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题名基于单样例的遥感图像时空融合算法
被引量：1
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作者
姚振稷
欧阳恒
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机构
贵州轻工职业技术学院
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出处
《电视技术》
2024年第5期69-71,共3页
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基金
贵州轻工职业技术学院院级科研课题(23QY15)。
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文摘
同时具有高空间分辨率和高时间分辨率的卫星图像是研究地表动态的重要数据,在监测土地变化与灾害以及估算农作物生长态势等方面得到广泛应用。然而,由于技术限制等原因,目前没有传感器可以同时拥有高精度的空间分辨率和频繁的重访周期。时空融合是一种将2类具有相似波段数量和带宽的遥感数据整合在一起的技术。基于此,提出一种基于单样例遥感图像的时空融合方法,使用神经网络来表示不同空间分辨率图像之间的映射关系,以提升模型预测目标图像的准确度。从实验结果来看,所提方法取得了良好的应用效果。
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关键词
遥感图像
时空融合
卷积神经网络(CNN)
精细-粗略图像对
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Keywords
remote sensing image
space time fusion
Convolutional Neural Networks(CNN)
fine-rough image pair
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于迭代模糊核估计的遥感图像时空融合算法
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作者
姚振稷
石珂珂
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机构
贵州轻工职业技术学院
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出处
《信息技术与信息化》
2024年第10期63-65,70,共4页
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基金
贵州轻工职业技术学院院级科研课题(24QY37)。
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文摘
遥感卫星图像是地球科学领域不同应用的重要地理信息源。然而,由于光学传感器技术的限制以及更新传感器设备的高昂成本,地球观测卫星的时间和空间分辨率可能无法满足人们期望的要求。为了充分挖掘当前观测到的遥感图像中潜藏的信息,遥感图像时空融合的方法被提出。对此,提出一种基于迭代模糊核估计的遥感图像时空融合方法,基于退化模型,使用多个神经网络来表示不同传感器图像之间的关系,以提升模型对于目标时刻预测图像的准确度,从实验结果来看,所提出的方法取得了良好的效果。
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关键词
遥感
时空融合
超分辨
深度学习
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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