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基于三维荧光光谱的多种植物油中多菌灵残留测定
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作者 肖健 夏阿林 黄炜 《食品与机械》 北大核心 2025年第4期81-88,共8页
[目的]开发一种适用于植物油中多菌灵残留的快速准确的检测方法。[方法]采用三维荧光光谱结合化学计量学方法对植物油中残留多菌灵进行定量分析。在多菌灵中添加3种不同植物油提取物来制备样本,并测其三维荧光光谱。采用平行因子(PARAF... [目的]开发一种适用于植物油中多菌灵残留的快速准确的检测方法。[方法]采用三维荧光光谱结合化学计量学方法对植物油中残留多菌灵进行定量分析。在多菌灵中添加3种不同植物油提取物来制备样本,并测其三维荧光光谱。采用平行因子(PARAFAC)、满秩平行因子(FPA-PARAFAC)和交替三线性分解(ATLD)3种算法对样本中的多菌灵进行分析,比较3种算法的选择性、灵敏度、检出限、定量限等品质因子(FOM),并采用椭圆联合置信区间(EJCR)进行检验。[结果]PARAFAC、FPA-PARAFAC和ATLD对多菌灵加标回收率分别为96.98%~112.64%,97.05%~112.36%,93.07%~104.47%,ATLD的平均回收率最接近100%。在FOM及EJCR分析中,ATLD相比其他两种算法有着更好的表现。[结论]采用三维荧光光谱结合化学计量学测定植物油中残留多菌灵,可获得优秀的定量结果。 展开更多
关键词 三维荧光光谱 化学计量学 植物油 多菌灵
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近红外光谱相似性评估结合局部回归方法无损检测苹果糖度 被引量:9
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作者 夏阿林 周新奇 +2 位作者 叶华俊 张学锋 陈英斌 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1173-1177,共5页
基于Bayesian相似性评估方法结合偏最小二乘局部回归,对苹果近红外数据库进行数据挖掘。通过相似性计算方法搜索出与预测样品相近的近红外光谱,形成校正子集后采用局部回归方法获得待测样品的相关信息。该方法所建立局部模型的平均检验... 基于Bayesian相似性评估方法结合偏最小二乘局部回归,对苹果近红外数据库进行数据挖掘。通过相似性计算方法搜索出与预测样品相近的近红外光谱,形成校正子集后采用局部回归方法获得待测样品的相关信息。该方法所建立局部模型的平均检验标准偏差(SEV)约为0.57,分析30个预测样品的预测标准偏差(SEP)约为0.61;基于马氏距离的传统方法建立的偏最小二乘局部模型的平均SEV为0.59,分析30个待测样品的预测SEP为0.64;而采用整个数据库建立的全局偏最小二乘模型的SEV约为0.65,分析30个预测样品SEP约为0.70。基于Bayesian相似性评估的局部回归方法在苹果糖度的近红外无损定量分析中获得较好的应用结果,在实际应用中该方法比全局回归方法具有更强的适用性,为近红外光谱分析提供了新的分析工具。 展开更多
关键词 近红外光谱 相似度 局部回归 糖度 苹果
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三维荧光校正法直接测定尿液中的利血平 被引量:9
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作者 韩清娟 吴海龙 +4 位作者 聂瑾芳 夏阿林 朱绍华 张艳 俞汝勤 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期827-830,共4页
利用化学计量学三维数据校正方法中的交替三线性分解算法(ATLD)和自加权交替三线性分解算法(SWATLD),不经化学分离,对采用激发-发射矩阵荧光法所得到的三维响应数据阵进行三线性成分分解,再基于标样已知浓度,利用简单回归法直接测定尿... 利用化学计量学三维数据校正方法中的交替三线性分解算法(ATLD)和自加权交替三线性分解算法(SWATLD),不经化学分离,对采用激发-发射矩阵荧光法所得到的三维响应数据阵进行三线性成分分解,再基于标样已知浓度,利用简单回归法直接测定尿液中利血平(Reserpine)的含量.结果表明,当体系的主要组分数取3时,两种方法均可迅速、快捷地得到待测物的浓度,有效地解决了荧光法定量测定时未知背景及干扰物光谱严重重叠而引起的问题. 展开更多
关键词 利血平 尿液 激发-发射矩阵荧光 交替三线性分解(ATLD) 自加权交替三线性分解(SWATLD)
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近红外光谱技术用于白砂糖质量的实时监测研究 被引量:13
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作者 冯红年 黎庆涛 +4 位作者 卢家炯 黎世文 刘立鹏 夏阿林 王健 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1460-1463,共4页
