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基于音素及其特征参数的维吾尔语音合成技术被引量：6: 1; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.艾木都拉《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期100-104,共5页; 首先建立了由维吾尔语中的单音素、双音素所构成的小规模语音语料库,设计了相应的拼接单元挑选算法,利用参数调整算法对拼接单元语音信号的时长、基频和短时能量等特征参数进行调整,并利用时域平滑算法对拼接点处的语音参数进行调整,从... 展开更多; 关键词计算机应用中文信息处理语料库参数调整语音合成时域平滑; 在线阅读下载PDF 职称材料

三音素模型的维吾尔语最佳文本选取算法被引量：5: 2; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期242-244,共3页; 利用上下文关联的思想,提出了三音素模型的大型句子文本库中选取最佳句子文本的算法,充分考虑了每个句子涵盖的不同三音素模型,利用贪婪算法去除了众多句子之间的冗余度,从而达到了选择文本容量最小化的目标。通过C#语言实现了本算法,... 展开更多; 关键词维吾尔语文本库贪婪算法三音素语音合成; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分类及最佳匹配读音的维吾尔多音词消歧被引量：1: 3; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜 +1 位作者古丽娜尔.艾力艾斯卡尔.艾木都拉《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期22-25,共4页; 研究维吾尔语中的多音词现象,根据多音词的不同特点进行分类。利用词性和读音的映射关系消歧第1类多音词。根据词缀连接词干后是否发生元音弱化的特点消歧第2类多音词。提取上下文语境信息,使用最佳匹配读音的方法消歧第3类多音词。采... 展开更多; 关键词维吾尔语多音词消歧分类元音弱化最佳匹配读音关键词选取; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合分层条件随机场与标点符号的维吾尔语韵律边界预测被引量：4: 4; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜 +1 位作者古力米热.依玛木艾斯卡尔.艾木都拉《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期299-302,307,共5页; 韵律结构的正确预测是高自然度语音合成系统的重要组成部分。针对维吾尔语的黏着性特点,给出其相应的韵律层次结构,采用基于条件随机场(CRF)的分层自底向上方法预测维吾尔语的韵律词和韵律短语边界,并将维吾尔语形态特征作为韵律边界预... 展开更多; 关键词维吾尔语韵律边界分层方法标点符号形态特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

维吾尔语多音词消歧混合方法: 5; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期158-160,170,共4页; 维吾尔语中存在的形同音不同单词(多音词)的正确发音是影响合成系统可懂读的重要原因之一。维吾尔语单词由词根和词缀构成,虽然多音词词根数量不多,但多音词词根连接各种词缀则构成了大量的多音词。将维吾尔语中经常用错的16个多音词词... 展开更多; 关键词维吾尔语多音词最大熵模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

