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题名基于分布式计算的微博敏感信息挖掘系统
被引量：2
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作者
李声龙
史乔茜
唐瞻立
梁刚
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机构
四川大学软件学院
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出处
《信息网络安全》
2013年第9期81-84,共4页
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文摘
在中国网络舆情的传播当中,微博是最有影响力的媒介之一,对微博舆情进行有效监控刻不容缓。文章设计的系统以微博舆情为研究目标,利用Mongo DB搭建了分布式计算平台,建立了敏感事件话题语料库,引入PageRank算法处理微博社交关系得到微博用户的影响力,并将高影响力微博用户发布的微博与语料库中的关键词精确匹配,进而得到微博敏感人士,最终以响应式Web界面的形式将结果呈现给用户以便其及时查看、处理。系统首次在此类系统中使用基于人(即以微博用户)为监控对象的概念。与现有部分系统相比,该系统具有高时效性、高准确率的优势。
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关键词
语料库
PAGERANK
影响力
MONGODB
分布式计算
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Keywords
corpus
PageRank
influence
MongoDB
distributed computing
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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