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数字孪生环境下基于生成对抗网络的钻井液流变性能预测方法
1
作者
郭亮
徐行
+3 位作者
刘开勇
姚如钢
唐赛宇
向渝
《钻井液与完井液》
北大核心
2025年第3期359-367,共9页
为了解决实验室中人工测量钻井液流变性能效率低、成本高、稳定性差的问题,提出了数字孪生环境下的基于生成对抗网络的钻井液流变性能预测方法。首先,根据数字孪生五维模型构建了钻井液配制与测量系统的孪生模型,物理配测系统中的传感...
为了解决实验室中人工测量钻井液流变性能效率低、成本高、稳定性差的问题,提出了数字孪生环境下的基于生成对抗网络的钻井液流变性能预测方法。首先,根据数字孪生五维模型构建了钻井液配制与测量系统的孪生模型,物理配测系统中的传感器等信息采集器会收集钻井液流变性能测试实验中的物理实况数据,整合钻井液配方信息和实验测量结果后传输至虚拟空间,建立钻井液流变性能预测数据库;然后,利用改进的生成对抗网络算法,构建钻井液流变性能预测模型。从数据库中抽取钻井液历史孪生数据作为数据集对模型进行训练,得到最佳拟合模型,通过钻井液流变性能预测实验验证模型的预测能力。最终结果表明,模型预测值和真实值之间的相关系数R超过0.96,平均绝对百分比误差AAPE不高于4.1%,模型具有较高的预测精度,能够完成钻井液流变性能预测任务。
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关键词
数字孪生
生成对抗网络
钻井液
性能预测
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职称材料
题名
数字孪生环境下基于生成对抗网络的钻井液流变性能预测方法
1
作者
郭亮
徐行
刘开勇
姚如钢
唐赛宇
向渝
机构
西南石油大学机电工程学院
石油天然气装备技术四川省科技资源共享服务平台
中国石油集团长城钻探工程有限公司钻井液公司
出处
《钻井液与完井液》
北大核心
2025年第3期359-367,共9页
基金
中国石油长城钻探钻井液公司“钻完井用自动化配置与黏度检测装置检测分析服务项目”(GWDC/DF/202206/003)。
文摘
为了解决实验室中人工测量钻井液流变性能效率低、成本高、稳定性差的问题,提出了数字孪生环境下的基于生成对抗网络的钻井液流变性能预测方法。首先,根据数字孪生五维模型构建了钻井液配制与测量系统的孪生模型,物理配测系统中的传感器等信息采集器会收集钻井液流变性能测试实验中的物理实况数据,整合钻井液配方信息和实验测量结果后传输至虚拟空间,建立钻井液流变性能预测数据库;然后,利用改进的生成对抗网络算法,构建钻井液流变性能预测模型。从数据库中抽取钻井液历史孪生数据作为数据集对模型进行训练,得到最佳拟合模型,通过钻井液流变性能预测实验验证模型的预测能力。最终结果表明,模型预测值和真实值之间的相关系数R超过0.96,平均绝对百分比误差AAPE不高于4.1%,模型具有较高的预测精度,能够完成钻井液流变性能预测任务。
关键词
数字孪生
生成对抗网络
钻井液
性能预测
Keywords
Digital twin
Generative adversarial network
Drilling fluid
Property prediction
分类号
TE254.3 [石油与天然气工程—油气井工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字孪生环境下基于生成对抗网络的钻井液流变性能预测方法
郭亮
徐行
刘开勇
姚如钢
唐赛宇
向渝
《钻井液与完井液》
北大核心
2025
0
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职称材料
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