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无人机遥感技术在林业资源调查与监测中的应用
被引量:
7
1
作者
地力夏提·包尔汉
《广东蚕业》
2021年第5期111-112,共2页
文章阐述了无人机的类型与产品特征,对其应用范围和效果进行了分析,探讨了林业资源调查与监测工作中无人机遥感技术的应用,以供借鉴参考。
关键词
无人机
遥感技术
林业资源
调查
监测
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职称材料
天山西部天然乔木林空间分布与地形因子的定量关联
被引量:
7
2
作者
张绘芳
张景路
+3 位作者
朱雅丽
地力夏提·包尔汉
高亚琪
雷亚君
《新疆农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期139-148,共10页
【目的】研究天山西部山区天然乔木林分布规律与地形因子(海拔、坡向、坡度)的定量关联,为森林资源的保护与管理提供科学依据。【方法】选取天然乔木林为对象,通过3S技术对Landsat数据进行分类,基于DEM数据生成地形因子,结合森林资源二...
【目的】研究天山西部山区天然乔木林分布规律与地形因子(海拔、坡向、坡度)的定量关联,为森林资源的保护与管理提供科学依据。【方法】选取天然乔木林为对象,通过3S技术对Landsat数据进行分类,基于DEM数据生成地形因子,结合森林资源二类调查数据,定量研究天山西部山区天然乔木林的空间分布规律。【结果】天山西部山区天然乔木林主要分布在海拔1200~2500 m的区域,分布指数96.19%;坡向上主要分布在阴坡、半阴坡(包含北坡、西北坡、东北坡全部以及东坡、西坡部分区域),分布指数88.72%;坡度上主要分布在坡度≥15~55°,包括斜坡、陡坡和急坡以及险坡的部分区域(≥45~55°),其中在陡坡的分布指数最大。研究区树种有雪岭云杉(Picea schrenkiana)、欧洲山杨(Populus tremula)、疣枝桦(Betula pendula)、杏(Armeniaca vulgaris)和天山野苹果(Malus sieversii),其中以雪岭云杉分布面积最大,海拔范围最广;其次为欧洲山杨,第三为杏;适宜雪岭云杉生长的海拔区域为1800~2400 m,欧洲山杨适宜生长区为1400~2000 m,杏适宜生长区为1000~1600 m。【结论】天山西部山区天然乔木林树种以雪岭云杉、欧洲山杨和杏为主,主要分布在中山—亚高山的阴坡、半阴坡且坡度为≥15~55°的区域。森林抚育、更新时应根据地形条件选择适宜树种,保证树种幼苗成活率,促进乔木林快速更新。
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关键词
天山西部
3S技术
天然乔木林
空间分布
地形因子
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职称材料
基于Landsat 8遥感影像的阿尔泰山天然林生物量估测
被引量:
6
3
作者
张景路
朱雅丽
+2 位作者
张绘芳
刘建
地力夏提·包尔汉
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期33-44,共12页
【目的】科学估测阿尔泰山天然林生物量,提高山区天然林生物量反演模型精度,同时为阿尔泰山天然乔木林的科学管护提供理论基础支持。【方法】基于6月6日、7月8日、7月24日和9月10日等4期Landsat 8遥感影像和新疆第九次全国森林资源连续...
