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基于正则化多项式回归的癌症患者免疫检查点阻断响应预测
被引量：
1
1
作者
王小玉
奚晨曦
李钧涛
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期94-100,共7页
探究特征之间的非线性相互作用关系,构建了用于预测癌症患者免疫检查点阻断响应的正则化多项式逻辑斯蒂回归模型.无进展生存期和总生存期的Kaplan-Meier曲线被用来筛选单个特征和联合特征,并据此构建了二次多项式判别函数.结合多项式负...
探究特征之间的非线性相互作用关系,构建了用于预测癌症患者免疫检查点阻断响应的正则化多项式逻辑斯蒂回归模型.无进展生存期和总生存期的Kaplan-Meier曲线被用来筛选单个特征和联合特征,并据此构建了二次多项式判别函数.结合多项式负对数损失函数和弹性网络惩罚函数,提出了一种正则化多项式逻辑斯蒂回归模型,并通过特征拓维将其转化为线性模型求解.在泛癌、黑色素瘤、非小细胞肺癌和其他癌症数据集上与其他6种方法进行比较,结果表明所提方法取得了更高的免疫检查点阻断响应精度、F_(1)分数和AUC值.
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关键词
癌症
正则化
多项式回归
免疫检查点阻断
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职称材料
题名
基于正则化多项式回归的癌症患者免疫检查点阻断响应预测
被引量：
1
1
作者
王小玉
奚晨曦
李钧涛
机构
郑州工商学院基础教学部
河南师范大学数学与信息科学学院
出处
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期94-100,共7页
基金
国家自然科学基金(61203293)
河南省科技攻关计划(242102211023).
文摘
探究特征之间的非线性相互作用关系,构建了用于预测癌症患者免疫检查点阻断响应的正则化多项式逻辑斯蒂回归模型.无进展生存期和总生存期的Kaplan-Meier曲线被用来筛选单个特征和联合特征,并据此构建了二次多项式判别函数.结合多项式负对数损失函数和弹性网络惩罚函数,提出了一种正则化多项式逻辑斯蒂回归模型,并通过特征拓维将其转化为线性模型求解.在泛癌、黑色素瘤、非小细胞肺癌和其他癌症数据集上与其他6种方法进行比较,结果表明所提方法取得了更高的免疫检查点阻断响应精度、F_(1)分数和AUC值.
关键词
癌症
正则化
多项式回归
免疫检查点阻断
Keywords
cancer
regularization
polynomial regression
immune checkpoint blockade
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于正则化多项式回归的癌症患者免疫检查点阻断响应预测
王小玉
奚晨曦
李钧涛
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024
1
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