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基于贝叶斯网络的测井车载数据中心设备故障诊断方法研究
1
作者
夏大坤
舒欢
+4 位作者
高凌云
吴德银
宫玉明
贺东洋
陈茂柯
《石油科技论坛》
2023年第1期53-60,85,共9页
针对测井车载数据中心设备提出一种基于贝叶斯网络(BN)的故障诊断方法,并建立了故障诊断BN模型,实现了测井车载数据中心设备的智能化诊断。在建立BN模型过程中,采用基于粗糙集的知识约简方法对专家提出的故障节点进行简化,利用专家知识...
针对测井车载数据中心设备提出一种基于贝叶斯网络(BN)的故障诊断方法,并建立了故障诊断BN模型,实现了测井车载数据中心设备的智能化诊断。在建立BN模型过程中,采用基于粗糙集的知识约简方法对专家提出的故障节点进行简化,利用专家知识初步构建BN结构,使用K2学习算法对BN进行优化;同时结合专家经验知识,用EM算法对BN进行参数学习,得到测井车载数据中心设备故障诊断BN模型。运用BN模型进行故障案例推理,基于历史数据对BN模型进行验证,结果表明该模型诊断准确率较高,能够为测井车载数据中心设备故障的快速定位和精确诊断提供依据。
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关键词
测井车载数据中心
设备故障诊断
贝叶斯网络
模型构建
专家知识库
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题名
基于贝叶斯网络的测井车载数据中心设备故障诊断方法研究
1
作者
夏大坤
舒欢
高凌云
吴德银
宫玉明
贺东洋
陈茂柯
机构
中国石油集团测井有限公司制造公司
重庆大学机械与运载工程学院
中国石油集团测井有限公司西南分公司
出处
《石油科技论坛》
2023年第1期53-60,85,共9页
基金
中国石油集团测井有限公司制造公司科研项目“中油测井安全信息化设备运维系统研究”(编号:2021-04-11)。
文摘
针对测井车载数据中心设备提出一种基于贝叶斯网络(BN)的故障诊断方法,并建立了故障诊断BN模型,实现了测井车载数据中心设备的智能化诊断。在建立BN模型过程中,采用基于粗糙集的知识约简方法对专家提出的故障节点进行简化,利用专家知识初步构建BN结构,使用K2学习算法对BN进行优化;同时结合专家经验知识,用EM算法对BN进行参数学习,得到测井车载数据中心设备故障诊断BN模型。运用BN模型进行故障案例推理,基于历史数据对BN模型进行验证,结果表明该模型诊断准确率较高,能够为测井车载数据中心设备故障的快速定位和精确诊断提供依据。
关键词
测井车载数据中心
设备故障诊断
贝叶斯网络
模型构建
专家知识库
Keywords
logging onboard data center
diagnosis of equipment fault
Bayesian network
building of model
databank of experts
分类号
TN711 [电子电信—电路与系统]
TP301.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
基于贝叶斯网络的测井车载数据中心设备故障诊断方法研究
夏大坤
舒欢
高凌云
吴德银
宫玉明
贺东洋
陈茂柯
《石油科技论坛》
2023
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