【目的】科学估测阿尔泰山天然林生物量,提高山区天然林生物量反演模型精度,同时为阿尔泰山天然乔木林的科学管护提供理论基础支持。【方法】基于6月6日、7月8日、7月24日和9月10日等4期Landsat 8遥感影像和新疆第九次全国森林资源连续清查数据,以岭回归、主成分分析、偏最小二乘法为建模方法分别构建阿尔泰山天然乔木林生物量反演模型,并验证其精度,从中选取最优模型,根据所选模型测算研究区天然乔木林生物量并分析其空间分布。【结果】从7月8日遥感影像所提取的与生物量显著相关的特征变量在数量和质量上都优于其他3期影像,最适宜用于研究区生物量反演;岭回归构建的生物量模型拟合出的预测值确定系数(R^(2))为0.918,预测值标准差(SEE)为16.70 t/hm^(2),平均系统误差(MSE)为5.39%,拟合精度(P)为85.55%,各项模型精度指标均优于主成分分析(R^(2):0.824、SEE:20.19 t/hm^(2)、MSE:8.37%、P:80.88%)和偏最小二乘法(R^(2):0.626、SEE:44.77 t/hm^(2)、MSE:-13.79%、P:70.21%)构建的模型。【结论】基于7月8日Landsat 8遥感影像,采用岭回归构建的模型最适用于研究区天然乔木林生物量估测。研究区天然乔木林生物量整体呈现南部低北部高的趋势,随海拔的升高先升高后降低,阴坡、半阴坡大于阳坡、半阳坡,随坡度的增大先升高后降低。精准估算山区天然乔木林生物量对于研究森林生态系统固碳能力、生产力以及评估天然乔木林的质量和生态效益具有重要意义。
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关键词
天然乔木林
Landsat
8遥感影像
生物量
岭回归
主成分分析
偏最小二乘法
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职称材料
基于无人机遥感的胡杨地上生物量估测模型构建
被引量:
8
4
作者
朱雅丽
张绘芳
+1 位作者
张景路
地力夏提·包尔汉
《林业资源管理》
北大核心
2019年第2期80-87,共8页
为了构建胡杨冠幅及地上生物量估测模型,在胡杨分布区设置的样地中选取328株样木,以无人机遥感数据提取的胡杨冠幅为自变量,以胡杨生物量模型获取的地上鲜生物量为因变量,通过相关及回归分析方法,构建不同函数形式的估测模型并进行精度...
为了构建胡杨冠幅及地上生物量估测模型,在胡杨分布区设置的样地中选取328株样木,以无人机遥感数据提取的胡杨冠幅为自变量,以胡杨生物量模型获取的地上鲜生物量为因变量,通过相关及回归分析方法,构建不同函数形式的估测模型并进行精度分析。结果显示,墨玉县、巴楚县、轮台县,以无人机遥感估测胡杨生物量的最优模型均为三次曲线函数形式,精度分别为94.93%,95.63%,92.24%。研究确定了处于不同林龄胡杨样地的地上生物量的最优估测模型。可见,运用无人机遥感估测生物量是可行的,可为胡杨林的经营管理和生态价值评估提供技术支撑。
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关键词
胡杨
冠幅
地上生物量
无人机遥感
模型
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职称材料
基于林分生长模型的天山云杉碳汇潜力估测
被引量:
3
5
作者
张景路
张绘芳
+2 位作者
高健
朱雅丽
地力夏提·包尔汉
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期1332-1340,共9页
为掌握研究区天山云杉(Picea schrenkiana)林分碳储量现状,估算其碳汇潜力,了解其碳汇动态变化过程,分别基于Gompertz、Logistic、Mitscherlich和Schumacher等4个常用生长曲线方程,采用林龄、平均树高、平均胸径和林分密度等指标构建林...
为掌握研究区天山云杉(Picea schrenkiana)林分碳储量现状,估算其碳汇潜力,了解其碳汇动态变化过程,分别基于Gompertz、Logistic、Mitscherlich和Schumacher等4个常用生长曲线方程,采用林龄、平均树高、平均胸径和林分密度等指标构建林分蓄积量生长模型,选取最优模型,通过林分生物量-林分蓄积量回归模型和含碳系数建立林分碳储量生长模型,计算不同林分条件下天山云杉生长到180 a的碳密度年均增长量,预测研究区当前、30 a后和60 a后的林分碳储量及碳汇潜力。结果表明,对比不同生长曲线方程后选择Schumacher方程构建林分蓄积生长模型并转化为林分碳储量生长模型,模型精度89.082%,估计值的标准差13.006、总系统误差-0.293、平均系统误差-5.943、决定系数0.895。