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一种神经网络自适应PID控制器
被引量：
3
1
作者
夏世芬
黄天民
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第6期710-715,共6页
采用神经网络与模糊逻辑相结合的方式，构造了一种自适应ＰＩＤ控制器。该控制器用具有改进学习算法的神经网络作ＰＩＤ参数调节器，用模糊神经网络对被控对象进行模型辨识。综合了神经网络、模糊控制和ＰＩＤ控制的优点。结构简单，易...
采用神经网络与模糊逻辑相结合的方式，构造了一种自适应ＰＩＤ控制器。该控制器用具有改进学习算法的神经网络作ＰＩＤ参数调节器，用模糊神经网络对被控对象进行模型辨识。综合了神经网络、模糊控制和ＰＩＤ控制的优点。结构简单，易于实现，且适应环境能力强。
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关键词
神经网络
自适应控制
模糊模型
PID控制器
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职称材料
题名
一种神经网络自适应PID控制器
被引量：
3
1
作者
夏世芬
黄天民
机构
西南交通大学应用数学系
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第6期710-715,共6页
基金
国家自然科学基金
文摘
采用神经网络与模糊逻辑相结合的方式，构造了一种自适应ＰＩＤ控制器。该控制器用具有改进学习算法的神经网络作ＰＩＤ参数调节器，用模糊神经网络对被控对象进行模型辨识。综合了神经网络、模糊控制和ＰＩＤ控制的优点。结构简单，易于实现，且适应环境能力强。
关键词
神经网络
自适应控制
模糊模型
PID控制器
Keywords
neural networks
adaptive control
fuzzy model
PID controller
fuzzy identification
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种神经网络自适应PID控制器
夏世芬
黄天民
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
1998
3
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