采用国产近红外在线分析仪,结合漫反射光谱分析技术,对广西某糖厂的白砂糖质量进行了在线应用研究。讨论了影响建模的因素,并提出一些解决问题的方案。采用SupNIR-4000型长波近红外在线分析仪,直接对产品传送带上的白砂糖进行扫描获得... 采用国产近红外在线分析仪,结合漫反射光谱分析技术,对广西某糖厂的白砂糖质量进行了在线应用研究。讨论了影响建模的因素,并提出一些解决问题的方案。采用SupNIR-4000型长波近红外在线分析仪,直接对产品传送带上的白砂糖进行扫描获得光谱数据,运用偏最小二乘法对实验数据进行多元统计分析建立数学模型,并进行了预测。样品色值的预测值和实测值间的相关系数为0.885,标准校正偏差为4.300,色值预测偏差小于糖厂要求的±10;样品浊度预测值和实测值间的相关系数为0.909,标准校正偏差为2.308,浊度预测偏差小于糖厂要求的±4。结果显示,模型预测结果符合糖厂要求,表明在线近红外技术在白砂糖质量监控中具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 近红外光谱 白砂糖 色值 浊度
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三维荧光光谱结合二阶校正算法测定人体血浆和厚朴药材中的厚朴酚及和厚朴酚 被引量:6
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作者 江军朵 吴海龙 +4 位作者 夏阿林 朱绍华 刘迪思 张卉枫 俞汝勤 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期71-76,共6页
利用三维荧光光谱与化学计量学二阶校正算法相结合,直接测定人体血浆中和厚朴药材中的厚朴酚及和厚朴酚.采用平行因子分析(PARAFAC)算法解析所得两种物质的回收率分别为(99.5±2.6)%和(90.2±1.8)%.采用交替三线性分解(ATLD)算... 利用三维荧光光谱与化学计量学二阶校正算法相结合,直接测定人体血浆中和厚朴药材中的厚朴酚及和厚朴酚.采用平行因子分析(PARAFAC)算法解析所得两种物质的回收率分别为(99.5±2.6)%和(90.2±1.8)%.采用交替三线性分解(ATLD)算法解析,当组分数N取3时,回收率分别为(104.2±3.2)%和(98.7±4.0)%;当N取4时,回收率分别为(102.7±2.9)%和(99.0±4.6)%.同时用该方法对厚朴药材中的厚朴酚及和厚朴酚进行快速定量测定,结果令人满意.实验结果表明,此法可用于复杂试样中未知干扰共存下厚朴酚及和厚朴酚的同时测定. 展开更多
关键词 厚朴酚 和厚朴酚 血浆 厚朴药材 三维荧光光谱 二阶校正 化学计量学
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交替三线性分解算法与HPLC-DAD相结合用于硝基苯类化合物的二阶校正 被引量:2
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作者 丁玉洁 吴海龙 +5 位作者 方冬梅 崔卉 孙翔宇 夏阿林 胡乐乾 俞汝勤 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1255-1257,M010,共4页
High performance liquid chromatography(HPLC) is one of the analytical techniques used most frequently. Its chief limitation lies in the need to avoid the overlap of chromatographic peaks as much as possible. In this p... High performance liquid chromatography(HPLC) is one of the analytical techniques used most frequently. Its chief limitation lies in the need to avoid the overlap of chromatographic peaks as much as possible. In this paper, the overlapped chromatograms and spectra system of 1-chloro-2,4-dinitrobenzene and 3,5-dinitrobenzoic acid in the presence of 2,4-dinitrobenzoic acid were resolved by using the alternating trilinear decomposition(ATLD) combined with HPLC-DAD. Moreover, both were determined simultaneously, whose recoveries were(102.1±2.2)% and(97.6±3.6)%, respectively. The satisfactory results show that this experiment can be easily performed without paying out time-consuming and complicated procedures and quantifying accurately. It revealed the ATLD algorithm was one of the approaches to solve second-order calibration problem in HPLC-DAD. 展开更多