基于林分碳储量生长模型计算出天山云杉在相同林分密度条件下,随着林分立地条件的变化,林分碳密度0~180 a年平均增长量为0.020~0.641 t/(hm^(2)·a),研究区全域林分碳密度平均增长量为0.299 t/(hm^(2)·a),年平均增长量拐点位于30 a处。天山云杉林分碳汇潜力为1.245×10^(4) t碳;当前、未来30 a和未来60 a林分碳储量分别为3.439×10^(6) t碳、3.447×10^(6) t碳、3.450×10^(6) t碳,未来30 a、未来31~60 a的增长量分别为8×10^(3) t碳、3×10^(3) t碳,涨幅分别为0.233%和0.087%。本研究构建的林分碳储量生长模型具有较高的精度和稳定性,可用于研究区天山云杉林分碳汇潜力的估测;研究区天山云杉成熟林、过熟林占比较高,林分碳汇潜力低,需进行林龄结构优化,以促进天山云杉林的可持续发展。
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关键词
天山云杉
林分蓄积量生长模型
林分碳储量生长模型
碳储量
碳汇潜力
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职称材料
欧洲山杨热值及灰分含量研究
被引量:
1
6
作者
朱雅丽
周钢
+2 位作者
张绘芳
张景路
地力夏提·包尔汉
《林业与环境科学》
2022年第2期79-87,共9页
以天然欧洲山杨Populus tremula为试材,采用相关分析及多重比较方法,研究各个器官干物质热值、灰分含量、灰分热值的相关性及差异性。结果表明:树干热值及灰分含量由上至下逐渐下降,树根的热值及灰分含量表现为细根>根茎>粗根。...
以天然欧洲山杨Populus tremula为试材,采用相关分析及多重比较方法,研究各个器官干物质热值、灰分含量、灰分热值的相关性及差异性。结果表明:树干热值及灰分含量由上至下逐渐下降,树根的热值及灰分含量表现为细根>根茎>粗根。各器官干物质热值、灰分含量、去灰分热值大小顺序分别为:叶>根>干>枝>皮,干>根>枝>皮>叶,叶>根>枝>皮>干,叶与枝、叶与皮之间干物质热值存在显著差异,叶与皮、叶与干、枝与皮、枝与干、皮与干之间的灰分含量存在显著性差异,叶与枝、叶与皮、叶与干、枝与干、皮与干的去灰分热值存在显著性差异。全株平均干物质热值、灰分含量、去灰分热值分别为18.3164 kJ·g^(-1)、4.3996%、19.1715 kJ·g^(-1),树干、树根的干物质热值与灰分含量呈现不显著的负相关关系,全株干物质热值与去灰分热值存在极显著相关,与灰分含量呈现显著性负相关。欧洲山杨的干物质热值高于世界陆地植物平均热值,可作为新疆区域备选能源植物。
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关键词
欧洲山杨
干物质热值
灰分含量
去灰分热值
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职称材料
基于高分遥感数据的阿尔泰山乔木林地上生物量预测
7
作者
张绘芳
朱雅丽
+2 位作者
张景路
高健
地力夏提·包尔汉
《林业资源管理》
北大核心
2023年第2期104-110,共7页
为了在区域尺度上精准和便捷地估测森林生物量,以高分遥感数据和实地调查数据为基础,通过提取植被指数、纹理等遥感特征变量,并运用最近邻算法(k-NN)构建乔木林地上生物量预测模型。结果表明,运用k-NN进行区域尺度上乔木林生物量遥感定...
为了在区域尺度上精准和便捷地估测森林生物量,以高分遥感数据和实地调查数据为基础,通过提取植被指数、纹理等遥感特征变量,并运用最近邻算法(k-NN)构建乔木林地上生物量预测模型。结果表明,运用k-NN进行区域尺度上乔木林生物量遥感定量估测,当k值为2,特征为B1(波段1)、SR(简单植被指数)、NDVI(归一化植被指数)、B4(波段4)时,研究区乔木林生物量估测结果最优。通过分析可知:乔木林生物量整体表现不高,地上生物量为803.90万t,单位面积生物量均值为82.15 t/hm^(2);乔木林主要龄组是成熟林时,其面积和生物量占比均最大;在海拔1500~2400 m范围,乔木林单位生物量较高。
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关键词
乔木林
地上生物量
最近邻算法(k-NN)
遥感反演
特征选择
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职称材料
天山中部锦鸡儿生物量分析及模型构建
8
作者
朱雅丽
张景路
+2 位作者
张绘芳
地力夏提·包尔汉
廉佳佳
《林业资源管理》
北大核心
2022年第5期129-135,共7页
以天山中部地区分布的天然灌木锦鸡儿(Caragana sinica)为研究对象,在呼图壁分局选取样木40株并挖取土样。首先,对影响生物量的有关因子进行相关性分析;然后,以天然灌木锦鸡儿冠幅面积为自变量,地上生物量为因变量,采用一元线性、二次...
