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混合流动控制对风机叶片气动特性的影响
1
作者
高金娥
韩水
+2 位作者
谭剑锋
史瑞鹏
夏云松
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期198-205,共8页
针对风力机叶片失速会降低风力机输出功率的问题,文章首先基于Fluent软件建立了NREL Phase Ⅵ风力机气动特性分析模型,计算风速为13 m/s时风力机叶片截面压力系数及功率特性,并与风洞实验数据进行对比,验证风力机气动特性分析模型的准确...
针对风力机叶片失速会降低风力机输出功率的问题,文章首先基于Fluent软件建立了NREL Phase Ⅵ风力机气动特性分析模型,计算风速为13 m/s时风力机叶片截面压力系数及功率特性,并与风洞实验数据进行对比,验证风力机气动特性分析模型的准确性;然后,将主动射流和涡流发生器(VGs)耦合到风力机叶片上,发现随射流孔宽度和涡流发生器高度的增加,风力机功率均呈先增后减趋势;最后,建立混合流动控制的风力机气动分析模型,研究射流与VGs弦向间距及后缘VGs高度对风力机气动特性的影响。研究表明:当间距为0.3C(C为翼型弦长)时,风力机输出功率达到最高,相比于射流单一控制,增幅为6.61%;当后缘VGs高度为15 mm时,混合式流动控制的效果最佳,风机功率最高。
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关键词
风力机叶片失速
射流
涡流发生器
混合流动控制
功率特性
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职称材料
基于反向传播神经网络的风力机涡流发生器优化
被引量：
2
2
作者
夏云松
谭剑锋
+1 位作者
韩水
高金娥
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1492-1500,共9页
采用最优拉丁超立方试验设计法细化涡流发生器参数,确定试验方案,仿真计算风力机的推力和转矩,获得试验数据.基于反向传播(BP)神经网络,构建遗传算法优化BP神经网络的风力机涡流发生器气动性能模型,通过计算气动性能模型预测值与仿真值...
采用最优拉丁超立方试验设计法细化涡流发生器参数,确定试验方案,仿真计算风力机的推力和转矩,获得试验数据.基于反向传播(BP)神经网络,构建遗传算法优化BP神经网络的风力机涡流发生器气动性能模型,通过计算气动性能模型预测值与仿真值的误差与均方根,验证气动性能模型的可靠性;耦合鱼群算法和风力机涡流发生器气动性能模型,建立风力机涡流发生器优化方法,对涡流发生器高度、长度和安装角度进行迭代求解,实现涡流发生器优化.结果表明:相比原涡流发生器方案,涡流发生器优化后的风力机叶片截面流动分离得到有效抑制和延迟,表面流体分离现象得到改善,风力机功率提升1.711%,推力下降0.875%.
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关键词
遗传算法
反向传播神经网络
鱼群算法
涡流发生器
风力机功率
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职称材料
题名
混合流动控制对风机叶片气动特性的影响
1
作者
高金娥
韩水
谭剑锋
史瑞鹏
夏云松
机构
南京工业大学机械与动力工程学院
出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期198-205,共8页
基金
江苏省自然科学基金面上项目(BK20161537)
国家自然科学基金(11502105)。
文摘
针对风力机叶片失速会降低风力机输出功率的问题,文章首先基于Fluent软件建立了NREL Phase Ⅵ风力机气动特性分析模型,计算风速为13 m/s时风力机叶片截面压力系数及功率特性,并与风洞实验数据进行对比,验证风力机气动特性分析模型的准确性;然后,将主动射流和涡流发生器(VGs)耦合到风力机叶片上,发现随射流孔宽度和涡流发生器高度的增加,风力机功率均呈先增后减趋势;最后,建立混合流动控制的风力机气动分析模型,研究射流与VGs弦向间距及后缘VGs高度对风力机气动特性的影响。研究表明:当间距为0.3C(C为翼型弦长)时,风力机输出功率达到最高,相比于射流单一控制,增幅为6.61%;当后缘VGs高度为15 mm时,混合式流动控制的效果最佳,风机功率最高。
关键词
风力机叶片失速
射流
涡流发生器
混合流动控制
功率特性
Keywords
wind turbine blade stall
jet
eddy current generator
hybrid flow control
power features
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
基于反向传播神经网络的风力机涡流发生器优化
被引量：
2
2
作者
夏云松
谭剑锋
韩水
高金娥
机构
南京工业大学机械与动力工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1492-1500,共9页
基金
国家自然科学基金(12172165),江苏省自然科学基金(BK20211259)。
文摘
采用最优拉丁超立方试验设计法细化涡流发生器参数,确定试验方案,仿真计算风力机的推力和转矩,获得试验数据.基于反向传播(BP)神经网络,构建遗传算法优化BP神经网络的风力机涡流发生器气动性能模型,通过计算气动性能模型预测值与仿真值的误差与均方根,验证气动性能模型的可靠性;耦合鱼群算法和风力机涡流发生器气动性能模型,建立风力机涡流发生器优化方法,对涡流发生器高度、长度和安装角度进行迭代求解,实现涡流发生器优化.结果表明:相比原涡流发生器方案,涡流发生器优化后的风力机叶片截面流动分离得到有效抑制和延迟,表面流体分离现象得到改善,风力机功率提升1.711%,推力下降0.875%.
关键词
遗传算法
反向传播神经网络
鱼群算法
涡流发生器
风力机功率
Keywords
genetic algorithm
back propagation(BP)neural network
fish swarm algorithm
vortex generator
wind turbine power
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合流动控制对风机叶片气动特性的影响
高金娥
韩水
谭剑锋
史瑞鹏
夏云松
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于反向传播神经网络的风力机涡流发生器优化
夏云松
谭剑锋
韩水
高金娥
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
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