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基于轻量化YOLOv8-FasterBlock模型的云南小粒咖啡生豆分级方法
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作者 杨红欣 陈越 +6 位作者 裴国权 钱雪英 李沛瑶 朱才英 夏迁 刘自高 吴文斗 《食品科学》 北大核心 2025年第4期268-277,共10页
建立基于轻量化YOLOv8-FasterBlock模型的小粒咖啡生豆分级方法。实验主要收集来自云南的一级、二级、三级以及缺陷小粒咖啡生豆共500 g作为研究对象,混合后采集相应RGB图像作为咖啡生豆分级的数据集。随后对YOLOv8n模型进行改进,重点将... 建立基于轻量化YOLOv8-FasterBlock模型的小粒咖啡生豆分级方法。实验主要收集来自云南的一级、二级、三级以及缺陷小粒咖啡生豆共500 g作为研究对象,混合后采集相应RGB图像作为咖啡生豆分级的数据集。随后对YOLOv8n模型进行改进,重点将YOLOv8n模型中C2f模块的BottleneckBlock替换为FasterNet中的FasterBlock模块,改进后形成新的轻量化YOLOv8-FasterBlock模型。将该模型应用于实验中不同等级咖啡豆分级检测,结果显示,提出的YOLOv8-FasterBlock模型精确率、召回率和平均精度均值分别达到了98.4%、94.3%、97.4%,其检测平均时间为2.4 ms。在后续进行的一系列对比实验、消融实验、轻量化实验以及粘连豆实验,证明了YOLOv8-FasterBlock模型的优越性和结构有效性。YOLOv8-FasterBlock模型在降低模型复杂度的同时,提升了对小粒咖啡生豆的特征提取能力和推理速度,可实现咖啡豆分级快速检测。研究结果可为后续小粒咖啡生豆分级设备的视觉模块部署提供参考,也可以为其他农产品的分级提供理论支持。 展开更多
关键词 小粒咖啡 生豆 YOLOv8-FasterBlock模型 目标检测 分级
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本科护理专业学生就业的现状及对策 被引量:8
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作者 易杨梦妮 邱会利 +3 位作者 刘丽 李佳宁 梁婷婷 夏迁 《当代护士(下旬刊)》 2013年第8期14-16,共3页
综述了本科护理专业学生就业的现状及存在问题和影响因素,提出相应对策,认为探讨本科护理专业学生就业观现状,根据就业现状分析影响本科护生择业及就业的因素,提出可行性措施,可提高就业率,为稳定临床护理工作队伍奠定基础。
关键词 本科 护理 就业 对策
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