以天山中部地区分布的天然灌木锦鸡儿(Caragana sinica)为研究对象,在呼图壁分局选取样木40株并挖取土样。首先,对影响生物量的有关因子进行相关性分析;然后,以天然灌木锦鸡儿冠幅面积为自变量,地上生物量为因变量,采用一元线性、二次曲线、幂和指数等函数形式回归拟合地上生物量模型;最后对拟合结果进行对比分析。结果显示:天然灌木锦鸡儿地上生物量与株高、平均枝长、冠幅面积、土壤有机碳及水解氮呈极显著正相关,与平均基径、土壤有效磷呈正相关,与土壤速效钾无明显相关性;天然灌木锦鸡儿地上生物量模型以二次曲线模型最优,拟合精度达89.54%。
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关键词
天山中部
锦鸡儿
冠幅面积
地上生物量
模型
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职称材料
题名
无人机遥感技术在林业资源调查与监测中的应用
被引量:
7
1
作者
地力夏提·包尔汉
机构
新疆林业科学院现代林业研究所
出处
《广东蚕业》
2021年第5期111-112,共2页
文摘
文章阐述了无人机的类型与产品特征,对其应用范围和效果进行了分析,探讨了林业资源调查与监测工作中无人机遥感技术的应用,以供借鉴参考。
关键词
无人机
遥感技术
林业资源
调查
监测
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
天山西部天然乔木林空间分布与地形因子的定量关联
被引量:
7
2
作者
张绘芳
张景路
朱雅丽
地力夏提·包尔汉
高亚琪
雷亚君
机构
新疆林业科学院现代林业研究所
出处
《新疆农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期139-148,共10页
基金
自治区公益性科研院所基本科研业务专项资金(KY2019043)~~
文摘
【目的】研究天山西部山区天然乔木林分布规律与地形因子(海拔、坡向、坡度)的定量关联,为森林资源的保护与管理提供科学依据。【方法】选取天然乔木林为对象,通过3S技术对Landsat数据进行分类,基于DEM数据生成地形因子,结合森林资源二类调查数据,定量研究天山西部山区天然乔木林的空间分布规律。【结果】天山西部山区天然乔木林主要分布在海拔1200~2500 m的区域,分布指数96.19%;坡向上主要分布在阴坡、半阴坡(包含北坡、西北坡、东北坡全部以及东坡、西坡部分区域),分布指数88.72%;坡度上主要分布在坡度≥15~55°,包括斜坡、陡坡和急坡以及险坡的部分区域(≥45~55°),其中在陡坡的分布指数最大。研究区树种有雪岭云杉(Picea schrenkiana)、欧洲山杨(Populus tremula)、疣枝桦(Betula pendula)、杏(Armeniaca vulgaris)和天山野苹果(Malus sieversii),其中以雪岭云杉分布面积最大,海拔范围最广;其次为欧洲山杨,第三为杏;适宜雪岭云杉生长的海拔区域为1800~2400 m,欧洲山杨适宜生长区为1400~2000 m,杏适宜生长区为1000~1600 m。【结论】天山西部山区天然乔木林树种以雪岭云杉、欧洲山杨和杏为主,主要分布在中山—亚高山的阴坡、半阴坡且坡度为≥15~55°的区域。森林抚育、更新时应根据地形条件选择适宜树种,保证树种幼苗成活率,促进乔木林快速更新。
关键词
天山西部
3S技术
天然乔木林
空间分布
地形因子
Keywords
the western Tianshan Mountains
3S technology
the natural arbor forest
spatial distribution
topographic factors
分类号
S717 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
基于Landsat 8遥感影像的阿尔泰山天然林生物量估测
被引量:
6
3
作者
张景路
朱雅丽
张绘芳
刘建
地力夏提·包尔汉
机构
新疆林业科学院现代林业研究所
阿尔泰山国有林管理局阿勒泰分局
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期33-44,共12页
基金
新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务专项(KY2019043,KY2020019)
中央财政专项(新林规字〔2021〕476号)。
文摘
