-
题名不完备决策系统下的多特定类广义决策约简
被引量：3
- 1
-
-
作者
唐玉凯
张楠
童向荣
张小峰
-
机构
烟台大学数据科学与智能技术山东省高校重点实验室
烟台大学计算机与控制工程学院
鲁东大学信息与电气工程学院
-
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019年第6期1199-1208,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(61572418,61572419,61873117,61403329)
山东省自然科学基金项目(ZR2018BA004,ZR2016FM42)
-
文摘
属性约简是粗糙集理论研究中最重要的领域之一。经典的不完备决策系统广义决策约简关注决策系统中的所有决策类,而在实际应用中,决策者往往只关注一个或者几个特定决策类。针对以上问题,提出基于多特定类的不完备决策系统广义决策约简理论框架。首先,定义了单特定类的不完备决策系统广义决策约简的相关概念,提出并证明相关定理,构造相应差别矩阵和区分函数。其次,将单特定类的广义决策约简推广到多特定类,提出基于差别矩阵的多特定类的不完备决策系统广义决策约简算法。最后,采用6组UCI数据集进行实验。实验结果表明,相对全部决策类数量,当选定特定类数量较少时,平均约简长度有不同程度的缩短,占用空间有所减小,约简效率有不同程度的提升。
-
关键词
粗糙集
属性约简
不完备
决策系统
相容关系
多特定类
广义决策约简
差别矩阵
-
Keywords
rough sets
attribute reduction
incomplete
decision systems
tolerance relation
multi-class-specific
gener-alized decision preservation reduction
discernibility matrix
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
