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P2P流量优化技术综述 被引量:3
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作者 唐明董 张国清 +2 位作者 杨景 傅川 廖祝华 《电信网技术》 2009年第1期1-7,共7页
P2P应用对网络带宽的过度消耗给网络运营商带来了越来越大的压力。如何有效地控制P2P流量,既能够提高承载网的效率又能够保护用户的利益,是互联网产业界和学术界广泛关注的问题。各种P2P流量优化技术的提出正是为了解决上述问题。本文... P2P应用对网络带宽的过度消耗给网络运营商带来了越来越大的压力。如何有效地控制P2P流量,既能够提高承载网的效率又能够保护用户的利益,是互联网产业界和学术界广泛关注的问题。各种P2P流量优化技术的提出正是为了解决上述问题。本文在指出了P2P流量优化技术的必要性之后,介绍了P2P流量优化技术的发展现状,包括一些最新的P2P流量优化方案和P2P流量优化技术标准制定的进展情况,并给出了相应的观点与看法。 展开更多
关键词 P2P 流量优化 重叠网 节点选择 网络运营商
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基于差异演化算法的QoS全局最优动态Web服务选择 被引量:2
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作者 康国胜 刘建勋 +1 位作者 唐明董 徐宇 《电信科学》 北大核心 2011年第12期67-71,共5页
QoS全局最优动态Web服务选择是服务组合中的一个难题。基于差异演化算法,设计一种用于解决该问题的DE-GODSS算法。算法的主要思想是将问题表示为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,通过理想点的方法将多目标向单目标转化,然后利用... QoS全局最优动态Web服务选择是服务组合中的一个难题。基于差异演化算法,设计一种用于解决该问题的DE-GODSS算法。算法的主要思想是将问题表示为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,通过理想点的方法将多目标向单目标转化,然后利用差异演化算法的智能优化原理进行算法设计及求解,最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集。理论分析证明DE-GODSS算法的时间复杂度优于已有的多目标遗传算法,且实验结果表明该算法的收敛速度优于已有的多目标遗传算法。 展开更多
关键词 服务选择 QoS全局优化 多目标优化 差异演化
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基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法 被引量:10
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作者 毛宜钰 刘建勋 +1 位作者 胡蓉 唐明董 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1252-1258,共7页
针对协同过滤推荐算法的数据稀疏性和可扩展性问题,提出一种基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法.计算用户对服务关键词的偏好度,构建用户-关键词偏好向量,并基于此向量对用户进行聚类;采用Logistic函数计算用户对服务的兴趣度,... 针对协同过滤推荐算法的数据稀疏性和可扩展性问题,提出一种基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法.计算用户对服务关键词的偏好度,构建用户-关键词偏好向量,并基于此向量对用户进行聚类;采用Logistic函数计算用户对服务的兴趣度,并根据兴趣度相似性在目标用户所在类内寻找其最近邻居;通过最近邻居预测用户对服务的兴趣度,将兴趣度较高的服务推荐给用户.基于真实数据集的实验证明,与传统协同过滤算法相比,本文算法能取得更高的准确率,且聚类后算法运行时间显著减少,有效地提高了推荐的实时性. 展开更多
关键词 用户聚类 Logistic函数 服务关键词 协同过滤 数据稀疏性
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