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CHPP设备诊断和监测的方法
1
作者
德米特里·米哈伊洛夫
朱禹涛
+2 位作者
亚历山大·基谢列夫
埃琳娜·托丽娜
亚历山大·弗拉索夫
《中国新通信》
2023年第3期33-40,共8页
确保CHPP设备的安全运行以及其状况的诊断和监测是当务之急。使用人工智能(AI)方法自动监测设备状态是一个特别发展的领域。本文探讨了诊断和监测CHPP设备状况不需要设备停机的方法:热监测和基于振动的诊断,描述了一种越来越流行的基于...
确保CHPP设备的安全运行以及其状况的诊断和监测是当务之急。使用人工智能(AI)方法自动监测设备状态是一个特别发展的领域。本文探讨了诊断和监测CHPP设备状况不需要设备停机的方法:热监测和基于振动的诊断,描述了一种越来越流行的基于噪声的诊断方法,并提出了一种基于AI技术的系统。结果表明,基于噪声的诊断方法兼具高效率和低成本,与最普遍的方法相比,更具有竞争力和前景。
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关键词
基于噪声的诊断
设备监测
人工智能
热电设备
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职称材料
题名
CHPP设备诊断和监测的方法
1
作者
德米特里·米哈伊洛夫
朱禹涛
亚历山大·基谢列夫
埃琳娜·托丽娜
亚历山大·弗拉索夫
机构
金砖国家未来网络研究院(中国·深圳)
莫斯科动力工程学院(技术大学)热电与核电工程研究所
出处
《中国新通信》
2023年第3期33-40,共8页
文摘
确保CHPP设备的安全运行以及其状况的诊断和监测是当务之急。使用人工智能(AI)方法自动监测设备状态是一个特别发展的领域。本文探讨了诊断和监测CHPP设备状况不需要设备停机的方法:热监测和基于振动的诊断,描述了一种越来越流行的基于噪声的诊断方法,并提出了一种基于AI技术的系统。结果表明,基于噪声的诊断方法兼具高效率和低成本,与最普遍的方法相比,更具有竞争力和前景。
关键词
基于噪声的诊断
设备监测
人工智能
热电设备
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
CHPP设备诊断和监测的方法
德米特里·米哈伊洛夫
朱禹涛
亚历山大·基谢列夫
埃琳娜·托丽娜
亚历山大·弗拉索夫
《中国新通信》
2023
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