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高中生反刍思维与抑郁关系的网络分析
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作者 蔡文梅 古力加依娜·木合亚提 +1 位作者 姑丽加玛丽·麦麦提艾力 买合甫来提·坎吉 《校园心理》 2024年第5期419-423,I0003,共6页
目的 探讨高中生抑郁核心症状,以及高中生反刍思维的特征与抑郁症状之间的关系。方法 采用横断面调查研究对乌鲁木齐某高中1 868名高中生进行问卷调查,通过网络分析的方法对抑郁核心症状以及反刍思维与抑郁关系进行研究。结果 高中生抑... 目的 探讨高中生抑郁核心症状,以及高中生反刍思维的特征与抑郁症状之间的关系。方法 采用横断面调查研究对乌鲁木齐某高中1 868名高中生进行问卷调查,通过网络分析的方法对抑郁核心症状以及反刍思维与抑郁关系进行研究。结果 高中生抑郁核心症状是孤独感、乏力感、失败感、压抑感;反刍思维的想自身多孤独、提不起劲、想疲劳痛苦的感觉与抑郁症状的孤独感、失败感、压抑感呈正相关(r=0.63,r=0.52,r=0.58,P均<0.01);希望现状有好转与忧愁呈正相关(r=0.26,P<0.01);孤独感在反刍思维与抑郁网络中对其他症状影响较大,更多地参与症状间互动。结论 高中生反刍思维与抑郁症状关系网络模型中,孤独感、想自身多孤独、希望有好转与失败感,发挥着重要作用,孤独感可作为高中生抑郁干预的重要靶子,反刍思维的症状反刍与抑郁有较强的相关性。 展开更多
关键词 高中生 反刍思维 抑郁 网络分析模型
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一种基于小波神经网络的图像边缘检测 被引量:1
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作者 海仁古丽·阿不力提甫 姑丽加玛丽·麦麦提艾力 +1 位作者 杨思渊 蒋锐鹏 《电子设计工程》 2021年第5期190-193,共4页
结合小波变换和BP神经网络模型,提出了一种基于小波神经网络的图像边缘检测方法。利用二进小波边缘检测技术对灰度图像局部进行边缘检测,把边缘信息作为神经网络的输出,对局部图像数据进行神经网络模型训练,通过训练得到的局部图像模型... 结合小波变换和BP神经网络模型,提出了一种基于小波神经网络的图像边缘检测方法。利用二进小波边缘检测技术对灰度图像局部进行边缘检测,把边缘信息作为神经网络的输出,对局部图像数据进行神经网络模型训练,通过训练得到的局部图像模型预测得到整幅图像像素的边缘信息,通过对BP神经网络和小波神经网络的边缘检测结果进行对比实验可知,小波神经网络模型预测得到的边缘检测信息不仅比BP神经网络模型好,而且也可以更清楚地得到边缘近邻的更多信息。 展开更多
关键词 小波变换 神经网络 图像处理 边缘检测
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一种基于小波神经网络的图像分割方法 被引量:1
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作者 海仁古丽·阿不力提甫 杨思渊 姑丽加玛丽·麦麦提艾力 《信息通信》 2020年第10期42-44,共3页
将小波分析优异的局部特性和神经网络的自学习能力结合起来,提出了一种基于小波神经网络的图像分割方法。首先利用小波神经网络对样本进行学习得到训练网络,然后以图像的像素矩阵作为输入向量,将它放入训练好的网络中进行分类,最终实现... 将小波分析优异的局部特性和神经网络的自学习能力结合起来,提出了一种基于小波神经网络的图像分割方法。首先利用小波神经网络对样本进行学习得到训练网络,然后以图像的像素矩阵作为输入向量,将它放入训练好的网络中进行分类,最终实现分割。通过对BP神经网络和小波神经网络的图像分割结果进行对比实验得到,利用小波神经网络模型得到的分割结果不仅比BP神经网络模型好,而且该方法具有更快的训练收敛速度。 展开更多
关键词 小波变换 神经网络 图像处理 图像分割
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基于小波深度卷积生成对抗网络的人脸图像生成 被引量:1
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作者 杨思渊 蒋锐鹏 +1 位作者 海仁古丽·阿不力提甫 姑丽加玛丽·麦麦提艾力 《信息通信》 2020年第11期69-72,共4页
文章在深度卷积生成对抗神经网络的人脸图像生成模型基础上,为了进一步提高人脸图像生成效率,对模型进行改进提出了改进的生成对抗网络模型,为了得到更多局部特征,在生成模型中用非线性小波基取代第一卷积层的激活函数。通过大量实验对... 文章在深度卷积生成对抗神经网络的人脸图像生成模型基础上,为了进一步提高人脸图像生成效率,对模型进行改进提出了改进的生成对抗网络模型,为了得到更多局部特征,在生成模型中用非线性小波基取代第一卷积层的激活函数。通过大量实验对原始和改进的生成对抗网络模型结构和参数进行反复调整,最后得到了原图像逼真的人脸生成图像,并用主观和客观评价实验来验证本文研究思路的可行性。 展开更多
关键词 生成对抗网络 卷积神经网络 小波函数 人脸图生成
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