分层特征模板筛选的维吾尔语韵律边界预测: 6; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第8期250-253,266,共5页; 韵律边界的正确预测是连续语音合成系统中首要解决的关键问题。针对维吾尔语分层韵律结构,通过基于条件随机场(CRF)的分层自底向上方法预测了维吾尔语的韵律词和韵律短语边界,并将维吾尔语形态特征作为韵律边界预测模型的重要特征。根... 展开更多; 关键词维吾尔语韵律边界分层预测独立特征模板形态特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于音素及其特征参数的维吾尔语音合成技术被引量：6: 1; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.艾木都拉; 机构新疆大学信息科学与工程学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期100-104,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60662002) 国家863课题资助项目(AA2006010101); 文摘首先建立了由维吾尔语中的单音素、双音素所构成的小规模语音语料库,设计了相应的拼接单元挑选算法,利用参数调整算法对拼接单元语音信号的时长、基频和短时能量等特征参数进行调整,并利用时域平滑算法对拼接点处的语音参数进行调整,从而进一步提高了合成语音的自然度。用C Sharp编程语言实现了上述算法,试验结果表明研究思路和技术方案的可行性。该系统具有语料库小,合成语音的可懂度和自然度较高等优势。; 关键词计算机应用中文信息处理语料库参数调整语音合成时域平滑; Keywords computer application Chinese information processing corpus parameter adjustment speech synthesis time domain smooth; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三音素模型的维吾尔语最佳文本选取算法被引量：5: 2; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉; 机构新疆大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期242-244,共3页; 基金国家自然科学基金No.60662002 国家高技术研究发展计划(863)No.AA2006010101~~; 文摘利用上下文关联的思想,提出了三音素模型的大型句子文本库中选取最佳句子文本的算法,充分考虑了每个句子涵盖的不同三音素模型,利用贪婪算法去除了众多句子之间的冗余度,从而达到了选择文本容量最小化的目标。通过C#语言实现了本算法,给出了算法流程和算法性能分析,结果表明此算法的有效性和实用性。; 关键词维吾尔语文本库贪婪算法三音素语音合成; Keywords Uyghur language text corpus greedy algorithm thriphone speech synthesis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分类及最佳匹配读音的维吾尔多音词消歧被引量：1: 3; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜古丽娜尔.艾力艾斯卡尔.艾木都拉; 机构新疆大学信息科学与工程学院新疆大学数学与系统科学学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期22-25,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61065005,61062008) 教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-10-0969); 文摘研究维吾尔语中的多音词现象,根据多音词的不同特点进行分类。利用词性和读音的映射关系消歧第1类多音词。根据词缀连接词干后是否发生元音弱化的特点消歧第2类多音词。提取上下文语境信息,使用最佳匹配读音的方法消歧第3类多音词。采用似然比方法进行关键词选择,并对不同窗口宽度的关键词选取方法进行对比实验。结果表明,该方法可以得到错误率为20.9%的多音词消歧效果。; 关键词维吾尔语多音词消歧分类元音弱化最佳匹配读音关键词选取; Keywords Uyghur language； homograph disambiguation； classification； vowel weakening； optimal mapping pronunciation； keyword selection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合分层条件随机场与标点符号的维吾尔语韵律边界预测被引量：4: 4; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜古力米热.依玛木艾斯卡尔.艾木都拉; 机构新疆师范大学数学科学学院新疆大学数学与系统科学学院新疆师范大学文学院新疆大学软件学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期299-302,307,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61462087) 教育部社科基金资助项目(10YJA740027) +2 种基金新疆师范大学博士博士后科研启动基金资助项目(XJNUBS1308); 文摘韵律结构的正确预测是高自然度语音合成系统的重要组成部分。针对维吾尔语的黏着性特点,给出其相应的韵律层次结构,采用基于条件随机场(CRF)的分层自底向上方法预测维吾尔语的韵律词和韵律短语边界,并将维吾尔语形态特征作为韵律边界预测模型的重要特征。为进一步纠正韵律边界预测错误并消除标点符号边界中不同韵律边界之间的歧义,以标点符号边界为单位建立基于CRF的标点符号韵律边界预测模型,并与双层自底向上CRF模型相结合,提出一种韵律边界预测方法。通过对不同的特征模板和模型进行反复实验,以得到更好的韵律边界预测性能。实验结果表明,该方法明显提高了韵律边界的预测召回率。; 关键词维吾尔语韵律边界分层方法标点符号形态特征; Keywords Uyghur language prosodic boundary hierarchical approach punctuation morphological feature; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名维吾尔语多音词消歧混合方法: 5; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉; 机构新疆大学信息科学与工程学院新疆大学数学与系统科学学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期158-160,170,共4页; 基金国家自然科学基金(No.61065005 No.61062008) 新疆维吾尔自治区多语种信息技术实验室开放项目(No.XJDX0905)~~; 文摘维吾尔语中存在的形同音不同单词(多音词)的正确发音是影响合成系统可懂读的重要原因之一。维吾尔语单词由词根和词缀构成,虽然多音词词根数量不多,但多音词词根连接各种词缀则构成了大量的多音词。将维吾尔语中经常用错的16个多音词词根作为研究对象,以多音词的不同特点为出发点,采取不同的规则,结合最大熵模型方法来处理不符规则的多音词,同时用似然比方法选取关键词,并用贪婪算法选择最佳特征模板。经过性能测试,该算法多音词消歧平均准确率达到87.7%。; 关键词维吾尔语多音词最大熵模型; Keywords Uyghur language polyphonic word maximum entropy model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分层特征模板筛选的维吾尔语韵律边界预测: 6; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉; 机构新疆师范大学数学科学学院新疆大学数学与系统科学学院新疆大学研究生院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第8期250-253,266,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61462087) 新疆维吾尔自治区高校科研计划基金(No.XJEDU2013S27) 新疆师范大学博士博士后科研启动基金(No.XJNUBS1308); 文摘韵律边界的正确预测是连续语音合成系统中首要解决的关键问题。针对维吾尔语分层韵律结构,通过基于条件随机场(CRF)的分层自底向上方法预测了维吾尔语的韵律词和韵律短语边界,并将维吾尔语形态特征作为韵律边界预测模型的重要特征。根据不同韵律边界层次的特点,对分层韵律边界预测方法进行了改进,针对分层方法的不同层次进行独立特征模板筛选,从而进一步提高韵律边界预测性能。通过对不同的特征模板和不同韵律边界预测模型进行反复实验,得到了最好的预测性能。实验结果表明,该方法明显提高了韵律边界预测结果。; 关键词维吾尔语韵律边界分层预测独立特征模板形态特征; Keywords Uyghur language prosodic boundary hierarchical prediction independent feature template morphological feature; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于音素及其特征参数的维吾尔语音合成技术	姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.艾木都拉	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	三音素模型的维吾尔语最佳文本选取算法	姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于分类及最佳匹配读音的维吾尔多音词消歧	姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜古丽娜尔.艾力艾斯卡尔.艾木都拉	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合分层条件随机场与标点符号的维吾尔语韵律边界预测	姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜古力米热.依玛木艾斯卡尔.艾木都拉	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	维吾尔语多音词消歧混合方法	姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	分层特征模板筛选的维吾尔语韵律边界预测	姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料