【目的】科学估测阿尔泰山天然林生物量,提高山区天然林生物量反演模型精度,同时为阿尔泰山天然乔木林的科学管护提供理论基础支持。【方法】基于6月6日、7月8日、7月24日和9月10日等4期Landsat 8遥感影像和新疆第九次全国森林资源连续清查数据,以岭回归、主成分分析、偏最小二乘法为建模方法分别构建阿尔泰山天然乔木林生物量反演模型,并验证其精度,从中选取最优模型,根据所选模型测算研究区天然乔木林生物量并分析其空间分布。【结果】从7月8日遥感影像所提取的与生物量显著相关的特征变量在数量和质量上都优于其他3期影像,最适宜用于研究区生物量反演;岭回归构建的生物量模型拟合出的预测值确定系数(R^(2))为0.918,预测值标准差(SEE)为16.70 t/hm^(2),平均系统误差(MSE)为5.39%,拟合精度(P)为85.55%,各项模型精度指标均优于主成分分析(R^(2):0.824、SEE:20.19 t/hm^(2)、MSE:8.37%、P:80.88%)和偏最小二乘法(R^(2):0.626、SEE:44.77 t/hm^(2)、MSE:-13.79%、P:70.21%)构建的模型。【结论】基于7月8日Landsat 8遥感影像,采用岭回归构建的模型最适用于研究区天然乔木林生物量估测。研究区天然乔木林生物量整体呈现南部低北部高的趋势,随海拔的升高先升高后降低,阴坡、半阴坡大于阳坡、半阳坡,随坡度的增大先升高后降低。精准估算山区天然乔木林生物量对于研究森林生态系统固碳能力、生产力以及评估天然乔木林的质量和生态效益具有重要意义。
关键词
天然乔木林
Landsat
8遥感影像
生物量
岭回归
主成分分析
偏最小二乘法
Keywords
natural arbor forests
Landsat 8 remote sensing images
biomass
ridge regression
principal component analysis
partial least square method
分类号
S718.557 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
基于无人机遥感的胡杨地上生物量估测模型构建
被引量:
8
4
作者
朱雅丽
张绘芳
张景路
地力夏提·包尔汉
机构
新疆林业科学院现代林业研究所
出处
《林业资源管理》
北大核心
2019年第2期80-87,共8页
基金
自治区公益性科研院所基本科研业务经费资助项目(KY2018057,KY2018054)
文摘
为了构建胡杨冠幅及地上生物量估测模型,在胡杨分布区设置的样地中选取328株样木,以无人机遥感数据提取的胡杨冠幅为自变量,以胡杨生物量模型获取的地上鲜生物量为因变量,通过相关及回归分析方法,构建不同函数形式的估测模型并进行精度分析。结果显示,墨玉县、巴楚县、轮台县,以无人机遥感估测胡杨生物量的最优模型均为三次曲线函数形式,精度分别为94.93%,95.63%,92.24%。研究确定了处于不同林龄胡杨样地的地上生物量的最优估测模型。可见,运用无人机遥感估测生物量是可行的,可为胡杨林的经营管理和生态价值评估提供技术支撑。
关键词
胡杨
冠幅
地上生物量
无人机遥感
模型
Keywords
Populus euphratica
crown width
aboveground biomass
UAV remote sensing
model
分类号
S718.556 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
基于林分生长模型的天山云杉碳汇潜力估测
被引量:
3
5
作者
张景路
张绘芳
高健
朱雅丽
地力夏提·包尔汉
机构
新疆林业科学院现代林业研究所
出处
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期1332-1340,共9页
基金
新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务专项(KY2020019)
新疆林业和草原局天然林保护管理补助资金项目[新林规字(2021)476号]。
文摘
为掌握研究区天山云杉(Picea schrenkiana)林分碳储量现状,估算其碳汇潜力,了解其碳汇动态变化过程,分别基于Gompertz、Logistic、Mitscherlich和Schumacher等4个常用生长曲线方程,采用林龄、平均树高、平均胸径和林分密度等指标构建林分蓄积量生长模型,选取最优模型,通过林分生物量-林分蓄积量回归模型和含碳系数建立林分碳储量生长模型,计算不同林分条件下天山云杉生长到180 a的碳密度年均增长量,预测研究区当前、30 a后和60 a后的林分碳储量及碳汇潜力。结果表明,对比不同生长曲线方程后选择Schumacher方程构建林分蓄积生长模型并转化为林分碳储量生长模型,模型精度89.082%,估计值的标准差13.006、总系统误差-0.293、平均系统误差-5.943、决定系数0.895。