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题名遗传算法在气门机构故障诊断中的应用
被引量:7
- 1
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作者
商斌梁
夏勇
张振仁
薛模根
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期419-422,共4页
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文摘
通过模拟柴油机气门机构的 2种主要故障——气门漏气和气门间隙异常进行试验 ,采集柴油机缸盖表面的振动信号 ,计算了柴油机缸盖振动信号的小波包能量、时域能量、最大幅值和奇异性指标 ,建立了振动信号的 AR和 ARMA模型 ,最后利用遗传算法进行自动再生最佳特征参数 ,得到了优化的气门机构故障诊断表达式 。
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关键词
遗传算法
气门机构
故障诊断
柴油机
气门漏气
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分类号
TK428
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
-
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题名基于小波包的气门故障诊断
被引量:2
- 2
-
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作者
商斌梁
夏勇
张振仁
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《小型内燃机与摩托车》
CAS
北大核心
2001年第5期31-33,共3页
-
文摘
本文利用小波包将信号按任意时频分辨率 (满足测不准原则 )分解到不同频段的特点 ,论述了小波包特征提取的方法。利用这一特性对柴油机气门间隙和漏气故障进行了诊断 ,取得了满意的结果。
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关键词
小波包
气门
故障诊断
柴油机
间隙漏气
小波理论
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Keywords
Wavelet packet,Valve,Fault diagnosis
-
分类号
TK428
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
-
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题名包络奇异性检测在柴油机气阀机构诊断中的运用
- 3
-
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作者
商斌梁
夏勇
李智
梁建军
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《内燃机与动力装置》
1999年第4期4-7,共4页
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文摘
本文通过测取柴油机缸盖的表面振动信号,运用小波模极大值重构算法,处理希尔伯特变换后的包络信号,获取光滑的包络信号。在此基础上,根据柴油机气阀机构的振动特性,将包络信号分三段,分别计算其奇异性指标,获取故障诊断向量,给出了一个故障诊断的实例。实验表明,诊断效果是令人满意的。
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关键词
故障诊断
柴油机
包络分析
奇异性检测
小波分析
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分类号
TK428
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
-
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题名基于小波包与图像处理的内燃机故障诊断研究
被引量:23
- 4
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作者
夏勇
商斌梁
张振仁
薛模根
郭明芳
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机构
第二炮兵工程学院研究生二队
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出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期62-68,共7页
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文摘
详细分析和讨论了柴油机缸盖振动信号的特点 ,对其进行小波包分解 ,得到时 -频分布图 ,并基于此 ,提出运用图像处理技术进行内燃机的状态监测与故障诊断的方法 ,建立了基于图像匹配的内燃机气阀机构诊断模型 ,并将其用于 6 135 G柴油机气阀机构的故障诊断。结果表明 ,该方法物理意义明确 ,诊断结果精度较高 ,速度快 ,为内燃机的状态监测与故障诊断找到了一条新的途径。
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关键词
内燃机
故障诊断
小波包
图像处理
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Keywords
Wavelet packet
Time-frequency distribution
Image processing
Vibration
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分类号
TK407
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
-
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题名基于图像处理与神经网络的内燃机故障诊断研究
被引量:13
- 5
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作者
夏勇
张振仁
商斌梁
郭明芳
张毅
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机构
第二炮兵工程学院研究生二队
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出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期356-360,共5页
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文摘
在提出应用图像处理进行故障诊断的基础上 ,探讨了利用内燃机振动信号产生图像的方法。在对振动信号进行重抽样处理的基础上 ,实现了振动信号的灰度图像表示。从缸盖振动信号的灰度图像中提取图像特征并对图像特征进行模糊化处理 ,设计神经网络分类器 ,实现了对气阀机构故障的诊断与分类。
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关键词
神经网络
图像处理
内燃机
振动
故障诊断
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Keywords
Neural networks
Image processing
Internal combustion engines
Vibration
Fault diagnosis
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分类号
TK407
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于小波分析与神经网络的气阀机构故障诊断研究
被引量:9
- 6
-
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作者
夏勇
张振仁
成曙
商斌梁
郭明芳
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机构
第二炮兵工程学院研究生二队
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出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期235-240,共6页
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文摘
运用小波分析对柴油机缸盖振动信号进行分析与讨论 ,计算二进小波分解后尺度 1信号在各个时间段内的能量百分比 ;将能量百分比作为神经网络的输入进行训练和故障识别 ,用 BP网络及自组织聚类算法实现了气阀机构的故障诊断 ,取得了较好的效果。
