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基于贝叶斯网的智能节目推荐方法
被引量：
3
1
作者
章志凌
吴刚
+1 位作者
肖君
夏雨仁
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第10期16-18,共3页
如何面向海量信息资源为用户提供智能化、个性化的资源推荐,是一个很具应用价值的课题。以数字电视的节目推荐为背景,给出了一种基于贝叶斯网络和用户爱好的节目推荐方法。实验结果表明,对于给定的用户(组)爱好信息,该方法能准确地推荐...
如何面向海量信息资源为用户提供智能化、个性化的资源推荐,是一个很具应用价值的课题。以数字电视的节目推荐为背景,给出了一种基于贝叶斯网络和用户爱好的节目推荐方法。实验结果表明,对于给定的用户(组)爱好信息,该方法能准确地推荐出符合用户兴趣爱好的数字化节目资源。
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关键词
贝叶斯网
资源推荐
兴趣
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职称材料
题名
基于贝叶斯网的智能节目推荐方法
被引量：
3
1
作者
章志凌
吴刚
肖君
夏雨仁
机构
上海交通大学软件学院
上海远程教育集团
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第10期16-18,共3页
基金
国家863软件重大专项"Linux多媒体网络教学资源管理和应用平台软件研究"项目资助(863-2004AA1Z2330)。
文摘
如何面向海量信息资源为用户提供智能化、个性化的资源推荐,是一个很具应用价值的课题。以数字电视的节目推荐为背景,给出了一种基于贝叶斯网络和用户爱好的节目推荐方法。实验结果表明,对于给定的用户(组)爱好信息,该方法能准确地推荐出符合用户兴趣爱好的数字化节目资源。
关键词
贝叶斯网
资源推荐
兴趣
Keywords
Bayesian network Intelligent selection Interest
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯网的智能节目推荐方法
章志凌
吴刚
肖君
夏雨仁
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007
3
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