期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
Al-Cu-Mg-Ag合金强度性能的支持向量回归预测
被引量：
6
1
作者
唐江凌
蔡从中
+1 位作者
皇思洁
肖婷婷
《航空材料学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期92-96,共5页
为了研究不同时效工艺下Al-Cu-Mg-Ag合金强度性能,根据实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了SVR预测模型。模型以Al-Cu-Mg-Ag合金时效温度与时效时间为输入,合金的抗拉强度、屈服强度为输出。经过与B...
为了研究不同时效工艺下Al-Cu-Mg-Ag合金强度性能,根据实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了SVR预测模型。模型以Al-Cu-Mg-Ag合金时效温度与时效时间为输入,合金的抗拉强度、屈服强度为输出。经过与BP神经网络模型进行比较,结果表明:对于相同的训练样本和检验样本,支持向量回归模型比BP神经网络模型具有更高的预测精度。
展开更多
关键词
AL-CU-MG-AG合金
强度
支持向量回归
粒子群优化
回归分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
Al-Cu-Mg-Ag合金强度性能的支持向量回归预测
被引量：
6
1
作者
唐江凌
蔡从中
皇思洁
肖婷婷
机构
重庆大学应用物理系
出处
《航空材料学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期92-96,共5页
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-07-0903)
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[2008]101-1)
中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS11101135)
文摘
为了研究不同时效工艺下Al-Cu-Mg-Ag合金强度性能,根据实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了SVR预测模型。模型以Al-Cu-Mg-Ag合金时效温度与时效时间为输入,合金的抗拉强度、屈服强度为输出。经过与BP神经网络模型进行比较,结果表明:对于相同的训练样本和检验样本,支持向量回归模型比BP神经网络模型具有更高的预测精度。
关键词
AL-CU-MG-AG合金
强度
支持向量回归
粒子群优化
回归分析
Keywords
Al-Cu-Mg-Ag
strength property
support vector regression
particle swarm optimization
regression analysis
分类号
TG146.2 [金属学及工艺—金属材料]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Al-Cu-Mg-Ag合金强度性能的支持向量回归预测
唐江凌
蔡从中
皇思洁
肖婷婷
《航空材料学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