基于林分碳储量生长模型计算出天山云杉在相同林分密度条件下,随着林分立地条件的变化,林分碳密度0~180 a年平均增长量为0.020~0.641 t/(hm^(2)·a),研究区全域林分碳密度平均增长量为0.299 t/(hm^(2)·a),年平均增长量拐点位于30 a处。天山云杉林分碳汇潜力为1.245×10^(4) t碳;当前、未来30 a和未来60 a林分碳储量分别为3.439×10^(6) t碳、3.447×10^(6) t碳、3.450×10^(6) t碳,未来30 a、未来31~60 a的增长量分别为8×10^(3) t碳、3×10^(3) t碳,涨幅分别为0.233%和0.087%。本研究构建的林分碳储量生长模型具有较高的精度和稳定性,可用于研究区天山云杉林分碳汇潜力的估测;研究区天山云杉成熟林、过熟林占比较高,林分碳汇潜力低,需进行林龄结构优化,以促进天山云杉林的可持续发展。
关键词
天山云杉
林分蓄积量生长模型
林分碳储量生长模型
碳储量
碳汇潜力
Keywords
Picea schrenkiana
stand storage growth model
stand carbon storage growth model
carbon storage
carbon sequestration potential
分类号
S758.51 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
欧洲山杨热值及灰分含量研究
被引量:
1
6
作者
朱雅丽
周钢
张绘芳
张景路
地力夏提·包尔汉
机构
新疆林业科学院现代林业研究所
新疆林业规划院
出处
《林业与环境科学》
2022年第2期79-87,共9页
基金
新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务费专项资金(KY2021038,KY2021037,KY2020019)。
文摘
以天然欧洲山杨Populus tremula为试材,采用相关分析及多重比较方法,研究各个器官干物质热值、灰分含量、灰分热值的相关性及差异性。结果表明:树干热值及灰分含量由上至下逐渐下降,树根的热值及灰分含量表现为细根>根茎>粗根。各器官干物质热值、灰分含量、去灰分热值大小顺序分别为:叶>根>干>枝>皮,干>根>枝>皮>叶,叶>根>枝>皮>干,叶与枝、叶与皮之间干物质热值存在显著差异,叶与皮、叶与干、枝与皮、枝与干、皮与干之间的灰分含量存在显著性差异,叶与枝、叶与皮、叶与干、枝与干、皮与干的去灰分热值存在显著性差异。全株平均干物质热值、灰分含量、去灰分热值分别为18.3164 kJ·g^(-1)、4.3996%、19.1715 kJ·g^(-1),树干、树根的干物质热值与灰分含量呈现不显著的负相关关系,全株干物质热值与去灰分热值存在极显著相关,与灰分含量呈现显著性负相关。欧洲山杨的干物质热值高于世界陆地植物平均热值,可作为新疆区域备选能源植物。
关键词
欧洲山杨
干物质热值
灰分含量
去灰分热值
Keywords
Populus tremula
gross caloric value
ash content
ash free calorific value
分类号
S792.11 [农业科学—林木遗传育种]
S718.5 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
基于高分遥感数据的阿尔泰山乔木林地上生物量预测
7
作者
张绘芳
朱雅丽
张景路
高健
地力夏提·包尔汉
机构
新疆林业科学院现代林业研究所
出处
《林业资源管理》
北大核心
2023年第2期104-110,共7页
基金
新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务费专项“新疆山区森林乔木层碳储量动态变化研究”(KY2019043)
新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务费专项“天山西部天然乔木层碳潜力研究”(KY2020019)。
文摘
为了在区域尺度上精准和便捷地估测森林生物量,以高分遥感数据和实地调查数据为基础,通过提取植被指数、纹理等遥感特征变量,并运用最近邻算法(k-NN)构建乔木林地上生物量预测模型。结果表明,运用k-NN进行区域尺度上乔木林生物量遥感定量估测,当k值为2,特征为B1(波段1)、SR(简单植被指数)、NDVI(归一化植被指数)、B4(波段4)时,研究区乔木林生物量估测结果最优。通过分析可知:乔木林生物量整体表现不高,地上生物量为803.90万t,单位面积生物量均值为82.15 t/hm^(2);乔木林主要龄组是成熟林时,其面积和生物量占比均最大;在海拔1500~2400 m范围,乔木林单位生物量较高。
