针对传统平行线阵的二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法阵列自由度受限且计算复杂度较高的问题,提出了一种双平行扩展互质阵列下的二维DOA估计算法。首先采用平行扩展互质线阵,利用阵元间距的差集构造虚拟平行均匀线阵,计...针对传统平行线阵的二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法阵列自由度受限且计算复杂度较高的问题,提出了一种双平行扩展互质阵列下的二维DOA估计算法。首先采用平行扩展互质线阵,利用阵元间距的差集构造虚拟平行均匀线阵,计算该虚拟阵列的自协方差矩阵和互协方差矩阵,并构造Toeplitz矩阵;然后构造增广矩阵,并结合旋转不变技术的信号参数估计(estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)算法,将二维DOA估计转化为两个一维DOA估计问题,获得唯一且自动配对的二维DOA估计参数。仿真实验结果表明,所提算法较传统算法具有更好的DOA估计性能和更低的计算复杂度。展开更多
基于传统的极化敏感阵列多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)空间谱估计测向算法,提出了结合极化滤波与斜投影算子的极化域-空域二维联合空间谱估计超分辨测向算法。与传统极化MUSIC空间谱估计算法相比,所提算法根据接...基于传统的极化敏感阵列多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)空间谱估计测向算法,提出了结合极化滤波与斜投影算子的极化域-空域二维联合空间谱估计超分辨测向算法。与传统极化MUSIC空间谱估计算法相比,所提算法根据接收到的混叠脉冲信号的时域、极化域特性,进行信号前沿段与叠加段的分段波达方向(direction of arrival,DOA)估计。在估计出前沿段信号极化域与空域参数后,以此对信号叠加段进行极化滤波与斜投影算子处理,更为准确地估计了目标雷达与诱饵的DOA。仿真实验结果表明,该算法可有效抑制诱饵信号的影响,提高目标雷达信号DOA估计的准确度,实现多目标分辨。展开更多
针对稀疏圆阵二维测向,提出了一种快速波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法。该方法利用稀疏双圆阵中子阵接收数据的协方差矩阵构造波达方向矩阵,求解俯仰角;然后通过波束空间变换将圆阵变为导向矢量具备范德蒙结构的虚拟线阵;...针对稀疏圆阵二维测向,提出了一种快速波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法。该方法利用稀疏双圆阵中子阵接收数据的协方差矩阵构造波达方向矩阵,求解俯仰角;然后通过波束空间变换将圆阵变为导向矢量具备范德蒙结构的虚拟线阵;再对波束域导向矢量进行补偿,消除阵列稀疏情况下波束空间变换带来的误差影响;最后用求根多重信号分类算法估计信号的方位角,完成稀疏圆阵的二维DOA估计。该方法无需二维谱峰搜索,方位角和俯仰角自动配对,所用阵元数少,分辨率高。计算机仿真实验验证了所提方法的正确性。展开更多
文摘针对传统平行线阵的二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法阵列自由度受限且计算复杂度较高的问题,提出了一种双平行扩展互质阵列下的二维DOA估计算法。首先采用平行扩展互质线阵,利用阵元间距的差集构造虚拟平行均匀线阵,计算该虚拟阵列的自协方差矩阵和互协方差矩阵,并构造Toeplitz矩阵;然后构造增广矩阵,并结合旋转不变技术的信号参数估计(estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)算法,将二维DOA估计转化为两个一维DOA估计问题,获得唯一且自动配对的二维DOA估计参数。仿真实验结果表明,所提算法较传统算法具有更好的DOA估计性能和更低的计算复杂度。
文摘基于传统的极化敏感阵列多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)空间谱估计测向算法,提出了结合极化滤波与斜投影算子的极化域-空域二维联合空间谱估计超分辨测向算法。与传统极化MUSIC空间谱估计算法相比,所提算法根据接收到的混叠脉冲信号的时域、极化域特性,进行信号前沿段与叠加段的分段波达方向(direction of arrival,DOA)估计。在估计出前沿段信号极化域与空域参数后,以此对信号叠加段进行极化滤波与斜投影算子处理,更为准确地估计了目标雷达与诱饵的DOA。仿真实验结果表明,该算法可有效抑制诱饵信号的影响,提高目标雷达信号DOA估计的准确度,实现多目标分辨。
文摘针对稀疏圆阵二维测向,提出了一种快速波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法。该方法利用稀疏双圆阵中子阵接收数据的协方差矩阵构造波达方向矩阵,求解俯仰角;然后通过波束空间变换将圆阵变为导向矢量具备范德蒙结构的虚拟线阵;再对波束域导向矢量进行补偿,消除阵列稀疏情况下波束空间变换带来的误差影响;最后用求根多重信号分类算法估计信号的方位角,完成稀疏圆阵的二维DOA估计。该方法无需二维谱峰搜索,方位角和俯仰角自动配对,所用阵元数少,分辨率高。计算机仿真实验验证了所提方法的正确性。
