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Nave Bayes分类器制导的专业网页爬取算法 被引量:3
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作者 韩国辉 陈黎 +3 位作者 梁时木 唐小棚 王亚强 于中华 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期32-38,62,共8页
从Web中快速、准确地检索出所需信息的迫切需求催生了专业搜索引擎技术。在专业搜索引擎中,网络爬虫(Crawler)负责在Web上搜集特定专业领域的信息,是专业搜索引擎的重要核心部件。该文对中文专业网页的爬取问题进行了研究,基于KL距离验... 从Web中快速、准确地检索出所需信息的迫切需求催生了专业搜索引擎技术。在专业搜索引擎中,网络爬虫(Crawler)负责在Web上搜集特定专业领域的信息,是专业搜索引擎的重要核心部件。该文对中文专业网页的爬取问题进行了研究,基于KL距离验证了网页内容与链接前后文在分布上的差异,在此基础上提出了以链接锚文本及其前后文为特征、Nave Bayes分类器制导的中文专业网页爬取算法,设计了自动获取带链接类标的训练数据的算法。以金融专业网页的爬取为例,分别对所提出的算法进行了离线和在线测试,结果表明,Nave Bayes分类器制导的网络爬虫可以达到近90%的专业网页收割率。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 搜索引擎 专业爬虫 Nave BAYESIAN CLASSIFIER 链接前后文
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