关键词 交替三线性分解算法 HPLC—DAD 硝基苯类 二阶校正
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交替拟合残差算法与高效液相色谱-二极管阵列检测方法结合同时测定两种抗结核药物 被引量:1
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作者 丁玉洁 吴海龙 +2 位作者 夏阿林 崔卉 俞汝勤 《分析科学学报》 CAS CSCD 2008年第1期1-5,共5页
本文利用化学计量学交替拟合残差(AFR)算法与高效液相色谱-二极管阵列检测(HPLC-DAD)方法相结合,同时测定两种抗结核药物异烟肼和吡嗪酰胺的含量。该法与交替三线性分解算法(ATLD)、自加权交替三线性分解(SWATLD)算法相比较,从预测均方... 本文利用化学计量学交替拟合残差(AFR)算法与高效液相色谱-二极管阵列检测(HPLC-DAD)方法相结合,同时测定两种抗结核药物异烟肼和吡嗪酰胺的含量。该法与交替三线性分解算法(ATLD)、自加权交替三线性分解(SWATLD)算法相比较,从预测均方差、预测相对误差以及平均回收率等结果来看,其预测结果更接近实际值。研究表明,基于交替拟合残差等算法的二阶校正法,可以迅速准确地给出色谱重叠情况下两个组分的预测结果,是复杂体系成分直接定量分析的一个有力的化学计量学工具。 展开更多
关键词 交替拟合残差算法 高效液相色谱-二极管阵列检测 抗结核药物 交替三线性分解算法 自加权交替三线性分解算法
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人民币名义汇率与实际汇率的市场分割现象——基于结构突变理论的经验证据 被引量:1
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作者 尹福生 夏阿林 莫扬 《产经评论》 CSSCI 北大核心 2016年第3期153-160,共8页
把人民币有效汇率视为多个市场主体共同作用的结果,采用Perron类方法检测其结构突变现象,重点分析不同市场主体行为差异及其影响。实证结果显示人民币名义有效汇率和实际有效汇率表现出截然不同的结构突变特征,表明市场主体之间可能存... 把人民币有效汇率视为多个市场主体共同作用的结果,采用Perron类方法检测其结构突变现象,重点分析不同市场主体行为差异及其影响。实证结果显示人民币名义有效汇率和实际有效汇率表现出截然不同的结构突变特征,表明市场主体之间可能存在分割现象。央行和金融机构虽然稳定了人民币名义汇率,但并没有消除中国实体经济主体(消费者和生产者)承受的汇率风险。1997年东南亚经济危机和2001年末中国加入WTO两个关键外部事件,对中国实体经济产生了重大冲击。最后提出:由于市场分割,人民币双边名义汇率反映的信息较贸易加权的多边汇率更为真实,央行宜更多关注如何消除实际汇率风险。 展开更多
关键词 结构突变 人民币 名义汇率与实际汇率 市场分割现象 主体行为差异
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邵阳学院周边餐馆一次性餐盒使用前微生物污染情况
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作者 冯波 欧阳娟 +2 位作者 鹿炎 吴胜利 夏阿林 《食品界》 2017年第3期54-55,共2页
随着人们生活节奏的加快,一次性餐盒开始被人们广泛的使用。然而一次性餐盒在使用之前可能存在一定的安全隐患。经过调蛮统计,100名同学中有83位同学在使用一次性餐盒之前没有进行清洗,因此我们对邵阳学院周边餐馆一次性餐盒使用前... 随着人们生活节奏的加快,一次性餐盒开始被人们广泛的使用。然而一次性餐盒在使用之前可能存在一定的安全隐患。经过调蛮统计,100名同学中有83位同学在使用一次性餐盒之前没有进行清洗,因此我们对邵阳学院周边餐馆一次性餐盒使用前的微生物污染情况进行调查,其中包括菌落总数的测定以及大肠埃希氏菌群的测定。 展开更多
关键词 一次性餐盒 污染情况 微生物 餐馆 学院 邵阳 生活节奏 安全隐患
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化学分析模块化教学改革探究 被引量:1
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作者 夏阿林 《教师博览(下旬刊)》 2017年第9期20-22,共3页