关键词
乔木林
地上生物量
最近邻算法(k-NN)
遥感反演
特征选择
Keywords
arbor forest
above-ground biomass
nearest neighbor algorithm(k-NN)
remote sensing inversion
feature selection
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
S718.556 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
天山中部锦鸡儿生物量分析及模型构建
8
作者
朱雅丽
张景路
张绘芳
地力夏提·包尔汉
廉佳佳
机构
新疆林业科学院现代林业研究所
出处
《林业资源管理》
北大核心
2022年第5期129-135,共7页
基金
新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务费专项资金(KY2021038,KY2021037)
中央财政专项资金(新林规字〔2021〕476号)。
文摘
以天山中部地区分布的天然灌木锦鸡儿(Caragana sinica)为研究对象,在呼图壁分局选取样木40株并挖取土样。首先,对影响生物量的有关因子进行相关性分析;然后,以天然灌木锦鸡儿冠幅面积为自变量,地上生物量为因变量,采用一元线性、二次曲线、幂和指数等函数形式回归拟合地上生物量模型;最后对拟合结果进行对比分析。结果显示:天然灌木锦鸡儿地上生物量与株高、平均枝长、冠幅面积、土壤有机碳及水解氮呈极显著正相关,与平均基径、土壤有效磷呈正相关,与土壤速效钾无明显相关性;天然灌木锦鸡儿地上生物量模型以二次曲线模型最优,拟合精度达89.54%。
关键词
天山中部
锦鸡儿
冠幅面积
地上生物量
模型
Keywords
the Central Tianshan Mountains
Caragana arborescens
tree crown width
aboveground biomass
model
分类号
Q948 [生物学—植物学]
S718.556 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无人机遥感技术在林业资源调查与监测中的应用
地力夏提·包尔汉
《广东蚕业》
2021
7
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职称材料
2
天山西部天然乔木林空间分布与地形因子的定量关联
张绘芳
张景路
朱雅丽
地力夏提·包尔汉
高亚琪
雷亚君
《新疆农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
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职称材料
3
基于Landsat 8遥感影像的阿尔泰山天然林生物量估测
张景路
朱雅丽
张绘芳
刘建
地力夏提·包尔汉
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
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职称材料
4
基于无人机遥感的胡杨地上生物量估测模型构建
朱雅丽
张绘芳
张景路
地力夏提·包尔汉
《林业资源管理》
北大核心
2019
8
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职称材料
5
基于林分生长模型的天山云杉碳汇潜力估测
张景路
张绘芳
高健
朱雅丽
地力夏提·包尔汉
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
6
欧洲山杨热值及灰分含量研究
朱雅丽
周钢
张绘芳
张景路
地力夏提·包尔汉
《林业与环境科学》
2022
1
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职称材料
7
基于高分遥感数据的阿尔泰山乔木林地上生物量预测
张绘芳
朱雅丽
张景路
高健
地力夏提·包尔汉
《林业资源管理》
北大核心
2023
0
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职称材料
8
天山中部锦鸡儿生物量分析及模型构建
朱雅丽
张景路
张绘芳
地力夏提·包尔汉
廉佳佳
《林业资源管理》
北大核心
2022
0
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职称材料
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