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基于光–氢转换的氢储能技术解决“弃光”问题的潜力分析
1
作者
姜雨舟
候路路
+8 位作者
史章峰
马帅
高彦飞
郑清伟
潘旺
龚向红
赵海江
姚兆林
师进文
《西华大学学报(自然科学版)》
2025年第1期181-189,共9页
在过去10年中,太阳能光伏发电技术在我国发展十分迅猛,新增和累计装机容量均为全球第一。但由于光伏发电的波动性,发电及用电不平衡等原因,光伏输配电过程部分电能会对电网产生冲击,对电网安全产生危害,无法被电网消纳,从而导致“弃光...
在过去10年中,太阳能光伏发电技术在我国发展十分迅猛,新增和累计装机容量均为全球第一。但由于光伏发电的波动性,发电及用电不平衡等原因,光伏输配电过程部分电能会对电网产生冲击,对电网安全产生危害,无法被电网消纳,从而导致“弃光”问题的产生,而该问题在我国太阳能资源丰富的西北地区尤为严重。“弃光”造成大量的清洁电能被浪费,储能技术是解决该问题的关键,其中光–氢转换的储能技术被认为是一种具有潜力的储能策略。本文分析探讨了“弃光”问题的产生机制,从制氢、储氢、消纳3个方向分析了光–氢转换氢储能技术的发展现状,并同时指出了未来充分利用该技术我国应该采取的策略。
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关键词
可再生能源
太阳能
光伏发电
氢能
储能
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职称材料
基于模糊神经网络的配电网短路故障自动化识别系统
被引量：
3
2
作者
姚兆林
吕智
+2 位作者
王慧萍
马英孝
由龙
《电子设计工程》
2024年第23期66-70,75,共6页
为解决快速、准确地识别和定位配电网中短路故障的问题,设计基于模糊神经网络的配电网短路故障自动化识别系统。通过获取的零序电流的稳态基波分量和五次谐波分量,建立模糊神经网络配电网短路故障自动化识别模型;利用映射、生成隶属度函...
为解决快速、准确地识别和定位配电网中短路故障的问题,设计基于模糊神经网络的配电网短路故障自动化识别系统。通过获取的零序电流的稳态基波分量和五次谐波分量,建立模糊神经网络配电网短路故障自动化识别模型;利用映射、生成隶属度函数,并进行模糊推理和归一化处理,输出识别结果。实验表明,当并发用户数达到550个时,系统预留空间维持在43%,超过预设阈值,确保了系统稳定运行。该系统能有效采集配电网线路的零序电流并分离其分量,同时准确识别A相接地短路和BC相间短路故障,应用效果显著。
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关键词
模糊神经网络
配电网
短路故障
自动化识别系统
五次谐波分量
零序电流
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职称材料
题名
基于光–氢转换的氢储能技术解决“弃光”问题的潜力分析
1
作者
姜雨舟
候路路
史章峰
马帅
高彦飞
郑清伟
潘旺
龚向红
赵海江
姚兆林
师进文
机构
华能陕西发电有限公司
西安交通大学能源与动力工程学院
潍柴新能源动力科技有限公司
华能陕西靖边电力有限公司
华能陇东能源公司
浙江义乌市自来水有限公司
国家电投集团新疆能源化工有限责任公司塔城分公司
出处
《西华大学学报(自然科学版)》
2025年第1期181-189,共9页
基金
陕西省重点研发计划项目(2024GX-YBXM-459)
珠海市创新团队项目(2120004000225)。
文摘
在过去10年中,太阳能光伏发电技术在我国发展十分迅猛,新增和累计装机容量均为全球第一。但由于光伏发电的波动性,发电及用电不平衡等原因,光伏输配电过程部分电能会对电网产生冲击,对电网安全产生危害,无法被电网消纳,从而导致“弃光”问题的产生,而该问题在我国太阳能资源丰富的西北地区尤为严重。“弃光”造成大量的清洁电能被浪费,储能技术是解决该问题的关键,其中光–氢转换的储能技术被认为是一种具有潜力的储能策略。本文分析探讨了“弃光”问题的产生机制,从制氢、储氢、消纳3个方向分析了光–氢转换氢储能技术的发展现状,并同时指出了未来充分利用该技术我国应该采取的策略。
关键词
可再生能源
太阳能
光伏发电
氢能
储能
Keywords
renewable energy
solar energy
photovoltaic power generation
hydrogen energy
energy storage
分类号
TK91 [动力工程及工程热物理]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM914.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于模糊神经网络的配电网短路故障自动化识别系统
被引量：
3
2
作者
姚兆林
吕智
王慧萍
马英孝
由龙
机构
国家电投集团新疆能源化工额敏有限责任公司
出处
《电子设计工程》
2024年第23期66-70,75,共6页
文摘
为解决快速、准确地识别和定位配电网中短路故障的问题,设计基于模糊神经网络的配电网短路故障自动化识别系统。通过获取的零序电流的稳态基波分量和五次谐波分量,建立模糊神经网络配电网短路故障自动化识别模型;利用映射、生成隶属度函数,并进行模糊推理和归一化处理,输出识别结果。实验表明,当并发用户数达到550个时,系统预留空间维持在43%,超过预设阈值,确保了系统稳定运行。该系统能有效采集配电网线路的零序电流并分离其分量,同时准确识别A相接地短路和BC相间短路故障,应用效果显著。
关键词
模糊神经网络
配电网
短路故障
自动化识别系统
五次谐波分量
零序电流
Keywords
fuzzy neural network
distribution network
short circuit fault
automatic identification system
fifth harmonic component
zero sequence current
分类号
TN915 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于光–氢转换的氢储能技术解决“弃光”问题的潜力分析
姜雨舟
候路路
史章峰
马帅
高彦飞
郑清伟
潘旺
龚向红
赵海江
姚兆林
师进文
《西华大学学报(自然科学版)》
2025
0
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职称材料
2
基于模糊神经网络的配电网短路故障自动化识别系统
姚兆林
吕智
王慧萍
马英孝
由龙
《电子设计工程》
2024
3
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职称材料
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参考文献
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