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偏最小二乘和ANFIS在飞机燃油油量测量中的应用
1
作者
姚崇龄
张阿卜
+1 位作者
肖磊
郧刚
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期143-146,共4页
分析了飞机燃油箱剩余油量测量系统具有变量多、非线性及变量间存在多重相关性的特点,指出单独采用自适应神经模糊推理系统(Adaptive network-based fuzzy inference system．ANFIS)和偏最小二乘(Partial least- squares,PLS)解决飞机...
分析了飞机燃油箱剩余油量测量系统具有变量多、非线性及变量间存在多重相关性的特点,指出单独采用自适应神经模糊推理系统(Adaptive network-based fuzzy inference system．ANFIS)和偏最小二乘(Partial least- squares,PLS)解决飞机燃油箱剩余油量软测量问题均有各自的局限性。结合上述两种方法的优点,提出了一种基于PLS回归与减法聚类的ANFIS软测量模型。将其应用于预测飞机油箱燃油剩余的建模过程中,得到了比采用PLS回归方法更好的精度,从而证明了该建模方法的有效性。
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关键词
自适应神经模糊推理系统
偏最小二乘
软测量
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题名
偏最小二乘和ANFIS在飞机燃油油量测量中的应用
1
作者
姚崇龄
张阿卜
肖磊
郧刚
机构
厦门大学自动化系
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期143-146,共4页
基金
福建省自然科学基金(A0410005)资助项目。
文摘
分析了飞机燃油箱剩余油量测量系统具有变量多、非线性及变量间存在多重相关性的特点,指出单独采用自适应神经模糊推理系统(Adaptive network-based fuzzy inference system．ANFIS)和偏最小二乘(Partial least- squares,PLS)解决飞机燃油箱剩余油量软测量问题均有各自的局限性。结合上述两种方法的优点,提出了一种基于PLS回归与减法聚类的ANFIS软测量模型。将其应用于预测飞机油箱燃油剩余的建模过程中,得到了比采用PLS回归方法更好的精度,从而证明了该建模方法的有效性。
关键词
自适应神经模糊推理系统
偏最小二乘
软测量
Keywords
adaptive network-based fuzzy inference system （ANFIS）
partial least-squares （PLS）
soft sensor
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
偏最小二乘和ANFIS在飞机燃油油量测量中的应用
姚崇龄
张阿卜
肖磊
郧刚
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
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