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遗传神经网络分光光度法同时测定低合金钢中钛、钼和钨 被引量:2
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作者 窦成 李井会 +4 位作者 陈平 褚宁 唐艳秀 张国民 单桂艳 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1074-1076,共3页
构造遗传算法的多组分适应度函数,应用遗传算法自适应概率搜索能力优化神经网络结构,使网络结构和参数与输入数据达到最优匹配,建立用于多组分同时测定的遗传神经网络。在钛(钼、钨)-二溴羟基苯基荧光酮-乳化剂OP同时测定显色体系中,钛... 构造遗传算法的多组分适应度函数,应用遗传算法自适应概率搜索能力优化神经网络结构,使网络结构和参数与输入数据达到最优匹配,建立用于多组分同时测定的遗传神经网络。在钛(钼、钨)-二溴羟基苯基荧光酮-乳化剂OP同时测定显色体系中,钛、钼和钨配合物的表观摩尔吸光率分别为1.03×10~5,1.31×10~5,1.21×10~5L·mol^(-1)·cm^(-1)。应用遗传神经网络(GA-ANN)分光光度法同时测定低合金钢标准样品中钛、钼和钨。 展开更多
关键词 遗传神经网络 分光光度法 二溴羟基苯基荧光酮 低合金钢
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