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弱连接视角下的高影响力节点识别
被引量：
2
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作者
姚月娇
刘向
余博文
《现代情报》
CSSCI
2022年第9期58-67,共10页
[目的/意义]PageRank是被普遍接受并广泛使用的排序算法,通过在节点之间传递PR值识别网络中的重要节点。针对PageRank算法对节点间连接强度和影响强度的忽视问题,提出TransRank算法以更有效地挖掘高影响力节点。[方法/过程]TransRank算...
[目的/意义]PageRank是被普遍接受并广泛使用的排序算法,通过在节点之间传递PR值识别网络中的重要节点。针对PageRank算法对节点间连接强度和影响强度的忽视问题,提出TransRank算法以更有效地挖掘高影响力节点。[方法/过程]TransRank算法利用节点相似性度量连接强度,再基于弱连接理论拟合连接强度和影响强度的关系,并将影响强度作为传值依据。[结果/结论]通过在3个现实网络中进行SI传染实验,检验TransRank算法的优化效果,结果显示TransRank算法挖掘出的高影响力节点在影响速度上始终优于PageRank算法,在影响范围上有很大可能优于PageRank算法。
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关键词
弱连接
节点相似性
连接强度
影响强度
节点影响力
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职称材料
题名
弱连接视角下的高影响力节点识别
被引量：
2
1
作者
姚月娇
刘向
余博文
机构
华中师范大学信息管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
2022年第9期58-67,共10页
基金
国家自然科学基金项目“专利引证网络中创新节点的浮现与长期演化研究”(项目编号:71671306)。
文摘
[目的/意义]PageRank是被普遍接受并广泛使用的排序算法,通过在节点之间传递PR值识别网络中的重要节点。针对PageRank算法对节点间连接强度和影响强度的忽视问题,提出TransRank算法以更有效地挖掘高影响力节点。[方法/过程]TransRank算法利用节点相似性度量连接强度,再基于弱连接理论拟合连接强度和影响强度的关系,并将影响强度作为传值依据。[结果/结论]通过在3个现实网络中进行SI传染实验,检验TransRank算法的优化效果,结果显示TransRank算法挖掘出的高影响力节点在影响速度上始终优于PageRank算法,在影响范围上有很大可能优于PageRank算法。
关键词
弱连接
节点相似性
连接强度
影响强度
节点影响力
Keywords
weak ties
node similarity
connection strength
influence strength
node influence
分类号
G250.252 [文化科学—图书馆学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
弱连接视角下的高影响力节点识别
姚月娇
刘向
余博文
《现代情报》
CSSCI
2022
2
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