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基于Linux系统参数在X86与ARM架构下Nginx性能调优的比较分析
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作者 陈文雄 李乐乐 喻之斌 《集成技术》 2024年第6期16-30,共15页
在当今的数字时代,Nginx已成为Linux系统上最为普及的Web应用服务器,占据的市场份额排第一名。由于Nginx在确保用户服务质量方面的作用较关键,因此,对Nginx性能的优化显得尤为重要。Nginx服务器虽然广泛部署于X86和ARM两种主要的硬件架... 在当今的数字时代,Nginx已成为Linux系统上最为普及的Web应用服务器,占据的市场份额排第一名。由于Nginx在确保用户服务质量方面的作用较关键,因此,对Nginx性能的优化显得尤为重要。Nginx服务器虽然广泛部署于X86和ARM两种主要的硬件架构上,但迄今为止,针对这两种架构下Nginx性能调优的对比分析尚为空白。该研究旨在填补这一缺口,通过对比这两种架构的系统参数自动调优效果,明确指出X86和ARM在不同场景(动态与静态请求处理)的性能差异:在动态请求处理场景中,X86架构的第99百分位延迟比ARM低515 ms,性能提升高达287%。而在静态请求处理时,ARM架构的第99百分位延迟比X86低220 ms,性能提升高达60%。这一发现突出了X86和ARM架构在处理不同负载时的特定优势,并明确指出了不同硬件架构对Nginx性能优化策略的显著影响。因此,系统管理员在针对不同硬件架构进行Nginx性能优化时,必须考量架构特有的静态与动态请求之间的性能差异和迭代效率,以确保最佳性能表现。 展开更多
关键词 NGINX X86 ARM Linux参数 Nginx性能调优
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序言:大数据及其应用方兴未艾
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作者 喻之斌 殷鹏 《集成技术》 2019年第5期1-2,共2页
近年来,随着物联网、云计算、移动互联网、车联网等技术的成熟和迅速普及,人类社会正在以更快的速度产生不同类别如图像、视音频、健康档案等海量数据。据国际数据公司IDC预计,到2025年全球数据量将达到175 ZB(约1 750亿TB),这意味着在... 近年来,随着物联网、云计算、移动互联网、车联网等技术的成熟和迅速普及,人类社会正在以更快的速度产生不同类别如图像、视音频、健康档案等海量数据。据国际数据公司IDC预计,到2025年全球数据量将达到175 ZB(约1 750亿TB),这意味着在人类文明的所有数据中,超过99%是近几年产生的。毫无疑问,历经机械时代、信息时代后,人类正步入一个崭新且充满挑战的新时期——大数据智能时代。大数据是新时代的宝贵资源,但并非数据量大即可称为大数据,一般来说,大数据具有4V特征,即Volume(量大)、Velocity(高速)、Variety(多样)和Veracity(真实)。利用这些信息资产,通过新型的处理技术挖掘隐藏的丰富信息,从而促成更强的决策能力、洞察力与最优化处理,是大数据技术的本质与出发点。具体而言,大数据技术包含数据获取与预处理、数据存储、计算分析挖掘及实际应用等多个方面。 展开更多
关键词 空间聚类算法 大数据技术 图像超分辨率 数据降维 国防科技大学 人工智能实验室 空间结构信息 大数据平台 先进技术研究院
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几个常见分布式文件系统特征分析和性能对比(英文) 被引量:4
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作者 熊文 喻之斌 须成忠 《集成技术》 2012年第4期58-63,共6页
近年来随着云计算市场规模不断增长,作为云计算平台基础设施的云存储系统也随之显得越来越重要。数以万计的互联网应用已经运行于云计算环境,同时大量不同的应用也即将从传统运行环境转移到云计算平台。不同的互联网应用的存储需求可能... 近年来随着云计算市场规模不断增长,作为云计算平台基础设施的云存储系统也随之显得越来越重要。数以万计的互联网应用已经运行于云计算环境,同时大量不同的应用也即将从传统运行环境转移到云计算平台。不同的互联网应用的存储需求可能不一样。例如:应用中涉及的单个文件大小,文件数量,IO访问模式,读写比率等,都对底层存储系统提出了不同的要求。这说明在云计算环境中,单个文件系统可能无法满足全部应用的存储需求,本文尝试通过在单一云计算平台中部署多个不同分布式文件系统来优化存储系统的总体性能。为了优化混合式文件系统的性能,首先需要分析不同文件系统的性能特征。本文通过量化方法分析了云计算环境下几个常用的分布式文件系统,这些文件系统分别是ceph,moosefs,glusterfs和hdfs。实验结果显示:即使针对同一文件的相同读写操作,不同分布式文件系统之间的性能也差异显著,当单个文件的大小小于256MB时,moosefs的平均写性能比其它几个文件系统高22.3%;当单个文件大小大于256KB时,glusterfs的平均读性能比其它几个文件系统高21.0%。这些结果为设计和实现一个基于以上几个分布式文件系统的混合式文件系统提供了基础。 展开更多
关键词 分布式文件系统 性能测量 基准测试程序
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基于梯度提升回归树的处理器性能数据挖掘研究 被引量:1
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作者 吕依蓉 孙斌 喻之斌 《集成技术》 2018年第5期47-57,共11页