针对化学分析教学改革,使用模块化教学方法,对化学分析内容进行有目标的模块化结构设计,以如何实现滴定或沉淀操作这一时间序列为主线,以解决问题为基本模块,将所有知识点内容归于各需要解决的问题基本模块,通过逐渐解决这些基本... 针对化学分析教学改革,使用模块化教学方法,对化学分析内容进行有目标的模块化结构设计,以如何实现滴定或沉淀操作这一时间序列为主线,以解决问题为基本模块,将所有知识点内容归于各需要解决的问题基本模块,通过逐渐解决这些基本模块,激发学生的主观能动性,提高学生分析和解决问题的能力,从而达到教学目的。 展开更多
关键词 化学分析 模块化教学 教学改革
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基于低场核磁共振技术的大米水分含量及活度快速预测 被引量:9
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作者 吉琳琳 夏阿林 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2018年第11期70-74,95,共6页
以直接干燥法和水分活度仪测定的结果作为参考值,采用低场核磁共振仪对大米样品进行测量,获取样品的横向弛豫数据,结合化学计量学算法建立多元校正模型,实现对大米水分含量及活度的快速测定。采用偏最小二乘方法(PLS)和误差反向传播人... 以直接干燥法和水分活度仪测定的结果作为参考值,采用低场核磁共振仪对大米样品进行测量,获取样品的横向弛豫数据,结合化学计量学算法建立多元校正模型,实现对大米水分含量及活度的快速测定。采用偏最小二乘方法(PLS)和误差反向传播人工神经网络方法(BP-ANN)对160个校正集样品进行训练后,建立多元校正模型,并对90个预测集样本进行预测。结果显示,PLS与BP-ANN 2种方法中预测集样品的水分含量预测值和参考值之间的相关系数分别为0.937 6和0.955 5,预测均方根偏差分别为0.005 8和0.004 6,水分活度预测值和参考值之间的相关系数分别为0.983 0和0.993 4,预测均方根偏差分别为0.009 2和0.006 2,表明2种方法能够快速而准确地对大米的水分含量及活度进行预测。 展开更多
关键词 大米 低场核磁共振 水分含量 水分活度 化学计 量学
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基于近红外光谱结合化学计量学的转基因大豆产地判别 被引量:5
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作者 雷渊雄 夏阿林 +2 位作者 黄炜 侯泰东 王宏 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期275-280,共6页
为探求无损、快速和准确判别转基因大豆产地的方法,该研究选取阿根廷转基因大豆、巴西转基因大豆、美国转基因大豆和加拿大转基因大豆样品共260份,将近红外光谱结合化学计量学对4种转基因大豆进行判别分析。利用近红外光谱仪采集260份... 为探求无损、快速和准确判别转基因大豆产地的方法,该研究选取阿根廷转基因大豆、巴西转基因大豆、美国转基因大豆和加拿大转基因大豆样品共260份,将近红外光谱结合化学计量学对4种转基因大豆进行判别分析。利用近红外光谱仪采集260份样品的原始光谱,采用平滑+标准正态变量变换(standard normal variate transformation,SNV)方法对近红外光谱预处理。选取阿根廷转基因大豆、巴西转基因大豆、美国转基因大豆和加拿大转基因大豆样品共240份参与建模,Kennard-Stone(KS)算法划分训练集和预测集,主成分分析法(principal component analysis,PCA)、偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminate analysis,PLS-DA)和误差反向传播人工神经网络(back-propagation artificial neural network,BP-ANN)对预处理后的光谱数据进行分析。试验结果表明平滑+SNV的预处理方法能有效减少近红外光谱的噪音;PCA方法能判别出4种转基因大豆中的3种,阿根廷转基因大豆和加拿大转基因大豆不能同时判别;PLS-DA方法对训练集转基因大豆的判别正确率为93.9%,预测集判别正确率为88.3%;BP-ANN方法能够准确的判别4种转基因大豆,判别正确率为100%。用未参与建模的4种转基因大豆作为验证集对PLS-DA方法模型和BP-ANN方法模型进行验证,验证集中PLS-DA方法模型判别正确率为90.0%,BP-ANN方法模型判别正确率为100%。因此近红外光谱结合化学计量学可为转基因大豆的朔源提供较好的技术支持。 展开更多
关键词 近红外光谱 化学计量学 转基因大豆 朔源
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基于三维荧光光谱快速识别冷榨一级核桃油品牌和产地 被引量:3
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作者 黄炜 夏阿林 +1 位作者 侯泰东 雷渊雄 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期88-92,共5页
