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基于SPOC教学模式下的本科遗传学实验课程改革探究
1
作者
齐璐璐
姜先荣
+2 位作者
孙娴
陈金武
徐忠东
《园艺与种苗》
CAS
2018年第4期48-50,共3页
基于翻转课堂的SPOC教学模式是一种突破传统课堂教学的创新性模式。目前遗传学实验教学面临诸多困难。分别从课前准备、SPOC视频录制、实验材料准备、及时评价SPOC教学效果以及网络教学资源建设等方面着手,积极探索了SPOC教学模式,并基...
基于翻转课堂的SPOC教学模式是一种突破传统课堂教学的创新性模式。目前遗传学实验教学面临诸多困难。分别从课前准备、SPOC视频录制、实验材料准备、及时评价SPOC教学效果以及网络教学资源建设等方面着手,积极探索了SPOC教学模式,并基于这一模式对遗传学实验课程进行了改革,获得了良好的效果。
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关键词
小型私有在线课程(SPOC)
遗传学
实验教学改革
课堂教学
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职称材料
基于机器学习的OTN业务时延估算方法研究
被引量：
1
2
作者
杨刚刚
邵珠贵
姜先荣
《光通信研究》
北大核心
2024年第6期12-17,共6页
【目的】为满足时延敏感型应用场景对时延数据的时效性、准确性和完整性要求,需要实现光传送网络(OTN)端到端业务时延估算。【方法】文章分析了OTN业务的传输特点,根据子网连接采集业务路由信息,并将业务路由中的网元(NE)、链路和交叉...
【目的】为满足时延敏感型应用场景对时延数据的时效性、准确性和完整性要求,需要实现光传送网络(OTN)端到端业务时延估算。【方法】文章分析了OTN业务的传输特点,根据子网连接采集业务路由信息,并将业务路由中的网元(NE)、链路和交叉等基础数据离散化,得到时延估算的特征变量,提出了基于工程现网数据的时延估算模型,并采用多种机器学习算法进行了仿真比较。【结果】基于支持向量机回归(SVR)和决策树回归的时延预测结果的平均绝对百分比误差(MAPE)分别为3.3628%和1.2849%。【结论】文章基于机器学习、结合OTN业务传输特点提出的OTN业务时延估算方法准确性高,具有广泛的应用场景。
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关键词
光传送网络
时延估算
机器学习
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职称材料
题名
基于SPOC教学模式下的本科遗传学实验课程改革探究
1
作者
齐璐璐
姜先荣
孙娴
陈金武
徐忠东
机构
合肥师范学院
出处
《园艺与种苗》
CAS
2018年第4期48-50,共3页
基金
2017年安徽省高等学校省级质量工程教学研究项目(2017jyxm0563)
安徽省高校质量工程教学研究项目(2015jyxm279)
合肥师范学院校级自设类双真课程建设项目(2016yj29)
文摘
基于翻转课堂的SPOC教学模式是一种突破传统课堂教学的创新性模式。目前遗传学实验教学面临诸多困难。分别从课前准备、SPOC视频录制、实验材料准备、及时评价SPOC教学效果以及网络教学资源建设等方面着手,积极探索了SPOC教学模式,并基于这一模式对遗传学实验课程进行了改革,获得了良好的效果。
关键词
小型私有在线课程(SPOC)
遗传学
实验教学改革
课堂教学
Keywords
SPOC
Genetics
Experiment teaching reform
Classroom teaching
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
基于机器学习的OTN业务时延估算方法研究
被引量：
1
2
作者
杨刚刚
邵珠贵
姜先荣
机构
中国电信股份有限公司研究院
出处
《光通信研究》
北大核心
2024年第6期12-17,共6页
文摘
【目的】为满足时延敏感型应用场景对时延数据的时效性、准确性和完整性要求,需要实现光传送网络(OTN)端到端业务时延估算。【方法】文章分析了OTN业务的传输特点,根据子网连接采集业务路由信息,并将业务路由中的网元(NE)、链路和交叉等基础数据离散化,得到时延估算的特征变量,提出了基于工程现网数据的时延估算模型,并采用多种机器学习算法进行了仿真比较。【结果】基于支持向量机回归(SVR)和决策树回归的时延预测结果的平均绝对百分比误差(MAPE)分别为3.3628%和1.2849%。【结论】文章基于机器学习、结合OTN业务传输特点提出的OTN业务时延估算方法准确性高,具有广泛的应用场景。
关键词
光传送网络
时延估算
机器学习
Keywords
OTN
delay estimation
machine learning
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SPOC教学模式下的本科遗传学实验课程改革探究
齐璐璐
姜先荣
孙娴
陈金武
徐忠东
《园艺与种苗》
CAS
2018
0
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职称材料
2
基于机器学习的OTN业务时延估算方法研究
杨刚刚
邵珠贵
姜先荣
《光通信研究》
北大核心
2024
1
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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