次得到SLIM算法的10轮积分区分器,选择9轮积分区分器进行12轮密钥恢复攻击,数据复杂度为231.81个选择明文,时间复杂度为262.42次12轮加密,存储复杂度为2^(40). 展开更多

关键词 PFP算法 SLIM算法 积分分析 比特可分性 积分区分器 混合整数线性规划

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超临界CO2流体萃取牡丹籽油工艺的研究 被引量：13

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作者 赵菁菁 田刚 +3 位作者 姜天宇 雷梦蝶 孙柯魏 程世平 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期131-135,154,共6页

牡丹籽中含有丰富的脂肪酸。采用混合均匀设计法优化超临界CO2流体萃取牡丹籽油工艺,主要考察萃取温度、萃取压力、分离温度、分离压力、萃取时间以及原料装填量对牡丹籽油得率的影响。根据实验结果,建立模型方程,分析得到优化的工艺条... 牡丹籽中含有丰富的脂肪酸。采用混合均匀设计法优化超临界CO2流体萃取牡丹籽油工艺,主要考察萃取温度、萃取压力、分离温度、分离压力、萃取时间以及原料装填量对牡丹籽油得率的影响。根据实验结果,建立模型方程,分析得到优化的工艺条件为:萃取温度45℃、萃取压力32 MPa、萃取时间2.8 h,分离温度35℃,分离压力11.5 MPa,原料装填量为187 g,在此条件下,牡丹籽油的得率达到19.54%。分别采用Esquivel和Nguyen两种萃取经验模型描述萃取过程,Nguyen模型能够很好地描述萃取过程,说明萃取过程为内扩散为控制,可近似为一级动力学传质-平衡过程。分析检测所得牡丹籽油成分发现,其中亚麻酸含量达到41.4%,亚油酸含量为27.4%,油酸含量为23.2%,总不饱和脂肪酸含量达到92.3%。 展开更多

关键词 超临界CO2 流体 牡丹籽油 萃取工艺 混合均匀设计 传质模型

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