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基于无映射数据集的生成对抗网络图像生成算法研究
1
作者
姚成思
齐亚莉
+1 位作者
夏浩昌
丁忠祥
《北京印刷学院学报》
2021年第3期147-150,共4页
生成对抗网络(GAN)与图像处理的结合一直受到机器视觉领域研究者的推崇,GAN凭借其强大的网络结构和特征学习能力,在图像生成和转换领域尤为出色。为了研究基于生成对抗网络的图像生成算法,对CycleGAN算法进行了重点研究,并结合Pix2Pix...
生成对抗网络(GAN)与图像处理的结合一直受到机器视觉领域研究者的推崇,GAN凭借其强大的网络结构和特征学习能力,在图像生成和转换领域尤为出色。为了研究基于生成对抗网络的图像生成算法,对CycleGAN算法进行了重点研究,并结合Pix2Pix算法进行比较分析,得出实验结果。根据人工智能领域的发展提出了可行算法的改进方向,并对GAN在图像生成领域的发展趋势提出了预测。
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关键词
生成对抗网络(GAN)
图像生成
CycleGAN
Pix2Pix
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职称材料
题名
基于无映射数据集的生成对抗网络图像生成算法研究
1
作者
姚成思
齐亚莉
夏浩昌
丁忠祥
机构
北京印刷学院信息工程学院
出处
《北京印刷学院学报》
2021年第3期147-150,共4页
基金
研究生教育深化改革与质量提升项目(21090120021)。
文摘
生成对抗网络(GAN)与图像处理的结合一直受到机器视觉领域研究者的推崇,GAN凭借其强大的网络结构和特征学习能力,在图像生成和转换领域尤为出色。为了研究基于生成对抗网络的图像生成算法,对CycleGAN算法进行了重点研究,并结合Pix2Pix算法进行比较分析,得出实验结果。根据人工智能领域的发展提出了可行算法的改进方向,并对GAN在图像生成领域的发展趋势提出了预测。
关键词
生成对抗网络(GAN)
图像生成
CycleGAN
Pix2Pix
Keywords
generative adversarial network(GAN)
image generation
CycleGAN
Pix2Pix
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无映射数据集的生成对抗网络图像生成算法研究
姚成思
齐亚莉
夏浩昌
丁忠祥
《北京印刷学院学报》
2021
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