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今天你“断背”了吗——西方古典艺术中“同志”题材一瞥
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作者 姚宏民 《艺术广角》 2006年第6期60-61,共2页
关键词 古典艺术 西方人 “同志” 社会文化现象 同性恋者 题材 性道德观念 欧洲艺术
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基于密度峰值聚类及GRNN神经网络的光伏发电功率预测方法 被引量:28
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作者 姚宏民 杜欣慧 秦文萍 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期184-190,共7页
提出一种基于密度峰值聚类和广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)的光伏发电功率短期预测方法。首先分析气象因素特征,计算统计指标构成天气特征向量;其次,为克服传统K均值聚类算法易陷入局部最优,需人为指定聚... 提出一种基于密度峰值聚类和广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)的光伏发电功率短期预测方法。首先分析气象因素特征,计算统计指标构成天气特征向量;其次,为克服传统K均值聚类算法易陷入局部最优,需人为指定聚类中心等问题,采用密度峰值聚类算法对历史气象数据聚类识别;最终针对每一类簇构建GRNN预测模型。仿真结果表明,该文所述方法具有较高的预测精度,且在小样本环境下仍有良好的适用性。 展开更多
关键词 聚类分析 神经网络 预测 大数据 光伏发电
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基于密度峰值聚类优化的光伏发电功率预测 被引量:6
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作者 王帅 杜欣慧 姚宏民 《现代电子技术》 北大核心 2018年第20期141-145,149,共6页
密度峰值聚类算法具有收敛速度快、鲁棒性强、无需人为确定最佳聚类数等特点,具备较好的应用前景。为提高光伏功率预测的精度,提出一种将密度峰值聚类算法应用于短期光伏功率预测的方法,并进行了必要优化。该方法首先通过类间距离优化... 密度峰值聚类算法具有收敛速度快、鲁棒性强、无需人为确定最佳聚类数等特点,具备较好的应用前景。为提高光伏功率预测的精度,提出一种将密度峰值聚类算法应用于短期光伏功率预测的方法,并进行了必要优化。该方法首先通过类间距离优化增强气象数据的可分性;然后利用密度峰值聚类对其进行无标签归类,通过灰色关联度匹配出与待预测日相关度最高的类别;最后将其作为Elman神经网络的训练样本,得到预测结果。Matlab仿真结果表明,该方法能够明显提高气象数据的聚类效果,并有效提高光伏功率的短期预测精度。 展开更多
关键词 密度峰值聚类 光伏发电 灰色关联度 相似日匹配 ELMAN神经网络 短期功率预测
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计及需求响应的微能网综合能源多时空尺度优化调度 被引量:4
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作者 秦文萍 杨镜司 +3 位作者 景祥 姚宏民 李晓舟 张信哲 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1583-1596,共14页
综合能源系统运行是当前能源研究领域的热点之一,随着能源领域机制的改革,含有多微能网的综合能源系统给电网运行带来了巨大挑战.针对含有多微能网综合能源系统接入上层配网造成的经济与运行问题,提出一种考虑需求响应的微能网综合能源... 综合能源系统运行是当前能源研究领域的热点之一,随着能源领域机制的改革,含有多微能网的综合能源系统给电网运行带来了巨大挑战.针对含有多微能网综合能源系统接入上层配网造成的经济与运行问题,提出一种考虑需求响应的微能网综合能源多时空尺度优化运行策略.从能源角度构建一个多维能源供需平衡模型;进一步建立上、中、下共3层协同优化的多时空尺度运行模型,上层采用日前调度,中层采用日内调度,下层采用实时调度,3个调度阶段分别引入可替代、可转移和可削减负荷进行需求响应优化.算例表明,该策略可以实现多维能源之间的协调互补以及多种能源在不同时间和空间尺度的协调运行,提高了系统运行的经济性. 展开更多
关键词 综合能源 微能网 能源供需平衡 需求响应 多时空尺度
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