现代处理器一般只内置了4~8个性能计数器,但可以监测多达上千个时钟周期级别的性能事件。这些事件可以轻易地产生大量数据,称为处理器性能大数据。然而,如何从这些性能大数据中提取有价值的信息面临着许多挑战。该文提出一种处理器性能... 现代处理器一般只内置了4~8个性能计数器,但可以监测多达上千个时钟周期级别的性能事件。这些事件可以轻易地产生大量数据,称为处理器性能大数据。然而,如何从这些性能大数据中提取有价值的信息面临着许多挑战。该文提出一种处理器性能数据分析方法,通过迭代使用梯度提升回归树算法构建性能模型,为云计算负载的性能事件进行重要性排序,从而指导云计算平台的性能调优。 展开更多
关键词 性能计数器 梯度提升回归树 云计算
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大数据基准测试程序包构建方法研究
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作者 熊文 喻之斌 须成忠 《集成技术》 2014年第4期1-9,共9页
基准测试程序是评估计算机系统的关键测试工具。然而,大数据时代的到来使得开发大数据系统基准测试程序面临着更加严峻的挑战,当前学术界和产业界还不存在得到广泛认可的大数据基准测试程序包。文章利用实际的交通大数据系统构建了一个... 基准测试程序是评估计算机系统的关键测试工具。然而,大数据时代的到来使得开发大数据系统基准测试程序面临着更加严峻的挑战,当前学术界和产业界还不存在得到广泛认可的大数据基准测试程序包。文章利用实际的交通大数据系统构建了一个基于Hadoop平台的交通大数据基准测试程序包SIAT-Bench。通过选取多个层次属性量化了程序行为特征,采用聚类算法分析了不同程序-输入数据集对的相似性。根据聚类结果,为SIATBench选取了有代表性的程序和输入数据集。实验结果表明,SIAT-Bench在满足程序行为多样性的同时消除了基准测试集中的冗余。 展开更多
关键词 大数据基准测试程序 输入数据集 程序相似性 城市交通系统 GPS轨迹数据
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基于堆叠式分布式文件系统的端到端校验
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作者 李诗逸 古亮 喻之斌 《集成技术》 2019年第5期13-25,共13页
端到端校验是一种有效的数据完整性检测手段,可为分布式存储系统提供基本的可靠性保证。Glusterfs是一种常用的堆叠式分布式文件系统,但缺乏有效的数据完整性检测机制,存在用户数据遭受破坏而无法被发现的风险,即返回错误数据给用户。... 端到端校验是一种有效的数据完整性检测手段,可为分布式存储系统提供基本的可靠性保证。Glusterfs是一种常用的堆叠式分布式文件系统,但缺乏有效的数据完整性检测机制,存在用户数据遭受破坏而无法被发现的风险,即返回错误数据给用户。这种风险在某些情况还会扩散,造成多副本或灾备、双活情况下的数据丢失。针对这一问题,该文提出了一种高性价比的基于Glusterfs的端到端校验方案(命名为Glusterfs-E2E),可以有效解决Glusterfs文件系统中存在的数据完整性风险。该方案不但可以提供全路径的保护,具备2%~8%的高性能开销,而且还可以提供软件故障的定位功能。 展开更多
关键词 静默错误 数据完整性 端到端校验 分布式文件系统
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PheonixLSM:高性能低空间开销的分布式键值存储本地引擎
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作者 李润辉 古亮 喻之斌 《集成技术》 2022年第2期28-40,共13页
分布式键值存储将数据复制到多个存储服务器的本地引擎中,并通过一致性协议保证各副本数据的一致性。其中,以日志结构合并树为核心数据结构的实现方式最为常见。然而,面向通用业务模式设计的日志结构合并树,并不适合一致性逻辑的特殊业... 分布式键值存储将数据复制到多个存储服务器的本地引擎中,并通过一致性协议保证各副本数据的一致性。其中,以日志结构合并树为核心数据结构的实现方式最为常见。然而,面向通用业务模式设计的日志结构合并树,并不适合一致性逻辑的特殊业务模式,会引发增删改性能的降低,并在全量修复过程中造成空间放大。针对上述问题,该文提出了一种新型本地引擎PheonixLSM,通过增加增删改操作和回刷操作的约束,消除了分布式键值存储增删改流程中的双写问题,提升了引擎性能。通过重构日志结构合并树底层的SST文件布局,支持删除实时回收空间,消除了全量修复时的额外空间放大。实验结果显示,与原生本地引擎相比,使用PheonixLSM的分布式键值存储系统,增删改性能提升90.7%,全量修复的空间放大从65.6%降至6.4%,并减少了72.3%的修复时间。 展开更多
关键词 分布式系统 键值存储 一致性协议 空间放大
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云计算核心技术与应用研究
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作者 须成忠 喻之斌 《集成技术》 2012年第4期1-3,共3页
当前,云计算不仅是学术界的研究热点,而且也引起了工业界的极大兴趣,因此得到了全世界各国政府的广泛关注与重视。云计算的目标是要像使用水电一样使用计算资源,像使用银行一样使用存储资源。这样一种使用计算的方式将极大地提高计算资... 当前,云计算不仅是学术界的研究热点,而且也引起了工业界的极大兴趣,因此得到了全世界各国政府的广泛关注与重视。云计算的目标是要像使用水电一样使用计算资源,像使用银行一样使用存储资源。这样一种使用计算的方式将极大地提高计算资源的利用率,减少浪费。然而,要达到这样的目标绝非易事。 展开更多
关键词 核心技术 计算平台 处理器体系结构 计算资源 中国科学院 数据中心 计算技术研究所 计算系统 学术界 互联互通
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