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新型形状记忆合金阻尼器的性能试验研究与数值模拟方法
1
作者
张志强
张隽怡
+3 位作者
谢文博
卢艺静
唐自晶
刘欢
《东南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期418-425,共8页
基于形状记忆合金(SMA)智能材料刚度可变的优异特性,设计了一种新型SMA阻尼器。当该阻尼器不处于中位时,SMA丝均处于受拉状态,从而提供较大的阻尼力。介绍了阻尼器的结构与组成、工作原理,给出了对应的力学模型。通过拉伸试验得到了SMA...
基于形状记忆合金(SMA)智能材料刚度可变的优异特性,设计了一种新型SMA阻尼器。当该阻尼器不处于中位时,SMA丝均处于受拉状态,从而提供较大的阻尼力。介绍了阻尼器的结构与组成、工作原理,给出了对应的力学模型。通过拉伸试验得到了SMA丝在不同温度下的力-变形关系,将阻尼器进行性能试验,得到了对应的阻尼系数,发现了阻尼器滞回曲线形状与SMA丝刚度有关。同时,随着温度升高,SMA丝的刚度逐渐增加,阻尼器的滞回曲线逐渐倾斜,且出力逐渐增大。最后,提出了SMA⁃VFD数值模拟算法,在Matlab中建立了数值模型,给出了SMA丝加卸载的判断规则,并通过试验验证了模型的准确性。
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关键词
形状记忆合金(SMA)
阻尼器
性能试验
数值模拟
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职称材料
基于不同运行状态的风电机组齿轮箱故障率预测模型
被引量：
9
2
作者
陈庭记
桂帆
+3 位作者
郭政
唐自晶
郑馨怡
宋哲
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期45-51,共7页
以往基于威布尔故障分布曲线对风电机组齿轮箱故障率的研究主要考虑时间因素,在此基础上,该文进一步考虑齿轮箱实际运行状态,结合威布尔故障分布模型中的浴盆曲线,构建同时考虑时间(t)和运行状态(s)的齿轮箱故障率模型,并计算其在4种不...
以往基于威布尔故障分布曲线对风电机组齿轮箱故障率的研究主要考虑时间因素,在此基础上,该文进一步考虑齿轮箱实际运行状态,结合威布尔故障分布模型中的浴盆曲线,构建同时考虑时间(t)和运行状态(s)的齿轮箱故障率模型,并计算其在4种不同运行状况(整体故障率升高、整体寿命缩短故障时间提前、故障期故障速率加快、故障期寿命缩短)的组合下模型的可靠性函数、故障累计分布函数、故障概率密度函数和特定时间下特定数量设备发生故障的概率。
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关键词
风电机组
齿轮箱
状态监测
故障检测
计算模拟
运行状态
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职称材料
题名
新型形状记忆合金阻尼器的性能试验研究与数值模拟方法
1
作者
张志强
张隽怡
谢文博
卢艺静
唐自晶
刘欢
机构
东南大学土木工程学院
南京电力设计研究院有限公司
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期418-425,共8页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(52178114)
中国长江三峡集团有限公司科研资助项目(202203004)
中江国际集团资助项目(H202320555,H202320556).
文摘
基于形状记忆合金(SMA)智能材料刚度可变的优异特性,设计了一种新型SMA阻尼器。当该阻尼器不处于中位时,SMA丝均处于受拉状态,从而提供较大的阻尼力。介绍了阻尼器的结构与组成、工作原理,给出了对应的力学模型。通过拉伸试验得到了SMA丝在不同温度下的力-变形关系,将阻尼器进行性能试验,得到了对应的阻尼系数,发现了阻尼器滞回曲线形状与SMA丝刚度有关。同时,随着温度升高,SMA丝的刚度逐渐增加,阻尼器的滞回曲线逐渐倾斜,且出力逐渐增大。最后,提出了SMA⁃VFD数值模拟算法,在Matlab中建立了数值模型,给出了SMA丝加卸载的判断规则,并通过试验验证了模型的准确性。
关键词
形状记忆合金(SMA)
阻尼器
性能试验
数值模拟
Keywords
shape memory alloy(SMA)
damper
performance testing
numerical simulation
分类号
TU352.11 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
基于不同运行状态的风电机组齿轮箱故障率预测模型
被引量：
9
2
作者
陈庭记
桂帆
郭政
唐自晶
郑馨怡
宋哲
机构
南京电力设计研究院有限公司
南京大学商学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期45-51,共7页
基金
国家自然科学基金(51577051,71001050)
南京大学新时代文科卓越研究计划中长期研究专项。
文摘
以往基于威布尔故障分布曲线对风电机组齿轮箱故障率的研究主要考虑时间因素,在此基础上,该文进一步考虑齿轮箱实际运行状态,结合威布尔故障分布模型中的浴盆曲线,构建同时考虑时间(t)和运行状态(s)的齿轮箱故障率模型,并计算其在4种不同运行状况(整体故障率升高、整体寿命缩短故障时间提前、故障期故障速率加快、故障期寿命缩短)的组合下模型的可靠性函数、故障累计分布函数、故障概率密度函数和特定时间下特定数量设备发生故障的概率。
关键词
风电机组
齿轮箱
状态监测
故障检测
计算模拟
运行状态
Keywords
wind turbines
gear box
condition monitoring
fault detection
computer simulation
operation status
分类号
TH132 [机械工程—机械制造及自动化]
TM315 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新型形状记忆合金阻尼器的性能试验研究与数值模拟方法
张志强
张隽怡
谢文博
卢艺静
唐自晶
刘欢
《东南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于不同运行状态的风电机组齿轮箱故障率预测模型
陈庭记
桂帆
郭政
唐自晶
郑馨怡
宋哲
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
9
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职称材料
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