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基于K210改进的口罩佩戴检测系统设计与实现
1
作者
夏翌雷
李秀云
+2 位作者
朱向军
李超
李晓磊
《长江信息通信》
2024年第10期5-8,共4页
为解决传统的基于STM32的口罩佩戴检测系统检测精度低、速度慢的问题。在基于STM32的口罩佩戴检测系统的基础上,引入K210模块对系统进行改进。在检测算法上,选择YOLOv2检测算法进行口罩佩戴检测。经过10组照片集的试验检测,结果表明:改...
为解决传统的基于STM32的口罩佩戴检测系统检测精度低、速度慢的问题。在基于STM32的口罩佩戴检测系统的基础上,引入K210模块对系统进行改进。在检测算法上,选择YOLOv2检测算法进行口罩佩戴检测。经过10组照片集的试验检测,结果表明:改进后的系统相较于基于STM32的口罩佩戴检测系统在精度上提升了3.9%。
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关键词
口罩佩戴检测
K210
嵌入式
YOLO
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题名
基于K210改进的口罩佩戴检测系统设计与实现
1
作者
夏翌雷
李秀云
朱向军
李超
李晓磊
机构
河北建筑工程学院
河北民族师范学院
河北省文化旅游大数据技术创新中心
浙江工业大学之江学院
出处
《长江信息通信》
2024年第10期5-8,共4页
基金
河北省文化旅游大数据技术创新中心2022开放课题(No.SG2019036-zd202203)
2024年度校级研究生创新基金(No.XY2024040)。
文摘
为解决传统的基于STM32的口罩佩戴检测系统检测精度低、速度慢的问题。在基于STM32的口罩佩戴检测系统的基础上,引入K210模块对系统进行改进。在检测算法上,选择YOLOv2检测算法进行口罩佩戴检测。经过10组照片集的试验检测,结果表明:改进后的系统相较于基于STM32的口罩佩戴检测系统在精度上提升了3.9%。
关键词
口罩佩戴检测
K210
嵌入式
YOLO
Keywords
Mask wearing test
K210
Embedded
YOLO
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于K210改进的口罩佩戴检测系统设计与实现
夏翌雷
李秀云
朱向军
李超
李晓磊
《长江信息通信》
2024
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