为寻找一种能快速识别核桃油品牌和产地的方法,以来自4个品牌3个产地的冷榨一级核桃油为研究对象,分批次收集了300个样品,用荧光检测仪进行样品扫描,分两个时间段采集三维荧光光谱,间隔为1个月。对收集的共600组光谱数据运用主成分分析(... 为寻找一种能快速识别核桃油品牌和产地的方法,以来自4个品牌3个产地的冷榨一级核桃油为研究对象,分批次收集了300个样品,用荧光检测仪进行样品扫描,分两个时间段采集三维荧光光谱,间隔为1个月。对收集的共600组光谱数据运用主成分分析(PCA)进行特征提取,同品牌或同产地的样品分别选取主成分1组成新的数据集,达到数据降维,再结合偏最小二乘判别(PLS-DA)和人工神经网络判别(BP-ANN)化学模式识别方法,对应构建核桃油的品牌识别模型和产地识别模型。结果表明:PLS-DA和BP-ANN对核桃油的品牌和产地的识别率都能达到100%。因此,三维荧光光谱与PLS-DA和BP-ANN方法结合,可用于快速识别核桃油的品牌和产地。 展开更多
关键词 三维荧光光谱 识别模型 核桃油 品牌 产地
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基于低场核磁共振技术的奶粉品牌快速判别 被引量:3
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作者 杨莉 夏阿林 张榆 《食品与机械》 北大核心 2021年第8期105-109,共5页
目的:采用低场核磁共振技术对6个不同品牌的270个奶粉样品进行检测判别。方法:采用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、误差反传人工神经网络(BP-ANN)等化学计量学方法对样品数据进行处理。结果:采用PCA方法的主成分三维投... 目的:采用低场核磁共振技术对6个不同品牌的270个奶粉样品进行检测判别。方法:采用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、误差反传人工神经网络(BP-ANN)等化学计量学方法对样品数据进行处理。结果:采用PCA方法的主成分三维投影图无法达到对奶粉品牌快速判别的目的;PLS-DA方法的训练集和预测集的正确识别率分别为66.1%,52.2%,可信度较低,也难以实现奶粉品牌的快速判别;BP-ANN方法的训练集和预测集的正确识别率分别为99.4%,100.0%。结论:低场核磁共振与BP-ANN结合可以很好地识别奶粉品牌。 展开更多
关键词 奶粉 品牌 低场核磁共振 化学计量学 判别分析
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基于低场核磁共振的白酒品牌判别分析 被引量:2
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作者 张榆 夏阿林 《中国酿造》 CAS 北大核心 2021年第10期207-209,共3页
为探求一种白酒品牌判别的方法,基于低场核磁共振(LF-NMR)技术,综合运用主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)、反向传播人工神经网络(BP-ANN)方法对6种浓香型白酒品牌共300个样本进行模式识别分析,解析了对不同品牌浓香型... 为探求一种白酒品牌判别的方法,基于低场核磁共振(LF-NMR)技术,综合运用主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)、反向传播人工神经网络(BP-ANN)方法对6种浓香型白酒品牌共300个样本进行模式识别分析,解析了对不同品牌浓香型白酒进行判别的可行性。结果表明,运用PCA方法对样品进行识别,无法区分白酒品牌;运用PLS-DA的方法对白酒样品进行识别,训练集的识别率约为99.5%,预测集识别率约为96.7%;运用BP-ANN的方法对白酒样品进行识别,训练集识别率约为99.5%,预测集识别率约为98.9%。结果表明,PLS-DA方法和BP-ANN方法对浓香型白酒样品的区分成功,表示将低场核磁共振方法应用到浓香型白酒的品牌判别中是可行有效的。 展开更多
关键词 低场核磁共振 判别分析 浓香型白酒 化学模式识别
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基于偏最小二乘方法测定小龙虾中呋喃唑酮代谢物残留量 被引量:2
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作者 雷渊雄 夏阿林 《中国食品工业》 2022年第3期120-124,128,共6页
研究旨在寻求一种能快速测定小龙虾中呋喃唑酮代谢物残留量的方法。本研究以小龙虾为研究对象,共有15个样品,前10个为校正集,后5个为预测集,以添加到样品中的AOZ浓度作为参考值。2-羟基-1-萘甲醛(2-HN)与AOZ反应,生成具有荧光特性的物质... 研究旨在寻求一种能快速测定小龙虾中呋喃唑酮代谢物残留量的方法。本研究以小龙虾为研究对象,共有15个样品,前10个为校正集,后5个为预测集,以添加到样品中的AOZ浓度作为参考值。2-羟基-1-萘甲醛(2-HN)与AOZ反应,生成具有荧光特性的物质,用荧光检测仪对反应后的样品进行扫描,得到荧光光谱数据。运用主成分分析法对荧光光谱数据进行降维,选取第一主成分构建一个新的二维矩阵,再结合偏最小二乘法对校正集进行分析,建立小龙虾中AOZ的预测模型。结果显示,校正集均方根误差(RMSEC)为0.2797、校正集相关系数(Rc)为0.9926;利用该模型对预测集进行预测,预测集均方根误差(RMSEP)为0.2981、预测集相关系数(Rp)为0.9913。试验结果表明,基于三维荧光结合偏最小二乘方法能够准确测定小龙虾中AOZ的残留量。该方法可为水产品中检测AOZ残留量提供理论支持。 展开更多