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关键词
神经网络
振动
故障诊断
小波分析
气阀
内燃机
-
Keywords
Neural networks
Vibration
Fault diagnosis
Self-organization clustering algorithm
Wavelet analysis
Energy percentage
-
分类号
TK407
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于小波分析与气缸压力的气门故障诊断
被引量:8
- 7
-
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作者
夏勇
张振仁
商斌梁
薛模根
郭明芳
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机构
西安第二炮兵工程学院
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出处
《内燃机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期23-27,31,共6页
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文摘
将小波分析引入气缸压力的分析与研究 ,对其进行二进小波分解 ,计算分解后尺度1上信号各频带的能量百分比 ,从中获得诊断特征量 ,从而对气门间隙进行故障诊断。结果表明用小波分析处理气缸压力信号较FFT更有效 。
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关键词
小波分析
气门
故障诊断
内燃机
气缸压力
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Keywords
Wavelet Analysis
Valve
Fault Diagnosis
Internal Combustion Engine
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分类号
TK407
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名内燃机振动信号的混沌分形特性研究
被引量:5
- 8
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作者
夏勇
张振仁
商斌梁
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机构
第二炮兵工程学院研究生二队
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期64-66,共3页
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文摘
运用分形及混沌理论对实测的内燃机各种振动信号进行分析 ,计算了信号的Lyapnov指数及关联维数。结果表明 ,缸盖振动混沌与确定性共存 ,而缸套、机身振动则为混沌振动。信号的关联维数可作为气阀机构诊断的一个诊断特征量。
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关键词
内燃机
振动信号
关联维数
分形
混沌
故障诊断
状态监测
信号分析
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Keywords
internal combustion Engines vibration signals correlation dimension fractal chaos
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分类号
TK407
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
O415.5
[理学—理论物理]
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题名飞航导弹飞行中影响因素分析
被引量:4
- 9
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作者
闫肃
王明海
商斌梁
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机构
西安第二炮兵工程学院
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出处
《上海航天》
2001年第5期33-36,共4页
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文摘
为了预先准确地确定飞航导弹的实际飞行轨迹 ,保证战术指标的实现 ,从自然环境、弹上设备、特征参数三方面入手 ,分析了干扰源对导弹飞行性能的影响 。
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关键词
飞航导弹
干扰源
误差
影响因素
飞行轨迹
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Keywords
Aerodynamic missile
Interference source
Error
Influence factor
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分类号
TJ760.62
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名应用图像处理进行内燃机故障诊断时应注意的几个问题
被引量:1
- 10
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作者
夏勇
商斌梁
张振仁
薛模根
郭明芳
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《小型内燃机》
2000年第5期39-43,共5页
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文摘
图像处理技术在内燃机的故障诊断与状态监测中应用还很少 ,本文探讨了应用于这方面时应注意的几个问题。指出利用缸盖振动信号小波包分解后的时 -频分布图的灰度直方图进行故障诊断的效果并不好 ,并分析了原因 ;进行了信号加噪声与不加噪声的诊断效果对比 ,发现噪声对基于图像处理的气门机构故障诊断的影响不大 ,验证了这一方法的工程实用性和可用性。
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关键词
小波包
图像处理
内燃机
振动
故障诊断
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Keywords
Wavelet packet,Image processing,Gray histogram,Internal combustion engine,Vibration
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分类号
TK407
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名分形几何在内燃机振动信号分析中的应用
被引量:11
- 11
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作者
夏勇
商斌梁
张振仁
薛模根
郭明芳
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机构
二炮工程学院研究生二队
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2001年第1期59-61,共3页
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文摘
本文将分形几何引入内燃机振动信号的分析之中 ,用分维数描述振动信号的复杂程度。对缸盖振动信号的谱分析表明 ,可以用分维数描述缸盖振动信号。当气门发生故障时 ,分维数将较正常时小 ,由此可判断气门状态正常与否及故障类型。
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关键词
内燃机
分形几何
分维数
振动信号分析
故障诊断
气阈结构
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Keywords
internal combustion engines,vibration,fractal geometry,fractal dimension
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分类号
TK407
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
O189
[理学—基础数学]
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