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题名车载电动机热管理系统的实验搭建与功率优化
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作者
江秀红
王淼
国晗林
邓永
白雪婷
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机构
沈阳航空航天大学电子信息工程学院
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出处
《实验室研究与探索》
北大核心
2025年第7期105-111,143,共8页
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文摘
针对新能源汽车教学中因车载测试器材成本高、空间受限而难以大规模实施系统实验的问题,基于LAUNCHXL-F28379D和Matlab/Simulink平台,构建了MBD半实物仿真系统,解决了车载电动机热管理系统搭建与功率优化的难题。该系统包含新能源汽车模拟、遗传-长短期记忆(GA-LSTM)神经网络车速预测、整车热管理、功率匹配优化、通信及电动机控制等模块。通过引入GA-LSTM模型预测车速,增强了系统的自适应性。所提热量分区调控策略优化了电动机转速,提升了效率。仿真与测试结果表明,所构建的半实物仿真系统有效可行,且热量分区调控策略显著提高了车辆的续航里程。该仿真系统为新能源汽车教学提供了可复用的实验方案,并为车载热管理系统的能效优化与产业化测试提供技术支撑。
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关键词
新能源汽车
热管理
模拟仿真
功率优化
预测控制
长短期记忆神经网络
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Keywords
new energy vehicles
thermal management
simulation
power optimization
predictive control
long short-term memory neural network
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分类号
U463.68
[机械工程—车辆工程]
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