关键词 三维荧光 小龙虾 3-氨基-2-噁唑烷基酮 偏最小二乘
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基于化学计量学方法判别白酒陈酿时间 被引量:2
17
作者 张榆 夏阿林 《中国食品工业》 2021年第21期114-116,128,共4页
为了寻求一种快速判别浓香型白酒储存时间的方法,本研究结合化学计量学方法对三个不同年份的浓香型白酒样本进行检测。利用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(P L S-DA)两种化学计量学方法对光谱数据进行建模分析。实验结果表明,采用... 为了寻求一种快速判别浓香型白酒储存时间的方法,本研究结合化学计量学方法对三个不同年份的浓香型白酒样本进行检测。利用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(P L S-DA)两种化学计量学方法对光谱数据进行建模分析。实验结果表明,采用PCA方法时,从二维主成分图中难以对各样本进行判别;利用P L S-DA方法建立模型的训练集和测试集的正确识别率均达到100%。因此,采用P L S-DA方法能够对浓香型白酒陈酿时间进行判别分析。 展开更多
关键词 白酒 时间 化学计量学
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基于Gompertz模型和Arrhenius模型预测卤豆干的货架期 被引量:1
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作者 侯泰东 夏阿林 《现代食品》 2022年第5期73-76,共4页
采用传统菌落总数测量技术,结合货架期加速实验(Accelerated Shelf Life Testing,ASLT)的Gompertz模型和Arrhenius模型,建立卤豆干的货架期预测模型。对4℃、12℃和20℃下的卤豆干样品贮存过程中菌落总数进行了测定,分析了卤豆干在不同... 采用传统菌落总数测量技术,结合货架期加速实验(Accelerated Shelf Life Testing,ASLT)的Gompertz模型和Arrhenius模型,建立卤豆干的货架期预测模型。对4℃、12℃和20℃下的卤豆干样品贮存过程中菌落总数进行了测定,分析了卤豆干在不同温度下菌落总数与贮藏时间之间的变化。以菌落总数为主要指标,利用Gompertz模型和Arrhenius公式建立货架期模型。结果显示,以菌落总数为指标,利用修正的Gompertz模型预测的4℃、12℃和20℃下货架期分别为7 d、3 d和3 d,且精确度较高(R^(2)> 0.98);利用Arrhenius公式拟合的货架期模型预测在4℃、12℃和20℃条件下的卤豆干货架期分别为9 d、6 d和4 d。这两种方法均可以有效对卤豆干的货架期进行检测,可为卤豆干的加工、生产和销售提供一定的支持。 展开更多
关键词 卤豆干 菌落总数 货架期
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低场核磁共振结合多元校正对休闲豆干水分含量的快速测定
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作者 霞明 夏阿林 吉琳琳 《安徽农业科学》 CAS 2018年第10期162-164,182,共4页
[目的]采用低场核磁共振仪对休闲豆干样品进行测量获取横向弛豫数据,结合多元校正方法对水分含量进行快速测定。[方法]使用直接干燥法测定豆干水分含量,测得的结果作为化学值。运用偏最小二乘(PLS)和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)... [目的]采用低场核磁共振仪对休闲豆干样品进行测量获取横向弛豫数据,结合多元校正方法对水分含量进行快速测定。[方法]使用直接干燥法测定豆干水分含量,测得的结果作为化学值。运用偏最小二乘(PLS)和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)方法结合豆干样品的核磁共振数据与化学值建立多元校正模型,实现对豆干水分含量的快速测定。[结果]对于PLS与BP-ANN方法,校正集样品的水分含量预测值和化学值之间的相关系数分别为0.923 5和0.917 6,校正均方根误差分别为0.027 2和0.028 1;预测集样品的水分预测值和化学值之间的相关系数分别为0.918 9和0.921 5,预测均方根误差分别为0.024 8和0.022 3。[结论]2种方法都能快速而准确地对休闲豆干的水分含量进行预测。 展开更多
关键词 休闲豆干 低场核磁共振 水分 人工神经网络 偏最小二乘 多元校正
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