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视频镜头显著性提取技术
1
作者
墨洁
魏维
《成都信息工程学院学报》
2011年第3期329-334,共6页
基于显著区域提取技术,对复杂的视频镜头中动静结合显著图的提取技术进行了改进,提出由动态模型和静态模型两个特征要素作为线索提取动静结合的提取方法。方法对复杂运动镜头下运动特征的选择敏感度较高,实验验证表明,提出的动态模型和...
基于显著区域提取技术,对复杂的视频镜头中动静结合显著图的提取技术进行了改进,提出由动态模型和静态模型两个特征要素作为线索提取动静结合的提取方法。方法对复杂运动镜头下运动特征的选择敏感度较高,实验验证表明,提出的动态模型和静态模型以自适应权重增减的融合方式得到的动静结合显著图与以往相比,精准度较高,也更接近于人类视觉机制的选择。
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关键词
静态显著图
动态显著图
图像图形处理技术
镜头显著性提取
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职称材料
题名
视频镜头显著性提取技术
1
作者
墨洁
魏维
机构
成都信息工程学院计算机系
出处
《成都信息工程学院学报》
2011年第3期329-334,共6页
基金
四川省教育厅青年基金资助项目(2006B063)
文摘
基于显著区域提取技术,对复杂的视频镜头中动静结合显著图的提取技术进行了改进,提出由动态模型和静态模型两个特征要素作为线索提取动静结合的提取方法。方法对复杂运动镜头下运动特征的选择敏感度较高,实验验证表明,提出的动态模型和静态模型以自适应权重增减的融合方式得到的动静结合显著图与以往相比,精准度较高,也更接近于人类视觉机制的选择。
关键词
静态显著图
动态显著图
图像图形处理技术
镜头显著性提取
Keywords
static significant figure
dynamic significant figure
image and graphics processing technology
shots signifieant extraction
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视频镜头显著性提取技术
墨洁
魏维
《成都信息工程学院学报》
2011
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