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题名低温保存对人乳营养成分和免疫物质的影响
被引量：11
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作者
翟英辰
黄卫春
李怀远
谢恩萍
唐继辉
李菁
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机构
上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
上海交通大学医学院附属仁济医院产科
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出处
《临床儿科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期477-482,共6页
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文摘
目的探讨新鲜母乳的最佳保存方法。方法采集30例新鲜母乳,每例分为12份,分别在3个温度点的不同时相,即4℃的24、48、72 h,–18℃的72 h、7 d、14 d、4周、8周、12周,–80℃的12和24周,检测和比较新鲜母乳与11份保存母乳中宏量营养素脂肪、蛋白质、碳水化合物、干物质和能量值,免疫活性成分水平s Ig A、乳铁蛋白,IL-6、8、10,TNF-α,以及细菌菌落数。结果不同低温保存条件下母乳宏量营养素、免疫活性成分以及细菌水平总体差异有统计学意义(P均<0.05)。其中,4℃保存至72 h时人乳脂肪、IL-6和TNF-α下降,细菌总菌落数和革兰阳性菌落数上升,与新鲜母乳差异有统计学意义(P均<0.05);–18℃保存时,各时间点的脂肪、蛋白质、干物质、能量和IL-6普遍下降,与新鲜母乳差异有统计学意义(P均<0.05),碳水化合物和s Ig A则分别在保存4周和8周时下降,与新鲜母乳的差异有统计学意义(P<0.05);–80℃保存时,24周时的脂肪、蛋白质、干物质、能量和IL-6的下降,与新鲜母乳差异有统计学意义(P均<0.05)。结论低温保存对母乳宏量营养素、免疫成分和细菌水平有明显影响,其中4℃保存不应超过72 h,保存72 h以上建议应–18℃冷冻保存,而保存2个月宜以–80℃保存。
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关键词
人乳成分
保存
母乳喂养
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Keywords
human milk components
storage
breastfeeding
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分类号
R151
[医药卫生—营养与食品卫生学]
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题名图像情感分析的层次图卷积网络模型
被引量：1
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作者
谈钱辉
温佳璇
唐继辉
孙玉宝
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机构
南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心
江苏省大数据分析技术重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第12期203-211,共9页
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基金
国家重点研发计划(2022YFC2405600)
国家自然科学基金(62276139,U2001211)。
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文摘
图像情感分析任务旨在运用机器学习模型自动预测观测者对图像的情感反应。当前基于深度网络的情感分析方法广受关注,主要通过卷积神经网络自动学习图像的深度特征。然而,图像情感是图像全局上下文特征的综合反映,由于卷积核感受野的尺寸限制,无法有效捕捉远距离情感特征间的依赖关系,同时网络中不同层次的情感特征间未能得到有效的融合利用,影响了图像情感分析的准确性。为解决上述问题,文中提出了层次图卷积网络模型,分别在空间和通道维度上构建空间上下文图卷积(SCGCN)模块和动态融合图卷积(DFGCN)模块,有效学习不同层次情感特征内部的全局上下文关联与不同层级特征间的关系依赖,能够有效提升情感分类的准确度。网络结构由4个层级预测分支和1个融合预测分支组成,层级预测分支利用SCGCN学习单层次特征的情感上下文表达,融合预测分支利用DFGCN自适应聚合不同语义层次的上下文情感特征,实现融合推理与分类。在4个情感数据集上进行实验,结果表明,所提方法在情感极性分类和细粒度情感分类上的效果均优于现有的图像情感分类模型。
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关键词
图像情感分析
图卷积
全局上下文关联
层次特征关联
融合分类
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Keywords
Image sentiment analysis
Graph convolution
Global context association
Hierarchical feature association
Fusion classification
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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